森林资源报表优化统计技术研究

森林资源调查数据的统计及各种复杂报表的输出,是森林资源信息管理系统研建的重要组成部分。通过分析森林资源各类调查报表格式与统计过程,提出一套基于大型数据库的统计计算与报表输出实现方法。该方法实现了统计项目按需配置与快速统计,解决了森林资源大数据量数据统计耗时长、统计项目难于扩展的问题,提高了森林资源监测管理与服务水平。     

基于智能客户端的林权管理信息系统研究

为了实现林权信息高效管理与提高林业社会服务能力,通过研究数据缓存、离在线编辑、数据同步与系统在线更新等应用技术,构建了基于智能客户端技术的林权管理信息系统,实现了县级部门权证的实时处理与全省数据管理统计分析的协同。选择云南临沧市临翔区作为试点区,通过系统测试与试运行,结果表明,系统通过方便的本地化配置实现了用户的按需扩展,能够适应我国各个区域的网络服务发展不均衡的状况,可为林权改革深入发展提供长期、高效、可靠的服务。     

遮荫补灌提高陇东旱塬区小麦对干热风的抗逆适应

利用灌浆期模拟干热风胁迫,并结合遮荫补灌措施,研究干热风对小麦叶片失绿黄化特性、渗透调节物质质量分数和产量构成因子的影响。结果表明,干热风胁迫使灌浆期叶片叶绿素降解转化能力显著增强,叶片失绿黄化程度加重、渗透调节功能失衡,产量下降。遮荫或补灌均能提高小麦旗叶持绿面积、叶绿素质量分数和产量,降低叶片黄化指数、类胡萝卜素质量分数、渗透调节物质质量分数。遮荫灌水在缓解干热风对小麦抗逆伤害方面具有加性效应。因此,遮荫补灌可有效提高小麦在干热风胁迫下的抗逆适应。     

不同施肥处理对陇东旱塬冬小麦产量及土壤肥力的影响

通过6 a冬小麦连作田间定位试验,研究等量氮（N）磷（P）养分投入条件下施用不同形态有机物料对陇东黄土旱塬土壤肥力及冬小麦产量、水分利用效率的影响。结果表明,氮磷化肥与不同有机物料配合施用,土壤养分及冬小麦产量、水分利用效率比氮磷配施（CK2）及不施肥（CK1）处理有进一步改善和提高。生物有机肥配施化肥处理效果最明显,2011年收获时土壤有机质、全氮、全磷、全钾较2006年分别提高15.5%、 21.4% 、14.1%和5.9%,速效磷和速效钾分别提高14.2 mg·kg^-1 和48.0 mg·kg^-1,显著高于其他配施处理;冬小麦平均产量（3 536.3 kg·hm^-2）最高,较CK2、CK1分别提高53.2%和86.7%;平均水分利用效率（11.7 kg·mm^-1·hm^-2）最高,较CK2、CK1分别提高30.2%和71.2%。因此,生物有机肥配施氮磷化肥处理在陇东黄土旱塬雨热条件下对于全面提升土壤质量具有重要意义,且该施肥处理的土壤养分状况、作物产量具有很好的一致性,可以表征土壤肥力状况及产量水平。     

湖南省高致病性猪蓝耳病流行情况调查与分析

对湖南省566个发病猪场和养殖专业户开展了高致病性猪蓝耳病(HP-PRRS)的流行病学调查。经RT-PCR检测,612个病猪样品HP-PRRSV阳性率为82%,20个健康猪场的1007份血清样品阳性率为3.1%,3个定点屠宰场的50个健康猪肺门淋巴结样品阳性率为16%。流行病学调查结果显示,该病毒广泛存在于湖南省各地,以断奶仔猪最敏感且死亡率高,高温季节是发病的高峰期。长期带毒、持续感染、隐性感染、抗体依赖性增强作用和免疫应答反应延迟是本病的流行特点。     

基于PDA的森林资源规划设计调查数据采集系统的研究

就森林资源规划设计调查(以下简称二类调查)工作的需求,分析了当前野外数据采集的特点,将PDA、GPS、GIS等技术进行综合集成,以北京二类调查工作为试点,研制并建立了一套野外调绘和数据采集的应用系统。该系统的投入使用改变了传统的野外调查方式,实现了数据采集自动化,大大提高了外业和内业的工作效率。     

15株湖南省猪圆环病毒2型全基因组测序与遗传进化分析

为了解湖南省猪圆环病毒2型(PCV2)的遗传变异情况,以PCV2检测阳性样本DNA为模板进行全基因组测序和遗传特征分析。共获得的15株PCV2全基因组,其中10株为PCV2d基因亚型,3株为PCV2b基因亚型,2株为PCV2a基因亚型;15株PCV2全基因组同源性为94.7%~99.9%,与国内外其他PCV2全基因组同源性为93.1%~100%。PCV2a的第77、86~91、151、206和222位,PCV2b的第57、89及210位,PCV2d的第53、68、121、134、215和234位氨基酸与其他亚型存在差异。结果表明,2017—2020年湖南省主要流行PCV2d亚型,不同亚型之间ORF2氨基酸序列差异较大,但同亚型之间氨基酸序列无明显变异。本研究为湖南省PCV2研究及该病防治提供了数据支撑。     

动态数据驱动的林火蔓延模型适宜性选择

基于BP人工神经网络方法设计林火模型适宜性选择技术框架结构,通过神经网络形成林火模型选择知识,实现林火模型的自动化和智能化选择;以火场环境因子为输入变量,以适宜火场环境模拟的林火蔓延模型作为输出变量,构建林火模型选择神经网络模型;研究输入、输出因子数据的获取与计算方式,实现动态数据驱动的林火模型自动选择机制.以北京市为例,选择有详细火场情况记录的72场林火作为试验样本,其中60条记录作为学习样本集,12条记录作为验证样本,对神经网络进行学习和验证,结果表明:模型选择精度可达到80%以上.     

2013年湖南省猪伪狂犬病流行情况调查

为监测湖南省猪伪狂犬病流行情况,对来自省内140个场户1130份猪血清样品进行了猪伪狂犬gp I抗体和g B抗体检测,结果显示,gp I阳性率为45.5%,场阳性率为66.4%;免疫血清g B抗体阳性率为65.3%,免疫场阳性率63.0%,表明我省猪伪狂犬病感染流行面广范围大,部分免疫猪场存在免疫失败,免疫猪场的感染流行情况好于非免疫猪场。     

屠宰猪常见病毒隐性感染情况的监测与分析

为评估常见猪病原的隐性感染情况,使用荧光PCR检测技术对采自13个屠宰场的1 224份健康猪淋巴结、1 194份健康猪扁桃体进行高致病性猪繁殖与呼吸综合征病毒(HPPRRSV)、猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)、猪瘟病毒(CSFV)、猪伪狂犬病毒(PRV)等主要猪病病原进行核酸检测。结果显示,屠宰场内健康猪群中的病原阳性率分别为PRV 7.5%、PRRSV 4.5%、HPPRRSV 1.4%、CSFV 0.2%,表明健康猪群中有部分猪携带有致病性病原。