呼和浩特地区开展蚯蚓生态养殖模式探讨

随着规模化养殖比例的不断提高,养殖数量逐步增加,如何有效处理畜禽粪便成为日益严峻的问题。蚯蚓养殖是近年来逐渐发展起来的项目,蚯蚓因具有消纳畜禽粪便、改善土壤肥力、提供优质蛋白饲料等特点而受到养殖业青睐。本文针对呼和浩特地区发展蚯蚓养殖业的优势,提出中小养殖场(户)利用蚯蚓有效处理和利用畜禽粪便,既可以使粪污资源有效利用,又可以促进蚯蚓养殖业增收,对畜牧业绿色循环发展具有积极的意义。     

常见蜜源植物花卉开发利用研究进展

蜜源花卉是指供蜜蜂采集花蜜和花粉的花,其生物资源非常丰富。因其含有多种营养物质及生物活性物质,而具有药食两用性。目前我国对于蜜源花卉的开发利用并不广泛,以致多数蜜源花卉在农副产业中被当作废弃物,随着绿色科学的发展,人们逐渐意识到蜜源花卉具有广阔的开发价值。本文就常见的蜜源花卉研究进行综述,分析其主要成分、以及常用的分离纯化技术,旨在为蜜源花卉高效利用提供依据。     

安徽省地方品种猪遗传资源保护利用情况与对策

安徽省是国内地方猪存栏量较多的省份之一,资源量位居全国第七。近年来,安徽省畜禽遗传资源保护中心通过出台政策加大扶持力度、制定方案实施科学保种、创新方式促进资源开发利用,取得明显成效。本文介绍了安徽省地方猪品种资源保护利用现状,总结了采取的主要措施和做法,分析了存在的问题,并提出了保护和开发利用对策,以期为安徽省地方猪品种资源保护和开发利用提供参考。     

彩叶树种的研究进展与应用前景分析

随着生态园林城市的发展,彩叶树种越来越受到人们的重视。本文从彩叶树种的研究进展、利用现状、应用前景等方面介绍了我国彩叶树种的研究利用现状,探讨了彩叶树种研究、开发利用的途径及今后的研究趋势,以期为彩叶树种的应用提供参考。     

江西省水资源利用时空变化特征及区域差异

[目的] 定量研究2008—2017年江西省水资源利用时空变化特征以及各项水资源指标的区域差异，为水资源可持续利用提供参考依据。[方法] 基于2008—2017年江西省自然、社会经济以及水资源资料，利用变差系数、泰尔系数和空间分级分类法，从时间维度和空间维度分析了江西省2008—2017年水资源时空分布特征，并采用“竹笋”七色差异评价法对江西省各项水资源指标的区域差异进行研究。[结果] 南昌市2008—2017年水资源开发利用相对处于一个较高的水平，年均水资源开发利用率达到46%，处于不健康状态，而整个江西省平均开发利用率不到25%，水资源状况呈现健康的状态；江西省2008—2017年工业用水和农业水量分布差异较大，11市的生活用水和总用水空间分布差异较小；江西省2008—2017年人均水资源和地均水资源区域差异的差异值小于380，处于“竹笋”七色模型的稳定区，2008—2017年期间波动小。[结论] 整体来看江西省各市水资源禀赋差异性较大，要综合多个因素，深度剖析各个地区的水资源各类指标，比如人口数量、气候、环境、地形、文化差异等，因地制宜，才能使水资源真正为社会经济的可持续发展服务，达到人与水环境的协调统一。     

政策认知、执行力度与资源化利用满意度——基于河北省380家生猪养殖主体调研数据(上)

参与主体对于政策的评价是衡量政策实施效果的重要指标，探明政策参与主体满意度影响因素有助于了解主体自身需求，从而提高政策实施水平。文章基于对河北省380家生猪养殖主体调研数据，运用多元有序Logistic回归方法，分析生猪养殖主体自身政策认知以及相关政策执行力度对畜禽养殖主体废弃物资源化利用满意度的影响。结果表明：养殖主体资源化利用政策了解程度能够显著提升其资源化利用政策满意度；仅考虑养殖主体政策参与力度，随着参与力度增加，满意度亦会显著提升。但综合考虑其他因素，参与力度对于满意度提升效果则不再显著；养殖主体感知政策执行力度增加不利于政策满意度提升。此外，生猪养殖主体废弃物资源化利用政策了解程度增加，可以显著提升其报告资源化利用政策“满意”可能性。而单纯提高资源化利用政策执行力度并不能显著提高养殖主体资源化利用政策满意度。因此，要提高养殖主体政策满意度，应多渠道提升宣传力度，鼓励养殖主体积极参与，提高其参与意识，不断改善现有政策执行方式。     

中国林业科学研究院林产化学工业研究所

中国林业科学研究院林产化学工业研究所(简称林化所)成立于1960年,为副司局级单位,是专业从事木质和非木质林产品化学加工与利用,集基础研究、应用研究、产品开发及工程设计为一体的综合性国家科研院所。拥有中国工程院院士、国际木材科学院院士等一批国内外专家。     

土地整治对耕地细碎度影响评价——以诸城市黑龙沟等村土地整治项目为例

基于耕地的自然和生产要素特征、土地整治特点和项目区条件,从自然条件、权属条件、生产条件3方面选择地块面积等9个因子构建了耕地细碎度评价指标体系,综合采用层次分析法、线性加权模型和GIS技术,评价了整治前后耕地细碎程度,探究了土地整治对耕地细碎度的影响。结果表明:整治前耕地细碎度综合得分为6.15分,细碎度高和较高的耕地面积分别占耕地总面积的8%和21.25%;整治后,耕地细碎度综合得分为5.02分,比整治前降低了18.37%,细碎度高和较高分别为5.47%、20.4%,耕地细碎状况得到较大改善。