加州鲈鱼养殖技术

随着市场消费的升级和大家对健康饮食的关注,优质的水产品成为广大家庭厨房蛋白来源的重要选择,其中加州鲈鱼成为众多水产品中备受关注的一员。河南省及北方市场的水产养殖一直以鲤鱼为主,鲤鱼年产量在30万t左右。近几年,由于鲤鱼价格持续偏低,养殖利润空间很小,大部分鲤鱼养殖户不赚钱,甚至赔本。     

关中-天水经济区人类活动对植被覆盖变化的影响

为探究植被覆盖变化及人类活动对改善关中地区及西北地区的生态环境影响,利用植被覆盖和地表温度数据,结合Sen趋势与Mann-Kendall检验分析关中-天水经济区2001—2016年的植被覆盖变化趋势,并根据估算的土壤湿度因子,应用残差法评价人类活动对植被覆盖变化的影响程度及影响方向。结果表明:1)从时间变化维度来看,2001—2016年关中-天水经济区植被覆盖变化总体呈良好趋势,且整体表现为在不断波动中递增,表明关天经济区进行的生态环境建设工程正在慢慢凸显它的生态效应。2)从空间变化维度来看,关中-天水经济区植被覆盖显著增长的区域面积占35.87%,主要集中在研究区南北两侧。而显著下降的面积区域占3.21%,主要分布在城市中心,即经济发展活跃的地区,如西安市区,宝鸡市区,天水市区,铜川市区等。3)关中-天水经济区植被覆盖受自然因素影响较小,受其他因素影响大。其正相关区域占13.43%,不显著相关区域占85.26%。4)关中-天水经济区人类活动对植被覆盖变化的正作用大于负作用。其中,正作用区域主要分布在研究区北部和东南地区,其主要原因是人类活动不频繁,建设生态屏障、加强退耕还林、三北防护林保护以及水土保持等生态工程促进植被NDVI增长。负作用区域主要分布在渭河沿线、经济活动较高地区,其主要原因有:人类活动频繁、过度城市化、工业化等抑制植被生长。5)植被覆盖的增长和下降区域与人类活动对植被影响的正作用和负作用区域大致相同。这也从侧面反映了关天经济区植被覆盖情况受人类活动影响大。总之,在负作用区域,在经济建设发展的同时也要注重植被建设、以及对植被乃至生态环境的保护。     

梅林镇林下生态土鸡养殖产业的发展现状及建议

本文从顺应林下生态土鸡产业可持续发展要求和当前梅林镇土鸡养殖产业发展现状出发，在培植龙头组织、制定产业规划、推行标准生产、坚持依法管理和培育优势品牌等方面，为规范梅林镇林下生态土鸡产业发展提出了几点建议。     

池塘鳜鱼生态健康养殖新模式

本文介绍了池塘鳜鱼生态健康养殖新模式,具体包括池塘条件、养殖前期工作、养殖管理模式、捕获等方面内容,以期为鳜鱼养殖提供参考。     

不同品种鱼类网箱养殖经济性状对比试验

本文选用沟鲶、湘沅鲫、团头鲂进行网箱养殖经济性状对比试验。结果表明,通过近15个月网箱养殖,湘沅鲫、团头鲂具有良好的抗病性能,成活率较高,分别达到了98.0%、84.4%,而沟鲶的生长速度、饲料系数、成本、利润、利润率明显优于湘沅鲫、团头鲂,其饲料系数、成本、净增饲料成本、利润、利润率分别达1.86、7.32元/kg、4.68元/kg、4.68元/kg/kg、63.9%。     

乡村振兴战略背景下畜禽养殖污染多元治理机制探析

阐述了畜禽养殖污染现状,提出应建立起以政府为主导,养殖企业、社会组织和公众广泛参与的多元主体协同治理机制,介绍了多元化治理机制的主要表现形式及工作重点,以期长期发挥生态环境效益。     

生态养猪技术要点及未来发展趋势

猪肉作为主要的食物来源之一,传统的自然养殖已不能填补人们对品质的要求。有机养猪作为此类食品的主要新型品种之一,最重要的特点是生态性、绿色性和安全性。该文主要分析生态养猪技术的要点及其未来发展形势。     

国内外奶牛疫病预警监测技术发展现状

为了解国内外奶牛疫病预警技术及其应用现状，归纳了奶牛疾病的预警要求，分析了国内外8种疫病预警技术的发展现状及其在奶牛养殖中存在的局限性。一是兽医巡检预警技术：该技术较为成熟，但不能满足大规模养殖牛场迅速、高效预警的需求。二是奶样体细胞数测定技术：可初步诊断隐性乳腺炎，但需要额外细菌培养和检测确诊。三是奶牛群体改良测定技术：以监测生产性能为主，仅可预警奶牛乳腺炎及酮病。四是计步器及发情、反刍项圈预警技术：同时具备发情与反刍监测功能，但仅适用于牛群的发情与反刍监测。五是大数据挖掘技术：在数据库基础上，利用各种模型或算法预测传染病的发生和发展，但预警效率受限。六是智能化体温连续远程监测及预警技术：可预警口蹄疫等重大传染病，但无法完全替代临床诊断，不能监测病原微生物。七是基于AI和群体热成像的奶牛行为分析技术：可以监视记录奶牛行为与温度特征，锁定病畜，但对发病初期无异常行为的牛只无效。八是生物气溶胶激光光谱测量技术：通过检测病原微生物种类和浓度，达到预警疫病的目的，目前主要用于军方监测人类重大疫病。未来的奶牛疫病预警技术需要进一步相互结合、取长补短，充分利用大数据、物联网等新兴技术进行奶牛重大疫病预警诊断。本文为预警监测技术的本地化发展提供了参考。