日光温室内作物干物质积累预测新方法研究

介绍了一种有效结合神经网络和作物生长模型预测目光温室内作物干物质积累的方法，该方法既解决了经验模型的解释性和广适性差的缺点，又解决了机理模型难以理解和使用、输入多而输出欠稳定的不足。以有效光照积累和有效积温作为输入参数，以作物的干物质积累作为输出参数建立神经网络，利用大量实测数据对神经网络结构进行训练，建立作物干物质积累与有效光照累积和有效积温之间的关系，从而对干物质积累进行预测。并以目光温室内黄瓜为例，采用此方法对其进行干物质积累的预测，与实际测量结果相比较，误差率不超过10％。     

用二次正交旋转组合设计优化马占相思增殖培养基

在马占相思组织培养初步取得成功的基础上，采用二次正交旋转组合设计对马占相思增殖培养基进行优化，建立增殖率(Y)对Ca^2 浓度(X1)、6-BA浓度(X2)及NAA浓度(X3)3个试验因子的正交回归模型：Y=2．280-0．168X1-0．259X2 0．185X1^2-0．210X2^2 0．167X3^2 0．326X1X2。从模型推知，当Ca^2 浓度为0．58倍常规MS培养基浓度(255g／L)，6BA为0．76mg／L，NAA为0．16mg／L时，增殖率达最大值为4．32，实验结果与预测值相符。     

东北苹果产区抗寒砧木研究与利用进展

该文针对我国东北苹果栽培区域的不同气候特点,总结了各地栽培现状,在综合前人研究成果的基础上,概述了不同气候区的苹果主栽品种和主要砧穗组合;对苹果主要砧木资源、抗寒性研究方法及应用现状进行综述,并对抗寒砧木的利用提出建议。     

柳毒蛾成虫发生期预测模型的建立及应用

<正>柳毒蛾是危害杨柳的一种重要食叶害虫,重者可将树叶全部吃光,严重影响林木生长。搞好柳毒蛾的预测预报,是划定正确的防治计划,制定合理的防治措施的依据。笔者经过十年黑光灯诱虫资料的整理和相关分析,找出了预测柳毒蛾越冬代蛾盛日的数学模型。应用该模型,可进行短、中期预     

成形铣刀廓形的计算机选择实现

分析了成形铣刀的加工现状和要求，提出了铣刀廓形表达及选择组合的原则，并初步实现了借助计算机来进行铣刀廓形选择与组合的系统。     

简单竞争指数在立木材积测定中的应用

以密度对干形影响的一般规律为理论依据，对简单竞争指数与形数的关系进行了分析，并建立了形数预测模型，据以推算立木材积。误差分析表明：以简单竞争指数和树高两个变量为辅助因子建立的形数预测模型，能在不测上部直径的情况下，有效地提高立木材积测定的精度，在理论上和实践上均有相当的意义     

昆钢草坪草种及草种组合适应性的研究

通过几年来对昆钢的草坪草种及其组合试验，确定在昆钢乃至滇中地区有较强适应性的草坪草种为：多年生黑麦草(Lolinm prenne)，紫羊茅(Festuca rabra)和草地早熟禾(Poa pratensis)3种草种。将这3种草坪草种混播建成的草坪在滇中地区能保持四季长绿，达到优良草坪的标准。     

半浮式端面组合密封的研究

半浮式端面组合密封的研究齐兴（吉林林学院）姜宏义（红石林业局）张思元，齐宏坤（吉林林学院）谭玉冰（敦化林机厂）集材５０Ａ拖拉机最终传动密封漏油是该机的老问题。针对此问题，我们经半年的试验，研制成功了一种新型的、先进的密封通用件—“半浮式端面组合密封”...     

美从插花枝上寻

“室雅何额大，花香不在多。”居室一旦与花结缘，其“雅”即显。盆花一时尚难普及，但若采采寻常植物的叶、花、茎、果作精心组合，亦可成为一束束流光溢彩的插花，给居室添美。     

外来入侵有害生物——向日葵黑茎病发生与气象因子关系的研究

通过分析向日葵黑茎病发生与气象因子的关系,确定影响向日葵黑茎病的主要气候生态因子。结果表明:由已知的病情指数和气象资料建立回归方程,得出降雨量与病情指数呈正相关(y=-28.2+0.55x);得出气温与病情指数呈负相关(y=191.57-7.67x);得出日照时数与病情指数呈负相关(y=198.41-0.551x)。当天气晴朗、日照充足、空气交换加快不利于向日葵黑茎病发生发展。当种子带菌量、重茬种植、品种抗性、地块选择、栽培管理等可控条件一定时,气象因子是向日葵黑茎病发生发展的主导因素,同时建立了向日葵黑茎病发生程度气候预测模型Y=-36.52-4.9x1+0.708x2+0.04x3,对向日葵黑茎病在新疆的预测发生有重大意义。