基于景观基因信息链的信阳山区传统村落风貌特征研究 ——以新县毛铺村为例

基于景观基因理论,以信阳市新县毛铺村楼上楼下村为例,通过无人机影像拍照,结合访谈、文献查阅等收集资料,以识别提取村落的景观基因,构建完整的景观基因信息链,对毛铺村风貌特征进行分析.结果表明:(1)受地理位置影响,毛铺村整体风貌保存较好,村落布局充分结合自然山水基地,中山区聚落特征明显,具有较高的研究和保护价值;(2)景观信息元即文化基因,其内涵丰富,主要文化基因为儒家文化,在其影响下形成较强的宗族文化制度;(3)景观信息点形式多样,涵盖山体、水系、文物建筑等物质景观和传统手工艺非物质文化景观2个方面,且物质景观保存度优于非物质文化景观保存度;(4)风貌景观信息廊道为河流、汉潢古道和现存道路,各景观基因信息点组织较为完善,局部道路存在松动、断裂等问题;(5)毛铺村景观信息网络整体性较强,大部分建筑保存完好,少量建筑存在坍塌、残缺、佚失等问题,对整体风貌有一定影响.以毛铺村为例的传统村落须要结合景观基因理论来加强数字化研究进程,并结合地理信息系统(GIS)技术的数据管理模式达到传统村落精准的保护与正确开发.     

基于Hyperledger Fabric的畜禽产品区块链溯源系统架构研究

畜禽产品的生产流通过程往往需要众多养殖户、厂商的共同参与,因此传统的溯源系统架构存在的单一节点中心化存储、共享渠道匮乏、信息孤岛化等问题,极大地限制了溯源信息系统在畜禽产品流通领域的应用.本文以区块链技术为基础,针对畜禽产品溯源过程对数据不可篡改、电子合同和电子签名安全、信息共识和分布式存储等方面的要求,采用联盟链的实现方式,选用Hyperledger Fabric架构为畜禽产品的溯源设计了对应的区块链系统架构,并进行了技术实现,从而验证了区块链溯源技术在畜禽产品溯源过程中的有效性.     

华南沿海城市绿化的优良抗风树种--长叶马府油

通过对长叶马府油的生物学特性进行观察,以及栽培技术的试验研究,归纳了该树种在栽培各环节的技术要点。归纳了长叶马府油的生物学特性,总结了其种子采集、苗木培育、造林栽植、抚育管理及病虫害防治等栽培技术要点,并对该树种在沿海城市的绿化现状、抗风特性和用途进行了分析,提出了建议。为长叶马府油的人工栽培和园林绿化栽植提供科学依据和技术支持。     

区块链技术在农业农村中的应用与对策研究

区块链技术上连农业大数据,下连农业智能系统,是推动农业产业革命、加快农业农村现代化的重要工具,在全面提升食品安全层次、提高食品产业链供应链现代化水平和强化农村金融保险服务能力等方面具有广阔发展空间。本文在分析区块链技术与农业农村现代化的作用机理基础上,梳理了区块链技术在农产品质量安全溯源、农业供应链管理、农村金融服务等方面已有的实践探索。区块链技术在农业农村领域应用面临技术成熟度不够、数字农业基础设施不完善、复合型人才供给不足、农业产业链环节多、缺少跨区域跨行业技术监管体系和应用标准等瓶颈问题。区块链政策应更加注重在技术创新、基础设施建设、专业人才培养、标准体系构建、应用场景打造、沟通协调机制等方面系统集成。     

