永州市农产品加工业发展现状及对策建议

介绍了永州市农产品加工业的发展现状，分析了发展中存在的主要问题，并提出了精心建设一批特色专用原料生产基地、加大财政金融支持力度、持续优化发展环境、加大科技创新投入、完善机制保障等对策建议，以期为同类型地区农产品加工业高质量发展提供借鉴。     

印度南瓜高效再生体系的优化

以10个基因型印度南瓜子叶节为外植体，研究了不同激素浓度配比、外植体处理方式、抑菌抗生素种类和浓度等对印度南瓜离体诱导再生的影响。结果表明：印度南瓜离体培养再生率受外源激素浓度配比和基因型的影响较大，较适宜的激素浓度配比为1.0～2.0 mg·L-1 6-BA+0.5 mg·L-1 ABA。外植体的切取时间、切割方式、接种方式等也是影响再生率的重要因素，播种后24～48 h，切取1/2或1/4子叶节，采用斜插法接种的外植体再生率较高。外源添加100 mg·L-1头孢噻肟钠（Cef）能够有效抑制细菌污染。     

潍坊市山区越夏番茄栽培技术

利用潍坊西部山区的气候特点发展越夏番茄,能有效缓解番茄上市淡季,拓宽了当地农民的致富途径.在生产实践的基础上,从越夏番茄适栽品种、播种育苗、定植适期、田间管理和病虫害防治等方面介绍了关键栽培技术,对发展潍坊山区越夏番茄栽培有一定的指导意义.     

刨花板品质智能控制与检测发展综述

在国家“十四五”战略和“双碳”目标的共同引领下，刨花板产业蓬勃发展。将智能技术融入刨花板产业装备，实现刨花板生产检测智能一体化，提升刨花板智能装备水平，是促进刨花板工业增产和提质的有效手段。文中分析刨花板的质量缺陷和成因以及对应的生产工段，综合阐述在生产上易影响产品质量的施胶工段和热压工段的智能控制方法以及对刨花板密度和外观的先进检测技术，总结现阶段存在的不足，并从刨花板生产控制、产品检测、设备在线监测及智能生产线等方面对刨花板工业未来发展进行展望，为刨花板产业的绿色化、智能化、高质量发展提供参考。     

肥饲兼用型绿豆品种的引种栽培与评价

为了筛选适宜于安徽地区种植的肥饲兼用型绿豆品种,于2012—2013年在安徽科技学院进行田间试验和盆栽试验,对5个绿豆品种进行评价,记载各品种的根、茎、叶、花、荚果及种子的形态特征、生长特性及产量,测定各品种在盛花期的根瘤量和氮、磷、钾、铁、锌养分含量及粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、氨基酸含量。结果表明:根瘤量可达地下部总重的16%~38%;供试品种中,小槐花花叶绿豆的产青量和干物量最大,种子产量、蛋白质产量最高,富集氮、磷、钾、铁、锌养分的能力最强;铜山小绿豆和大花叶子绿豆鲜草水分含量较高,而粗纤维含量较低,饲用适口性好。从产青量、干物量、营养价值、养分富集能力和生育期等方面综合考虑,初步认为小槐花花叶绿豆和大花叶子绿豆适宜在安徽地区种植推广。     

城市水环境与城市景观统筹规划方法探讨———以山东武城为例

以山东武城城市水环境与城市景观规划为例，探讨城市水环境与城市景观建设的规划策略和设计方法。武 城城市水系统规划充分考虑城市用地性质和城市景观，形成河、湖、城一体的水系统布置格局。城市滨水空间整 合对于形成高品质城市用地空间和高品质城市生态景观具有重要意义；水环境、景观规划与地域文化的融合是体 现城市特质的有效手段，尊重水环境自然过程的规划设计是形成城市自然生态景观的有效方法。 关键     

基于卷积神经网络的经济林产品检测与分选研究进展

经济林作为重要森林资源，其种植面积及产品产量逐年增加。随着科学技术的不断创新与升级，经济林产品加工产业快速发展、衍伸产品日趋增多，急需智能化检测、采收与分选技术与装备。深度融合人工智能技术与经济林产品加工产业，是实现高效化、精准化、智能化发展的重要手段之一。文中综合比较了深度学习技术中不同卷积神经网络算法及模型的优缺点，综述了其在经济林产品检测与分选中的研究进展，并针对研究应用过程中存在的问题提出了进一步深入研究建议，以期为经济林产品检测与分选的智能化发展提供参考。     

优质机收玉米新品种绥玉42选育及育种思考

绥玉42是黑龙江省农业科学院绥化分院以自交系绥系618为母本、自交系绥系717为父本育成的玉米新品种，适宜在黑龙江省第一积温带≥10℃活动积温2750℃区域种植，2020年通过黑龙江省农作物品种审定委员会审定。该品种具有宜机收、品质优、果穗封尖好、抗逆性强、稳产性好等优点，具有良好的推广应用前景。     

不同复合肥料对小麦生长发育及肥料利用率的影响

为明确潍坊地区不同肥料对小麦的施肥效果，为精准施肥提供依据，安排了无氮、无磷、无钾及不同复合肥施肥处理试验。调查不同处理对小麦生长发育和产量的影响，以及测定植株全氮、全磷和全钾含量并计算肥料利用率。结果表明，无氮处理的成熟期略早，施用住商（24∶15∶6）脲醛肥料的小麦成熟期SPAD、穗数和穗粒数显著高于其他处理；无氮、无磷、无钾处理及施住商（24∶15∶6）脲醛肥和六国（24∶15∶7）肥处理的小麦每公顷产量依次为5 517.05 kg、5 827.90 kg、6 254.90 kg、7 337.00 kg和7 205.80 kg；施住商肥料处理的氮、磷、钾肥料利用率依次为44.42%、13.26%和79.07%，施六国肥料处理的氮、磷、钾肥料利用率依次为33.82%、14.85%和59.08%。综上所述，缺氮对该地区小麦产量影响最大，缺磷次之，缺钾最小，且缺素能显著降低小麦的SPAD、茎穗数和穗粒数，虽然住商肥料处理的整体施用效果较好，但其磷肥利用率还有待于进一步提高。     

基于模糊数学的甘肃河东地区短时暴雨的大气环境参数综合评价研究

为了改进短时暴雨预报方程,提高短时暴雨预报准确率,综合评价多种大气环境参数对甘肃河东短时暴雨预报的影响权重是十分必要的。本文利用甘肃河东2013—2018年汛期降水量资料,采用百分位法计算了甘肃河东6—8月短时暴雨阈值,根据阈值挑选出甘肃河东92个短时暴雨个例,使用ECMWF 0.25°×0.25°再分析资料,分析大气环境参数发现,K指数、700 hPa相对湿度、大气可降水量等参数对甘肃河东短时暴雨有较好的指示意义;基于模糊数学的方法,考虑显著性及适度性,构建了28个大气环境参数的综合评价方案,得出不同时段大气环境参数权重,综合分析表明:甘肃河东汛期发生短时暴雨时,各时段大气环境参数权重排序不同,预报短时暴雨时需考虑其所处气候时段大气环境参数的权重,并对权重排序较前的参数进行重点考虑。