有关工厂供电系统无功补偿的探讨

本文主要探讨了工厂供电系统中无功补偿的产生、原则与类型,并具体分析了无功补偿的算法,总结了无功补偿在提高功率因数方面的作用,希望能够利用无功补偿来提高电能质量,增强电力系统的稳定性与可靠性,达到节能、经济、高效的运行目标。     

Research and Design of Simulative System of Elevators Based on Java

设计了控制电梯运行的调度算法；其次，采用面向对象语言编写程序模拟电梯运行，其中使用双缓冲技术来解决电梯图片在刷新过程中出现的闪烁现象；最后，测试该系统的正确性和合理性。     

数据挖掘在数字化图书馆中的应用研究

数字化图书馆中包含数目庞大的藏书,其包含的数据量也是非常巨大的,如何有效地利用数字图书馆中的资源,增强图书馆的服务体验是一项急需解决的问题.分析了数据挖掘算法中的关联规则算法,并对数据挖掘中的Apriori算法进行了矩阵挖掘技术改进.     

基于节约算法的城市配送路径优化问题研究

基于城市配送物流业发展的实际需要,以江苏绿草地纯水有限公司为例,本文通过节约算法对配送路径进行了优化,列出节约程顺序表,然后按节约里程从大到小合并路径,绘制成配送中心与各客户点优化线路图,从而对配送线路进行优化,提出了最优配送方案。结果表明:该算法能够有效地优化城市配送的路线,降低配送成本。     

结合颜色和区域生长的茶叶图像分割算法研究

茶叶的净化处理一直是关系到国计民生的大问题,在茶叶处理的过程中,目前应用最多的就是计算机结合工业摄像机的技术,也就是图像分割技术,在采集到的茶叶图片中,可观察到非常复杂的絮体排列和不规则的絮体边缘,絮体层层叠叠,这时就需要一种能适应如此情况的有效的分割算法来进行操作,不仅要考虑分割的效果问题,更要结合颜色和区域生长情况考虑图像的后续计算的简便性和计算机的有效存储空间。     

三类进化算法的基础研究

通过对遗传算法、进化规划、进化策略的三种算法的发展过程、算法过程和特点进行分析、比较,得出了三种算法的异同,为各算法的适应范围做了基础研究,提出了量子算法的研究方向。     

A*算法在路线优化选择上的PHP实现

加入世贸组织后,随着国民经济的快速发展,对社会物流需求显著增加,推动物流产业保持持续、稳定、快速发展成为必然。如今,许多地方政府正在积极筹划发展现代物流产业,把物流作为经济发展的支柱产业和新的经济增长点。随着计算机网络技术的发展,Web技术的成熟,各种物流公共信息服务平台的建设摆上了日程。在物流信息整合的平台中,运输线路的优化选择一直都是一个重要的内容,主要研究采用启发式算法中的一种重要而有效的算法A*算法和PHP技术相结合来实现运输线路优化的方法和技术。     

滑坡稳定性分析中的抗剪强度指标的确定方法

滑坡是现代工程中经常遇到的问题,对滑坡稳定性的分析往往决定着工程质量的好坏,而在分析滑坡稳定性时,抗剪强度指标的计算选取有起着关键性的作用。本文通过剪切试验、反算法、经验数据分析三个方面讨论了抗剪强度的确定方法,并对比了三种方法的优劣,明确了反算法在实际工程中应用的重要地位。     

动态汽车衡称重精度的算法设计及应用

车辆超速及超载是造成交通事故的一个重要原因，并且车辆超速、超载也会加速对公路的损坏，使得人们生命及财产安全受到极大危害，因此要求使用一些先进的手段，对车辆超限超载运输问题做解决。基于此，本文就计重收费系统与CW公路车辆超限动态检测实际算法设计及应用做叙述。     

草面温度在霜预报中的应用

为了避免农作物遇霜后遭受冻害,本研究采用草面温度对霜进行预测。利用连云港气象观测站2014—2016年逐时气象要素,包括气温、0 cm地温、露点温度、水汽压、气压以及2 min平均风速等气象要素作为影响连云港地区草面温度的关键因子,并以这6个要素作为属性特征,以草温作为标志量构建训练样本集,结合KNN数据挖掘算法构建草温预测模型,并根据草温判别是否有霜出现。结果表明：基于该算法构建的草温预测模型效果较好,预报平均误差1.2℃;根据草温预测霜的准确率高达90.2%,尤其对初终霜的预报具有很好的指示意义。因此,引入草温作为霜的预报指标,对于避免农作物遭受霜害具有十分重要的意义。