氯虫苯甲酰胺拌种对稻纵卷叶螟的防治效果及安全性评价

为减少水稻抽穗前田间稻纵卷叶螟的化学防治次数及用药量，降低对天敌的伤害及农药残留，最终实现稻纵卷叶螟的简约化防控，采用氯虫苯甲酰胺对水稻种子进行拌种处理，室内测定了药剂拌种对种子发芽的安全性，并结合不同栽培模式下的田间试验，评价了不同用量下氯虫苯甲酰胺拌种对稻纵卷叶螟的控制时长及保叶效果，明确了药剂拌种对天敌蜘蛛的影响及最终残留情况。结果表明:当氯虫苯甲酰胺按有效成分用量30~120 g/hm2拌种时，对种子的发芽率及出苗均无影响。直播稻模式下，氯虫苯甲酰胺按有效成分60 g/hm2拌种，播种后110 d，其保叶效果仍高达97.13%；旱育手栽秧模式下，氯虫苯甲酰胺按有效成分90 g/hm2拌种，播种后108 d保叶效果为82%以上，旱育机插秧模式下按有效成分90~120 g/hm2拌种，播种后90 d保叶效果仍在95%以上；3种模式下拌种处理的保叶效果及持效期均远优于常规喷雾防治。研究表明，利用氯虫苯甲酰胺对水稻种子进行拌种处理，可有效控制水稻前期及中期稻纵卷叶螟的为害，降低后期田间虫口基数，并且对田间天敌蜘蛛安全性高，同时在收获的稻谷中未检出氯虫苯甲酰胺残留(残留量低于定量限0.000 8 mg/kg)。在江苏省丘陵地区粳稻区应用氯虫苯甲酰胺拌种处理，可确保水稻直至抽穗初期无需再进行稻纵卷叶螟的防治，并可显著减少后期稻纵卷叶螟虫源基数，实现稻纵卷叶螟的简约化防治。     

花楸种子萌发特性研究

本文对西伯利亚花楸和花楸树种子的形态特征、发芽率、萌发生理测定及萌发速率进行了对比分析,结果表明:西伯利亚花楸种子比乡土的花楸树种子稍大,千粒重比花楸树重71%左右,发芽率高出7%左右,日均发芽率及萌发速率都高于花楸树。     

不同处理对山乌桕种子发芽的影响

山乌桕(Triadica cochinchinensis)种子表皮的蜡质层阻碍了种胚汲水,用洗衣粉、双氧水、高锰酸钾溶液处理蜡质能有效破除蜡质,促进种胚汲水发芽;高锰酸钾溶液处理出芽率高达81%以上,双氧水溶液处理次之,出芽率76%,洗衣粉溶液最低,出芽率接近60%。     

花生种子特异启动子AHSSP1的克隆及功能分析

为丰富花生种子特异启动子资源,本研究利用PCR技术在花生基因组中克隆了种子贮藏蛋白基因PSC32的启动子AHSSP1,利用半定量RT-PCR检测了PSC32基因表达模式,借助NewPLACE在线分析了AHSSP1序列中存在的顺式作用元件,并构建了AHSSP1驱动GUS报告基因的表达载体,经农杆菌转化获得转基因拟南芥,经GUS组织化学染色鉴定了该启动子的功能。结果表明,PSC32基因957 bp长的启动子AHSSP1序列具备种子特异表达启动子特有的3个RY REPEAT元件。半定量RT-PCR分析发现,PSC32基因在花生成熟种子中表达,而在饱果成熟期根、茎、叶片、花、入土前的果针、成熟种子的果壳中均不表达。GUS组织化学染色发现,转基因拟南芥成熟种子以及萌发种子的子叶、下胚轴和胚根均能够被染上蓝色;长出真叶后,子叶和下胚轴仍能被染色,而根和真叶不能被染上蓝色;成年期转基因拟南芥的叶片也不能被染上蓝色。而野生型拟南芥整个生长时期均不能被染上蓝色。以上现象说明AHSSP1是一个种子特异启动子。本研究丰富了花生种子特异启动子的资源,对花生籽仁品质改良或以花生籽仁作为“生物反应器”的研究具有重要的应用价值。     

