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主成分分析法在膜下滴灌不同年限棉田土壤表层盐渍化评价中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
利用主成分分析法和SPSS软件对膜下滴灌不同年限棉田土壤表层盐渍化程度进行了评价和分析.结果表明:利用主成分分析法可以有效地识别影响土壤表层盐渍化的主要成分,揭示土壤盐渍化影响离子的相互关系;以石河子121团实验地化验结果为依据,利用主成分分析法进行了分析,最后得出了该地块以氯化物-硫酸盐为主,为土壤盐渍化评价的定量化研究提供了依据,从而说明主成成分分析法在土壤盐渍化的评价中是切实可行的. 相似文献
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通过野外天然降雨产流及人工模拟降雨试验,研究不同植被对坡面土壤侵蚀及土壤铜元素流失的影响及降雨过程中铜元素的流失规律。结果表明:(1)紫花苜蓿、绿豆、荒草3种植被覆盖小区的年径流量为5183.8,5 366.2,3 867.3 m~3/km~2,比裸地减少33%,30.8%和50.1%;侵蚀模数为379.18.482.3,15.78 t/km~2,比裸地减少34.7%,16.4%和97.2%;全年全铜流失量为12.9,25.5,0.46 kg/km~2,有效铜流失量为6.22,11.01,0.15 kg/ km~2,分别比裸地减少67.3%,35.3%,98.8%和54.6%,19.6%,98.9%;(2)在模拟降雨过程中,农地小区的产流产沙强度过程呈现波动上升趋势,产沙过程波动较产流过程剧烈。铜元素流失强度过程与产流产沙强度过程相似,但其峰值多于产流产沙过程,且最高峰出现时间不同。有效铜流失强度变化率略高于全铜。 相似文献
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赖氨酸铜对西门塔尔牛发情周期生殖激素分泌的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
选用16头18月龄,体况良好,体重380±17 kg的西门塔尔牛育成母牛,采用完全随机区组设计,研究日粮添加赖氨酸铜(0、8、16和24 mgCu/kg DM)对发情周期生殖激素分泌规律的影响。结果表明:8 mg/kg组和16 mg/kg组显著提高了发情周期LH、FSH、P4和E2水平(P<0.05);24 mg/kg组有提高趋势,但与对照组比差异不显著(P>0.05)。说明添加赖氨酸铜8~16 mgCu/kg DM对发情周期生殖激素分泌有促进作用,以8 mgCu/kg DM较佳。兼顾基础日粮含铜量,建议日粮铜水平为:13.87 mgCu/kg DM。 相似文献
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茶树在生长过程会发生各种变化,对茶树进行实时监测有助于及时发现其生长异常状况,并采取有效手段减少经济损失、提高茶叶品质和产量。该研究设计了1个茶树生长图像监测系统,在茶园中架设1台可变焦云台摄像机,将茶园划分为若干监测区域,利用摄像机的变焦和转动获取监测区域的视频流,实现茶树生长的实时监测。定时对各监测区域进行图像抓拍,并按监测区域和时间保存到茶树生长图像库。通过对茶树生长图像库的分析,可以得到茶树的嫩芽萌发情况、病害发生过程、营养缺失情况等生长信息,以及光照、天气变化等环境信息。通过茶树图像的颜色特征参数与含氮量之间的回归分析,得到茶树含氮量的快速监测模型,平均相对误差在6%以内。本系统为获取茶树生长信息提供了一种快捷、简便、经济的技术手段,同时也适用于其他作物的生长监测。 相似文献
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茶叶智能采摘的关键技术之一是待采摘嫩芽的识别,而嫩芽大小、环境光照、拍摄角度等因素都会给嫩芽的精准识别带来困难。针对复杂场景下传统茶树嫩芽识别方法准确率低的问题,文章提出一种基于YOLOV3深度卷积模型的识别方法,并通过增加SPP模块优化模型,提高模型对茶树嫩芽的识别能力。实验结果表明,YOLOV3模型和YOLOV3优化模型均能在复杂场景下实现茶树嫩芽识别,且YOLOV3优化模型的平均精度均值mAP比YOLOV3模型提高3.5百分点,达到91%,说明YOLOV3优化模型能够更好地应用于自然场景下的茶树嫩芽识别。 相似文献