改进SSD的灵武长枣图像轻量化目标检测方法

针对加载预训练模型的传统SSD（Single Shot MultiBox Detector）模型不能更改网络结构，设备内存资源有限时便无法使用，该研究提出一种不使用预训练模型也能达到较高检测精度的灵武长枣图像轻量化目标检测方法。首先，建立灵武长枣目标检测数据集。其次，以提出的改进DenseNet网络为主干网络，并将Inception模块替换SSD模型中的前3个额外层，同时结合多级融合结构，得到改进SSD模型。然后，通过对比试验证明改进DenseNet网络和改进SSD模型的有效性。在灵武长枣数据集上的试验结果表明，不加载预训练模型的情况下，改进SSD模型的平均准确率（mAP，mean Average Precision）为96.60%，检测速度为28.05帧/s，参数量为1.99×106，比SSD模型和SSD模型（预训练）的mAP分别高出2.02个百分点和0.05个百分点，网络结构参数量比SSD模型少11.14×106，满足轻量化网络的要求。即使在不加载预训练模型的情况下，改进SSD模型也能够很好地完成灵武长枣图像的目标检测任务，研究结果也可为其他无法加载预训练模型的目标检测任务提供新方法和新思路。     

合水油田庄9区长82油层测井参数解释模型及储层评价下限标准

致密油层具有储集孔隙空间小,渗流能力差,非均质性强,岩性、电性变化大,油水关系复杂、流体测井识别难度大等特点,如何有效利用测井资料评价该类油层,对油田的勘探、开发具有重要意义.以鄂尔多斯盆地合水油田庄9区致密油层长82油层为例,充分利用测井、取心、录井、测试分析等资料,建立了合水油田长82油层测井参数解释模型:研究区开发井密度曲线较少,选用声波时差建立了孔隙度解释模型;孔隙度与渗透率相关性较好,利用两者交会图法获得渗透率模型;采用阿尔奇公式计算得到研究区的含油饱和度解释模型.并确定了储层评价下限标准:渗透率下限为0.1mD,孔隙度下限为8.0％,声波时差下限为220μs/m,电阻率下限为20Ω·m,含油饱和度下限为45％.该模型及下限标准为研究区致密油层的识别、储量的提交与升级提供了依据,也为复杂致密储层的测井评价提供了借鉴.     

《中国农贸市场升级指南》

随着全球新冠肺炎疫情的爆发,武汉华南海鲜批发市场和北京新发地农产品批发市场,先后被推上舆论的风口浪尖,让人们的目光聚焦到了农产品批发市场、农贸市场。城乡融合发展进程加快,有些传统农产品批发市场、农贸市场作为公益性民生项目,犹如学校、医院等公共服务设施,占据了城市建成区的优良地段,搬迁、新建势在必行;夜经济、地摊经济、网红经济等新经济增长点不断涌现,5G、大数据、区块链、物联网、AR/VR等新科学技术不断发展,如何通过对传统农产品批发市场、农贸市场智慧化改造、升级,打造一批10~15年不落伍的新型市场迫在眉睫。     

基于区块链技术的饲料企业物流体系构建研究

近些年来，饲料行业的发展处于上升趋势，其产量和销售额不断扩大，对企业的物流体系有了更高的要求。物流作为饲料企业运营的重要组成部分，影响着企业的效益和市场竞争力。区块链技术是信息发展的前沿技术，能够优化资源配置，提升饲料企业物流效率，从而增强核心竞争力。本文深入分析了目前我国饲料企业物流体系存在的一些问题，阐述了区块链技术在物流中的应用优势，提出了基于区块链技术的饲料企业物流体系的构建策略，为提升企业市场竞争力和实现长期稳步发展提供参考。 [关键词] 区块链技术| 饲料企业| 物流体系     

高密市柏城镇柳林村产业循环链发展模式的基本做法与成效

介绍了高密市柳林村发展"种—养—加"产业循环链模式的基本做法,指出了主要成效,并分析了该种产业循环链模式的推广意义,以期为我国新农村建设提供新思路。     

瓜蔬吊蔓栽培技术集成与应用

针对藤蔓类蔬菜生产中的制约因素,开展吊蔓栽培技术研究,选择吊蔓栽培的适合瓜蔬品种,提出西甜瓜、番茄、丝瓜、豆类等蔬菜吊蔓栽培的优势与关键技术,主要在种植密度、培管技术方面与传统的架构或地爬栽培有较大的区别。瓜蔬吊蔓栽培技术在生产上应用后,取得明显的经济效益。