光谱特征变量和BP神经网络构建油用牡丹种子含水率估算模型

为了进一步提高种子含水率的高光谱估算精度，该研究测定了156份油用牡丹种子的近红外吸收光谱及其对应的含水率值，分析了近红外吸收光谱、一阶微分光谱、水分吸收特征参数与含水率的相关关系，构建了基于特征波长吸收光谱、特征波长一阶微分光谱、水分特征吸收参数和BP神经网络的油用牡丹种子含水率估算模型，并对模型进行了验证；再结合一元线性回归（SLR，Single Linear Regression）、逐步多元线性回归（SMLR，Stepwise MultipleLinear Regression）、偏最小二乘回归（PLSR，Partial Least Squares Regression）模型与BP神经网络（BPNN，BP Neural Network）模型进行比较。结果表明：1）油用牡丹种子含水率的吸收光谱特征波长位于1 410、1 900、1990 nm，一阶微分光谱特征波长位于1 150、1 950、2 080 nm；2）以DF2080和AD2140为自变量建立的一元线性回归模型预测效果较优，在能够满足水分估算精度的情况下，是最优的选择方法。3）将优选的特征参数作为输入，实测含水率值作为输出，构建BP神经网络模型，其建模与验模R2分别为0.978和0.973，RMSE分别为0.22%和0.242%，而RPD值分别为6.478和5.889，与其他模型相比，BP神经网络模型的建模及预测精度均最高，是估算油用牡丹种子含水率的最优模型，其次为逐步多元线性回归模型。研究结果表明BP神经网络模型对种子含水率具有更好的预测能力，是估算油用牡丹种子含水率的有效方法。     

外源激素对紫薇种子萌发的影响

以红火箭、红火球和百日红3个紫薇栽培品种的种子为试验材料,研究了NAA、IBA和GA₃外源激素对紫薇种子发芽率、发芽势、萌发时间等指标的影响。结果表明,3种外源激素均可正向调控红火箭的发芽率,红火球和百日红的发芽率主要受IBA正向调控,10 mg·L^-1 IBA显著提高3个紫薇品种的种子发芽率和发芽势,20~100 mg·L^-1 GA₃均能显著提高3个紫薇品种种子发芽势;1 mg·L^-1 NAA、10 mg·L^-1 IBA、20~50 mg·L^-1 GA₃浸泡红火箭种子后,发芽率和发芽势显著高于对照及其他处理。10 mg·L^-1 IBA浸泡红火球种子后,发芽率和发芽势显著高于对照及1、5、20 mg·L^-1 IBA处理。5和10 mg·L^-1 IBA浸泡百日红种子后,发芽率和发芽势显著高于对照及其他处理。其中,1 mg·L^-1 NAA、10 mg·L^-1 IBA、5 mg·L^-1 IBA分别浸泡红火箭、红火球、百日红后,发芽率最高为88.0%、85.3%、87.3%;此外,各处理与对照组起始萌发时间相差不大,1 mg·L^-1 NAA、10 mg·L^-1 IBA、5~10 mg·L^-1 IBA分别使红火箭、红火球、百日红的萌发时间缩短5、3、4 d。试验结果对紫薇栽培品种的苗木快繁提供理论依据和实际生产的支撑。     

盐碱复合胁迫对白茎盐生草种子萌发的影响

为了解盐碱胁迫对种子萌发的影响，本研究以白茎盐生草(Halogeton arachnoideus)为研究对象，采用室内模拟试验，以盐分种类和盐浓度为控制因素，按照NaCl ? Na2SO4 ? NaHCO3 ? Na2CO3的顺序，以A (1 ? 1 ? 0 ? 0)、B (1 ? 2 ? 1 ? 0)、C (1 ? 9 ? 9 ? 1)、D (1 ? 1 ? 1 ? 1)、E (9 ? 1 ? 1 ? 9) 5种不同比例进行混合，共5个组别，记为A－E；每个组别分为6个浓度，共30个处理，研究盐碱复合胁迫对其种子萌发的影响。结果表明：随着盐溶液浓度的升高，种子发芽率、发芽势、发芽指数均呈下降趋势；将盐溶液中未萌发的种子转移到蒸馏水中后，种子可以不同程度地恢复萌发。经过回归分析得出，A－E的耐盐阈值依次为0.26、0.24、0.23、0.25、0.16 mol·L?1，耐盐极限值分别为0.65、0.62、0.62、0.60、0.52 mol·L?1；聚类分析得出，A－E的耐盐阈值依次为0.3、0.2、0.3、0.3、0.1 mol·L?1。对回归与聚类分析结果取均值，得出白茎盐生草种子萌发在盐碱复合胁迫下的耐盐阈值为0.234 mol·L?1，耐盐极限值为0.602 mol·L?1。盐分浓度对种子萌发的影响大于盐分种类。相较于碱性盐，白茎盐生草更耐受中性盐环境。