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现如今,科技变化日新月异,现代化已经席卷了方方面面,我国农业现代化的发展势不可挡。近年来,承担各种人力劳动的农业机器更多的出现在人们的视野,然而一些问题也接踵而来,其中最大的问题就是农机的安全性,文中首先提出了农机存在的安全问题,并以这些问题为中心提出了相应的对策。 相似文献
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中国改善生态环境、保护自热环境、推动国际经济快速稳定发展的一项工作就是林业的建设。在之前中国的林业建设活动中,也取得了比较好的成绩,然而在林业技术的推广阶段中还存在着较多的问题,这就需要农林专业的有关人员分析这些存在的问题,提出有效的对策并加以实施,以推动林业技术的发展。 相似文献
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榆林市横山区小流域综合治理存在的问题与解决对策 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国水土保持》2017,(12)
陕西省榆林市横山区水土流失量大面广,虽经30多年重点治理,治理度也仅有40.5%,按目前的治理进度至少还需要40年左右的时间才能治理一遍,究其原因有治理投入不足、保护不力等。在今后的工作中,应积极践行防灾减灾、改善生态、支持经济、服务民生的水保工作新理念,立足横山区实际,坚持以科学发展观为统揽,因地制宜,因害设防,全面规划,精心设计;以民生水保为基础,遵循生态规律和经济规律,统筹兼顾,讲求实效;抓住全区当前和未来生态环境面临的突出矛盾和问题,把小流域综合治理和保护与经济发展紧密结合起来,维护小流域生态系统的良性循环,促进流域经济社会的可持续发展。 相似文献
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近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。 相似文献
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新邵县林业有害生物发生现状及防控对策 总被引:3,自引:3,他引:0
《现代农业科技》2018,(19)
通过查阅新邵县第三次林业有害生物普查技术成果资料,结合近年来该县国家级中心测报点的监测数据,初步剖析了当前林业有害生物发生现状以及防控工作方面存在的问题,并从高位推动、监测预警、科技支撑、加大投入和着力宣传等方面提出了相应的防控对策,以期为林业生产经营和科学管护工作提供参考。 相似文献