奶牛外貌特征的线性鉴定方法

1线性鉴定法特点线性鉴定方法与理想型鉴定法不同，是将奶牛体型的特点进行数量化处理的鉴定方法。该法针对每个性状，按其生物学特性的变异范围，定出该性状的最大值和最小值，然后以线性的尺度进行评分。线性评分的特点是，以该性状趋于最大值或最小值的程度定分数。此外，线性鉴定法完全为数量化的评分标准，评分明确、肯定，不会有概念模糊的情况。例如体高，     

带有可乘白噪音的半线性p-Laplacian方程的随机吸引子

主要说明随机半线性p-Laplacian方程的解生成一个随机动力系统,这个动力系统在L2(G)中存在随机吸引子.

Abstract：

In this paper,the authors show that the stochastic semilinear p-Laplacian equation can be solved pathwise and the unique solution generates a random dynamical system(RDS).Such RDS possesses a compact random attractor in L2(G).     

冬小麦叶绿素含量高光谱检测技术

以大田冬小麦叶绿素含量为研究对象，首先利用高光谱成像系统以线扫描方式获取其反射光谱图像，选择感兴趣区域（ROI）并计算出光谱平均反射率值；然后分别针对其原始光谱和一阶差分光谱，通过相关分析和逐步回归分析，得到能反映叶绿素含量变化的7个最佳优化波长；进而基于该优化波长采用多元线性回归（MLR）方法组建模型，通过假设检验剔除对模型贡献不显著的3个波长变量。选用剩余的4个波长即710.85、767.42、650和520nm作为自变量重新建立模型，基于校正集和预测集模型的决定系数R2分别为0.8434和0.7093。研究结果表明，利用高光谱技术检测大田冬小麦叶绿素含量的方法是可行的。     

城市化程度对城市供水量的影响

城市化是人类文明发展的重要标志,是社会生产力发展的重要阶段,这是一个整体的、长期的、不可逆转的自然历史过程。城市化进程的加速增长势在必然,水是城市发展的命脉,城市供水若跟不上城市发展的进程,城市发展将受到严重制约。在分析城市化内涵及城市化突出特征的基础上,初步提出了城市供水量与城市化进程之间的数学模型,以西安市为例,对模型进行研究分析,得出城市化程度与时间(年份)及城市供水量与城市化程度之间成半对数关系,并运用此模型对西安市的供水量进行预测,以期为西安市的可持续决策提供科学的理论依据,以保障西安市健康、有序的发展。     

一类半线性变系数抛物型方程的二阶差分格式

本文对一类半线性变系数抛物型方程初边值问题建立了一个二阶差分格式,证明了差分格式解的存在唯一性、关于初值的无条件稳定性和在L∞范数下阶数为O(2τ+h2)的收敛性,最后给出的数值算例验证了理论结果。     

A QSAR Study of the Repellency of some Terpenoids to the Bedbug Cimex lectularius L.

测定了一系列六元环萜类化合物对臭虫(Cimex lectularius L.)的驱避活性,利用Codessa Pro程序计算了这些化合物的结构描述符,再利用Codessa Pro程序中的最优线性回归方法计算了驱避活性与这些化合物结构描述符之间的定量构效关系.所得到的最优定量构效关系计算模型的R2为0.924,模型所包含的4个参数分别是:FNSA3 fractional PNSA、Min n-n repulsion for bond H-C、YZ Shadow/YZ rectangle、Max electrophilic reactivity index for atom C.通过对模型的分析讨论了臭虫化学感受器与驱避剂之间可能存在的相互作用.     

基于多元线性回归的商品住宅价格预测模型

随着我国住房制度的商品化改革,我国住宅产业蓬勃发展,逐渐成为影响国计民生的重要产业之一。本文的主要目的是挖掘武汉商品住宅价格变化数据、市民工资收入和GDP数据间的关系,对商品住宅价格的影响因子进行全面的剖析,运用相关性算法得出各影响因子所占权重,通过多元线性回归模型来预测商品住宅价格走势。     

关于朝阳地区玉米联合收获机选型推广问题的探讨

目前,玉米人工收获和秸秆处理已成为农民最繁重的体力劳动之一,同时,大量农村青壮年劳力转向非农生产,农忙季节靠人畜作业很难完成适时抢收。为此,加快发展玉米收获机械化,引进推广适于辽宁省朝阳地区玉米联合收获机械已迫在眉睫。为解决农民玉米收获的     

线性回归模型参数的BC估计

对线性回归模型的参数给出了一种新的有偏压缩估计，简称ＢＣ估计，并证明了ＢＣ估计的许多优良性质。