发达国家畜禽废物处理技术与立法

源于集约化畜禽养殖场的大量粪便及废水导致的环境污染问题越来越受到人们的关注,发达国家十分重视畜禽废物的处理技术研究及控制由其引起污染的立法工作。该文在分析畜禽废物管理系统的构成、约束及目标基础上,对发达国家近年来处理技术的发展进行综述,包括还田利用、好氧与厌氧生物处理、存贮、收集与运输、提取新产品及优化模型与决策支持系统等方面,最后对有关畜禽废物管理方面的法规做了介绍。     

我国农户信息需求动机分析

从显性需求和隐性需求的角度分析了我国农户信息需求的类型、需求动机的转化等，进而剖析了农户信息需求实现的过程。     

农产品供应链管理问题初探

世界经济和信息技术的迅速发展，加速了产业的现代化进程。企业要具有强大的竞争能力和应变能力不仅需要有先进的生产技术，还要有科学的管理方法。自20世纪80年代初被提出以来，供应链的概念和供应链管理的理念经历了一个发展过程。供应链管理是一种新的管理模式，旨在高效地管理由原材料到产品、到客户的过程，最终提高客户的满意程度，缩小总生产成本。     

基于TS搜索算法的鱼病诊断求解策略

根据疾病事件与症状事件之间的逻辑关系，利用覆盖集理论提出疾病诊断的新指标，构造症状与疾病之间的0—1整数规划模型，并采用禁忌搜索(TS搜索)方法来求解这一问题。通过大量鱼病诊断实例的计算结果表明，TS搜索算法在降低误诊率和减少响应时间方面均有良好的性能。     

基于WebGIS的肉鸡养殖技术效率测评系统研究

将WebGIS技术与技术效率测评模型相结合,采用面向对象的JAVA语言,设计了基于WebGIS的肉鸡养殖技术效率测评系统,实现了肉鸡养殖数据的(空间数据和属性数据)存储和管理、肉鸡养殖技术效率测算、时空特征分析、影响因素分析及其结果的可视化展示。系统应用结果表明,系统不仅具备简便、快捷、全面的信息查询功能,而且能够为行业主管部门提供一个集海量动态时空数据管理、养殖技术效率测评及其影响因素分析为一体的智能管理工具。     

基于多目标决策模糊物元法的冷藏车传感器布点优化

提出了多目标决策模糊物元分析法,采用中心效果测度方法构建模糊物元矩阵,依据综合关联度对监测点进行优选,实现冷藏车厢内传感器布局的点位优化。结果表明,该方法能够在保证监测结果准确的前提下,传感器数量从27个减少到7个,降低了冷链运输成本。采用统计分析方法和温度场分析法,验证了优化后传感器布局的合理性。优化后传感器监测值具有95%以上的置信水平,优化前、后温度场分布图相似率达到90%,达到冷链运输中既节约成本又准确监测的双重要求。     

基于时空数据融合理论的冷链温度监控系统

针对易腐农产品冷链物流过程中温度传感器所采集的大量数据,提出时间-空间数据融合理论,并将之应用于易腐农产品冷链物流温度监控系统中,使采集数据能准确地反映冷藏车厢运行状况。首先,对单传感器采用分批估计方法,按照时间先后对观测值进行数据融合,得到每个传感器的局部温度估计值;然后,对单个传感器局部估计值采用自适应调节各传感器权重的方法,对位于空间不同位置的传感器进行数据融合,从而得到冷链车厢监测温度的最终融合值,以期获得比有限个传感器的算术平均值更准确和更可靠的测量结果,以提高信息收集的效率,实现网络节能。数据分析表明,处理后的数据更接近测量真实值。     

农村社会经济系统与生态系统协同进化的机制分析

剖析了农村发展中人与自然方面存在问题与矛盾及其产生的根源，从农村社会－经济－生态系统的结构和功能入手，以协同学，大系统理论及环境经济学的理论为指导，提出了农村社会经济系统与生态系统持续，高效，稳定，协同进化的目标模式，进而对其协同进化的动力学机制及调控机制进行了理论分析，并提出了相应的策略。     

北京市水产市场信息系统设计

在对不产市场信息进行分析的基础上,建立了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ ＤＮＡ体系的北京市水产市场信息系统,阐述了系统各模块的主要功能;设计了系统的网络体系和数据库结构,初步建立了北京市单项水产品的价格预测模型。     

冷藏大黄鱼特定腐败菌CHAID生长模型的验证

为了预测冷冻水产品中微生物生长情况,建立特定腐败菌生长的模型十分重要。传统的生长动力学模型在处理具有缺省值的数据时准确度会下降,并且对微生物生长稳定期的预测有一定的偏差。该文以大黄鱼为例,选用卡方自动交叉检验（CHAID）方法建立特定腐败菌的生长模型,并与传统生长动力学模型进行比较。研究结果确认了弧菌是影响大黄鱼品质的特定腐败菌;基于CHAID方法所构建的预测模型准确性与数据量和数据变化率有关,并且在微生物指数生长期的预测准确性比传统生长动力学模型低,但在微生物生长的稳定期、数据变化较大的情况下比传统模型具有较高的准确性。因此基于CHAID的冷藏鱼类特定腐败菌的生长模型可以应用于预测产品中腐败微生物。