吐鲁番无核白葡萄产业现状与研究趋势

葡萄是吐鲁番地区独具特色的优势资源。综述了吐鲁番地区的无核白葡萄产业结构优化、科技创新、标准化生产、产业链深化等,提出了吐鲁番葡萄产业存在的问题及建议,以期为吐鲁番无核白葡萄产业科学、健康的发展提供借鉴。     

风景园林绿化中古树名木的养护与管理措施

以广东省为例,着重分析风景园林绿化过程中,对于古树名木的养护管理问题,并针对存在的问题提出相应的改善措施,以期保护古树名木不再受到侵害。     

H型高血压与颈动脉结构改变的相关性研究

目的:探讨H型高血压与颈动脉结构发生改变的相关性。方法:选取原发性高血压100例,依据血浆Hcy水平,分为H型高血压组70例和单纯型高血压组30例,均行颈动脉超声检查,回顾颈动脉有无斑块、斑块特点及颈动脉内膜中层厚度(IMT)等情况。结果:H型高血压组斑块占85.7%;单纯型高血压组斑块占50%,有统计学差异(P0.05)。H型高血压组颈动脉狭窄50%占8.6%,单纯型高血压组占3.3%,无统计学差异(P0.05)。H型高血压组IMT测量值高于单纯型高血压(P0.05),斑块总积分高于单纯型高血压组(P0.05)。结论:H型高血压与颈动脉结构改变有密切相关性,对IMT水平、斑块总积分检测,可评估病情,指导临床治疗。     

基于Fishnet网格的小流域生态系统健康评价体系构建

以三峡库区典型小流域——兰陵溪小流域为例,在遥感影像和野外调查数据的支持下,基于压力-状态-响应模型,通过专家咨询法和层次分析法确定评价指标和权重,运用Fishnet网格法构建小流域生态系统健康评价指标体系和分析模型。结果显示,共筛选出12个相对独立的生态指标,运用生态系统健康综合评价模型,生成了基于Fishnet网格的兰陵溪小流域生态系统健康综合评价等级分布图,能直观反映兰陵溪小流域生态系统健康状况的空间特征。     

神农架4种典型针叶人工林土壤酶活性及其生态化学计量特征

[目的 ]探讨土壤酶活性及其生态化学计量比对土壤微生物养分的限制和土壤养分有效性的指示作用。[方法 ]以神农架地区水杉、柳杉、落叶松和华山松4种人工林纯林土壤为研究对象,测定不同林分土壤酶活性及其生态化学计量比和土壤化学性质。[结果 ]柳杉林、华山松林和落叶松林土壤β-葡萄糖苷酶(BG)活性显著高于水杉林,落叶松林土壤β-乙酰葡糖胺糖苷酶(NAG)活性显著高于其他3个林分,不同林分间土壤磷酸单酯酶(AP)差异不显著;水杉林土壤BG:NAG和BG:AP显著低于其他3个林分,落叶松林土壤BG:NAG显著低于柳杉林和华山松林,落叶松林土壤NAG:AP显著高于其他3个林分,其中,本区域4种林分土壤NAG:AP(1.01±0.22)指示4种类型人工林土壤微生物可能受到土壤氮限制。冗余分析显示:土壤有机碳和pH值是土壤酶活性的重要影响因素。[结论 ]林分是土壤酶活性及其生态化学计量比的重要影响因素,其对土壤有机碳和pH值的影响是调控土壤酶活性变化的主要因素。     

湖南省桉树适应性研究

寒害是湖南引种桉树遇到的主要问题.湖南虽然地域不大,但地形复杂,自然资源和自然条件有明显的地区差异,本文通过选择湖南省有代表性的34个气象观测站40年来观测的17个气象因子,利用主分量分析和聚类分析的方法,对湖南省桉树适应性进行了类型划分,共分为4类:Ⅰ.湘南低山丘陵区,Ⅱ.湘西、湘中低山丘陵区,Ⅲ.湘北洞庭湖平原区,Ⅳ.海拔800m以上的高山区.并根据各区特点和现已经引种桉树的实际寒害表现,进行适应性评价.     

利用不同菌剂发酵甜高粱秸秆提高大棚地温的研究

以甜高粱秸秆为试材,研究了不同菌剂发酵甜高粱秸秆所产生的热效应,对提高设施大棚地温及葡萄萌芽期的影响。比较3种菌剂对升高地温,促进提前萌芽期的优劣,探寻出适合吐鲁番地区设施促早栽培条件的复合菌剂。结果表明:适合吐鲁番地区设施葡萄促早栽培条件的复合菌剂是金宝贝大棚升温复合菌剂,在设施促早葡萄升温期最高可使地温升高9.0~9.5℃,升温期平均升高4~5℃,葡萄萌芽期可提前25d左右。     

鄂西三峡库区防护林健康经营技术规程

1范围本标准规定了鄂西三峡库区防护林健康经营技术规程的术语和定义、防护林健康评价、防护林健康经营技术、防护林健康经营方案编制和技术档案管理。     

应用响应面法优化桑椹果叶酒发酵工艺

【目的】应用响应面分析法优化桑椹果叶酒发酵工艺参数,为果酒加工企业提供理论支持。【方法】以黑桑椹和干桑叶为原料,采用单因素实验及方差分析方法,分析影响桑椹果叶酒品质显著的因素,利用响应面法分析各因素对桑椹果叶酒进行感官评分,确定最优的桑椹果叶酒发酵工艺。【结果】单因素实验筛选出原料配比、发酵温度、 初始pH值、 初始糖度4个影响较大的因素,建立4因素3水平的Box-Behnken中心组合实验,各因素与桑椹果叶酒感官评分的数学模型Y = 91.36+0.37A-0.198B+1.02C-1.56D+0.45AB-0.43AC-0.67AD+0.33BC-0.25BD+0.90CB-2.96A²-1.85B²-2.53C²-3.02D²。【结论】桑椹果叶酒最佳发酵条件为原料配比103.64、发酵温度17.04℃、 初始pH值3.59、 初始糖度21.83%,桑椹果叶酒感官评分最大理论值为91.63分,与模型预测值吻合。