对我国智慧农业发展的思考

【目的】随着经济社会不断发展和现代化信息技术在农业上的广泛应用，世界农业逐 步迈入智慧农业新阶段。人工智能系统、数据采集系统、高性能传感器、无人机等关键领 域创新成果大量涌现，有力支撑了智慧农业的快速发展。智慧农业将引领农业快速实现网 络化、数字化和智能化，是一场农业上的新技术革命。【方法】通过系统研讨智慧农业的定 义与技术特点，智慧农业与互联网、物联网、遥感、人工智能、5G 技术等核心关键技术的 发展现状和融合趋势，文章对国内外智慧农业发展现状等进行分析，在此基础上对我国发 展智慧农业的规划、基础条件建设和人才培养提出建议。【结果】当前我国发展智慧农业存 在几个影响深远的短板：（1）专业人才严重缺乏，人才队伍建设与产业需求有较大不适应， 严重制约智慧农业的发展。（2）农村基础设施落后，难以满足产业对智慧农业的巨大需求。 （3）智慧农业科研体系不够健全，难以实现农业技术突破和转换成智慧农业的生产力。 【结论】对我国发展智慧农业的建议主要包括：（1）科学做好顶层规划设计，为智慧农业快 速发展提供政策和技术保障。（2）加快推进农业基础设施建设。综合运用政府支持、财政投 入、民间资本投入等方式，加大对农村信息传输基础设施建设支持力度。（3）加快人才队伍 建设。建立健全技术培训机制，培养一批具专业素养的农业技术人才，促进专业技术人员交 流协作，加快实现智慧农业交叉融合水平。     

基于大数据的进口农产品溯源系统设计与实现

【目的】随着我国农产品进口规模不断扩大,人们对进口农产品质量安全的重视程度不断增加,进口农产品的质量安全管理越发重要。传统的农产品溯源查询系统在多源数据采集、数据共享、数据处理能力等方面存在局限性,难以满足日益增长的溯源查询需求。文章将大数据与云计算技术引入进口农产品质量溯源系统,为进口农产品溯源管理提供高效的解决方案。【方法】该文利用WebGIS、Node.js、数据库开发等技术,介绍了基于大数据和云计算技术的进口农产品溯源系统的设计与实现。系统包括溯源信息查询、防伪验证查询和投诉举报3个功能模块。【结果】实现了对进口农产品溯源数据的分布式动态采集,并以跨平台、多终端的方式为监管部门提供舆情监控、举报频次热度追踪等服务,为企业提供进口农产品追踪与管理服务,为消费者提供包括产品、企业、追溯信息、检疫检测等信息的进口农产品溯源信息查询服务。【结论】对进口农产品问题的及时发现、及时追查、及时控制,能减少进口农产品质量问题,保障进口农产品质量安全,维护消费者和生产企业的权益具有积极的作用。     

农村电子商务现代化供给体系建设的协同机制与 路径分析

【目的】打破传统的的工作模式，建立多元、常态化协同治理机制，是构建农村电子 商务供应集成体系的有效手段。【方法】文章基于协同治理理论、电子商务理论将农村电子 商务划分为政府、企业、供应商、平台和其他因素5 个维度，通过构建协同治理影响因素理 论模型，以问卷调研数据为基础，运用结构方程模型等方法进行假设检验分析。【结果】政 府扶持、企业赞助、供应商支持、平台支撑等对协同治理环境的构建有显著影响，政府扶 持、企业赞助、供应商支持、平台支撑产生的协同关系对供给的可持续发展具有显著影响。 【结论】5 个维度形成的协同互动关系对农村电子商务供给集聚具有积极的正面效应。     

3个不同木薯品种的代谢产物解析

本研究以3种木薯品种（‘KU50’‘SC205’和‘SC9’）块根为实验材料,采用色谱-质谱联用非靶向代谢组学技术,对8月龄木薯块茎的代谢物进行差异性分析。通过鉴定共获得77个差异代谢物,主要涉及糖及其衍生物、氨基酸、有机酸等,‘KU50’和‘SC205’两个品种的优势代谢产物（相对含量>15%）均为蔗糖,且二者含量基本相当,‘SC9’的优势代谢产物为蔗糖与果糖;‘SC9’中蔗糖、柠檬酸相对含量显著低于‘KU50’和‘SC205’,但果糖、半乳糖、葡萄糖高于二者。利用主成分分析（PCA）发现,3个木薯品种块根代谢物组成结构差异性显著,获得差异显著的33种代谢物中主要涉及糖类及其衍生物、有机酸及其衍生物、生物碱、核苷酸及其衍生物、氨基酸及其衍生物等5个类别。通过GO、KEGG、通路富集分析共注释到14个差异显著性代谢途径,其中,共有16个代谢物富集于氨酰tRNA生物合成途径,9个富集于精氨酸和脯氨酸代谢途径,3个富集于氰基氨基酸代谢途径。本研究通过对3个木薯品种块根代谢物的种类、相对含量、主要代谢物和显著差异代谢物进行分析,阐明了不同木薯品种淀粉品质形成的物质基础。可为后期更好地进行木薯品种改良、品种选育及木薯食品加工提供参考。     

