TM影像VI提取植被信息技术研究

应用规一化植被指数（ＮＤＶＩ）、土壤调节植被指数（ＳＡＶＩ）和修正后的土壤调节植被指数（ＭＳＡＶＩ）,研究了ＴＭ影像植被信息的提取技术。结果表明,ＳＡＶＩ较之ＮＤＶＩ和ＭＳＡＶＩ,消除土壤背景影响和适应植被密度变化的能力更强,是植被信息提取效果较好的植被指数。使用ＳＡＶＩ,关键是要确定一个合适的土壤调节参数Ｌ,以最大限度地消除土壤背景的影响,ＳＡＶＩ提出时推荐的最佳Ｌ值（０．５）应用于卫片处理有很大局限性;基于研究结果,本文给出了适于不同植被条件卫片处理的最佳Ｌ取值。     

高海拔地区水稻田的无人机植保应用

本文应用大疆MG-1农业植保机,对海拔1000米地区的有机水稻进行植保作业。高海拔地区受其地理位置及地形因素影响,水稻田的布局有别于平原地带,以梯田为主,植保过程复杂且难度较大,耗时、耗力、耗人工。经试验表明,使用农业无人机植保作业,不仅成倍提高了植保作业效率,良好的雾化水平也进一步提升了农药利用率,降低了使用量,符合生态、环保理念。     

兴隆县科技直通车是渔民的好专家

兴隆县的科技直通车，是专门为农民服务的“好专家”。车里跟着专业技术员，影像设备一应俱全，还有渔民想看、想学的养殖技术资料。科技直通车经常载着科技知识。载着渔民的致富经，载着国家的惠民政策，载着库区老百姓的新面貌，播下一路科技的种子，跑遍全县山山水水。为大山里的渔民及时掌握新科技，新动向，及时了解外面的世界，与外界沟通，提供了便捷的途径。     

无人机在林业灾害监测中的应用

近年来，随着无人机和图像处理等新兴技术的发展，新技术克服了传统林业灾害监测中存在的诸多缺点，具有显著优势。但这些新兴技术尚未出现经典解决方案，在设备选型、数据处理等许多环节仍存在较高的技术门槛。文中通过收集整理国内外相关研究成果，从无人机林业灾害监测技术发展历程、机载传感器选择、图像处理技术流程等方面总结该技术应用关键点，以期为相关研究提供参考。     

森林资源调查中TM影像的判读难点

在目视解译的前提下,通过对TM（4.5.3）影象图片在楚雄市森林资源调查中的应用试验进行TM影像判读时,约10%的面积为判读难点,包括经济林、按属工业原料林、未成林造林地、灌木林地、无林地、放牧地以及阴影区、云和云影覆盖区、太阳光照射强烈的山顶和山脊等部分。在应用试验中通过季相对比、借助已有资料分析、补充调查、逻辑判断、经验分析等方法,大部分被解译出来。     

黑白电影正片制作教学幻灯片反转冲洗工艺及方法

在教学活动中，我们经常需要制作资料幻灯片，以便提高教学质量。然而传统的幻灯片（以负片拷贝得到正片）的制作方法有很大的局限性，费时费力，成本高，周期长。本文着重介绍一种简便易行的方法，即正片拍摄反转冲洗制作幻灯片的方法。该方法操作简单，快捷方便。     

陆地卫星影像在森林调查中的应用

森林调查是林业生产建设的第一环节.其首要任务就是查清森林实况,取得各种信息.要用最低的成本.以最快的速度,取得可靠而足够的资源信息资料,满足林业生产的需要.必须有先进的、科学的手段.利用陆地卫星影像可以为森林调查提供大量的信息,对大面积林区的森林分类判读十分有利.是提高森林调查效率的重要手段.利用陆地卫星影像勘测森林资源,是一种新技术.我们用陆地卫星TM影像(从法国引进)对巴林、南木、五叉沟、乌奴耳、免渡河等几个林业局连续三年森林资源调查的实践表明,其使用效果很好.它具有地类界线清晰易判、信息量大、时效新、买用性强、能最大限度地纠正旧航片影像失真产生的偏差等优点.调查统计结果证明,利用这种手段进行调查,精度能满足我区地方标准《内蒙古自治区森林资源规划设计调查技术规程》的要求,不但提高了调查工作效率.而且可节省大量资料费.陆地卫星TM影像的主要特点可以概     

高分辨率遥感影像在土地分类中的应用研究

为提高高分辨率遥感影像的分类精度,本文提出了一种GIS、RS与目视解译集成的分类技术.它从遥感影像和GIS矢量数据一体化的角度出发,充分利用了矢量数据的图斑边界和影像分割的信息,通过经研究表明:无论在实验结果还是在分类的机理上都证明了,这种GIS与RS集成的分类技术的准确率超过了传统遥感影像分类的准确率.     

遥感技术在鱼塘面积估算中的应用

本研究以江苏明天滩涂公司海北基地为例，以ETM影像为主要信息源，结合实地测查，用ERDAS作为遥感数据处理的工具、ARC／INFO地理信息系统软件作为编辑工具，综合应用“3S”技术对该基地的总面积、各个鱼塘的塘口、堤坝、办公区等面积进行调查，并绘制该基地的土地利用专题图。