应用RAPD技术时引物数量和统计方法的研究

在研究应用RAPD技术对矮臀鳃金龟、华北大黑鳃金龟的文登种群、南京种群及东北大黑鳃金龟的分类地位时 ,采用 5、1 0、1 5、2 0、30和 36条引物的扩增谱带进行聚类分析。结果表明 ,在进行种间分类时 ,1 0条引物 ( 1 0 0条左右谱带 )便可得到稳定的树状图 ;在进行种下各阶元分类地位研究时 ,2 0条引物 ( 2 0 0条左右谱带 )即可。分别采用Nei的遗传距离 (D值 )和距离指数 (P值 )两种不同算法建立距离矩阵 ,研究结果表明 ,当引物数量足够多时 ,两种算法会得到相同的结果 ;但当引物数量较少时 ,遗传距离要优于距离指数     

鹅病的综合防制措施

在养鹅业得到大力发展的同时，鹅病的防制同样不容忽视，需密切留意鹅病流行新动态，及早做好对可能威胁本地或本场的鹅病在诊断与防制上的准备。     

化学制剂去除机采棉下部果枝、叶枝的比较试验

为探究高效去除机采棉下部果枝、叶枝的方式,在中高密度（7.5万株·hm－2）和不同时期（4～6个果枝、7～10个果枝、11～14个果枝）下,以免去除（D4）为空白对照,研究3种化学制剂去除[草铵膦1 g·L^－1（D1）、尿素280 g·L^－1（D2）、碳酸氢铵200 g·L^－1（D3）]和人工去除（D5）方式对机采棉品种中棉425产量和品质的影响。结果：D1、D2、D3均能够去除机采棉下部果枝、叶枝;在中高密度下,适期使用化学制剂去除机采棉下部果枝、叶枝,可使烂铃数减少25%～100%,籽棉产量增加24.9%～33.4%,皮棉产量增加24.2%～31.9%;D1和D2在4～6个果枝、7～10个果枝时处理,及D5在11～14个果枝时处理有利于提高棉花的纤维品质。本研究初步表明,适期使用化学制剂去除下部果枝、叶枝有利于增加产量,提高品质。     

果园大数据智能管理与服务平台探索与实践

【目的】 传统数字化果园管理中存在数据存储分散、数据处理效率低、服务能力弱和整个生命周期的农业生产数据缺乏等问题,开发集数据存储、管理、挖掘分析和决策支持等功能于一体的果园大数据智能管理与服务平台迫在眉睫。【方法】 文章通过结合“空－天－地”一体化、数字农业、智慧农业等理念,集成深度学习、概率图模型和知识图谱等人工智能方法,开发了果园大数据智能管理与服务平台。【结果】 平台实现了果树数量自动统计、地理环境感知、农机设备自动化精准感知、果园生产周期数据管理和智能化更新功能,同时平台还提供水、肥、药智能决策服务和智能农机生产作业管控服务。【结论】 该平台在成都市龙泉驿现代农业园区进行应用,实现了桃园生产大数据的智能管理和提供精准生产指导服务。该平台的实现为促进果园智能管理和精准生产指导服务提供技术参考,对实现果园智慧化管理具有重要意义。     

混合解烃菌群对石油污染土壤生物修复的研究

为在实验室条件下模拟混合解烃菌群对石油污染土壤的修复过程,将实验室保藏的3株解烃菌XB、JH、LJ-5活化,采用称重法测定土壤含油率,并对菌株的形态特征、乳化结果、石油降解率进行分析.结果表明,分别接种3种菌株LJ-5、XB、JH的锥形瓶中液蜡被乳化,且乳化程度较高;接入解烃菌XB、JH、LJ-5混合菌液的污染土壤菌落数在第20天达到最大值,为3.31×104cuf/g土壤;石油降解率从第15天至第25天变化最显著,到第35天趋于稳定,高达75％.试验结果为生物降解石油、利用混合菌株降低环境中的石油类污染物含量提供了理论依据.     

基于Darknet深度学习框架的桃花检测方法

【目的】 为实现果园自然场景下智能农业机器人对桃花的准确、快速、有效检测。【方法】 文章采用相机获取桃花图片数据,通过LabelImg软件进行人工标记建立桃花目标识别的检测样本数据集,训练Darknet深度学习框架下的YOLO v4模型对桃花进行识别。【结果】 模型精度评估表明,YOLO v4模型的平均准确率MAP值（86%）比Faster R-CNN的MAP值（51%）高出35%。【结论】 YOLO v4与经典的算法相比,对各种自然环境下的桃花检测具有较好的实时性和鲁棒性,可为精准识别桃花提供重要参考价值,桃花精准识别为疏花疏果作业奠定了基础。