基于诊断卡的鸡病智能诊断手机APP实现

将人工智能技术、手机终端和移动通信技术以及禽病诊断相融合,设计开发了一个基于Android智能手机与服务器网络的鸡病智能诊断系统,系统依据信息论、控制论与系统论"三论"和模糊数学隶属度、灰色系统中的灰度二度的基本原理,对鸡的常见常发病症状数据进行预处理,组成了一个个的鸡病数值诊断卡,并根据所构建的诊断卡进行自动诊断,使得需要很强专业支持的鸡病诊断的问题变得简便易行,方便用户使用。     

全彩色LED超高均匀度显示屏

我国已研制出世界首台点阵模块全彩色LED超高均匀度显示屏。该LED显示屏的核心技术是拥有完全自主知识产权的“适合大规模批量化生产的LED显示屏亮度、色度逐点一致化校正技术”,这一成果已申请了12项专利,其中国家发明专利9项。     

网络控制系统量化H∞控制器设计

在量化状态反馈的离散网络控制系统H∞稳定性和稳定化问题的研究中,综合考虑了信号量化和网络条件的影响.为了直接估计量化区域的下界,提出了一个新的通过量化状态反馈的网络控制系统模型,并给出了量化H∞控制器设计方法.数值例子说明了此方法的优点和有效性.     

认知无线电中多节点协作频谱感知及其融合算法

介绍了旨在提高频谱利用效率的认知无线电及其频谱感知技术.针对无线变参信道环境下单节点检测的局限性,就本地感知判决和量化、协作通信机制和感知信息融合算法三个方面着重分析了基于能量检测和协作的多节点感知技术,并追踪分析了算法研究的发展动向.     

图书编目常规工作量化管理模式探讨

在论述图书编目常规工作实施量化管理必要性的基础上,设计了图书馆编目员常规工作量化管理模式及具体操作办法,以促进编目工作质量和效率的提高.     

试论中国古典园林的量化研究

从哲学－艺术－园林三个层次论证了中国古典园林量化规律的存在必然性，在此基础上，结合目前的研究进展分析了中国古典园林量化研究的前景和方向。     

兵团兽用生物制品工程技术研究中心建设申请获得通过

2009年3月21日，兵团科技局组织有关专家对新疆天康畜牧生物技术股份有限公司申请建设“兵团兽用生物制品工程技术研究中心”的内容进行了评审。专家评审后认为基本符合兵团工程技术中心建设条件，同意建设，并要求申请单位按照“兵团工程技术研究中·心管理暂行办法”量化考核指标，明确建设进度，进一步完善建设任务。     

2022年夏季汉江中下游水华生消驱动因子及其贡献率量化研究

2022年夏季，长江流域遭遇了罕见的“汛期反枯”极端水文事件，在此期间，汉江中下游首次发现了蓝藻水华。本研究选取叶绿素a浓度作为衡量水华的关键指标，基于偏最小二乘回归（Partial least squares regression，PLSR）量化了不同环境因子对2022年夏季汉江中下游（仙桃、宗关断面）水华生消的贡献率。结果表明：（1）仙桃和宗关断面叶绿素a浓度与溶解氧、pH值和水温均呈现出显著的正相关关系。溶解氧、pH值和水温对2022年夏季汉江中下游水华生消的贡献程度最高，三者对仙桃和宗关断面水华生消的贡献率分别为15.18%、13.68%、14.50%和18.06%、15.93%、15.65%。（2）基于偏最小二乘路径模型（Partial Least Squares Path Modeling，PLS-PM），本研究进一步解析了各环境因子对叶绿素a浓度变化的影响路径。结果表明气象因子是2022年夏季汉江中下游蓝藻水华暴发的诱导因子，高温无雨的极端天气导致水温和pH上升，加速了藻类的代谢反应速率。同时，河道流量减小延长了有机物和营养盐的传输和滞留时间，为藻类生长提供了稳定的营养条件。并且水华“萌发”时段可能与汉江中下游“涝旱急转”时段重叠。因此，本文建议下一步研究应结合准确的中长期气象预报信息，在“涝旱急转”时段实时优化汉江中下游水华防控调度的下泄流量与下泄时机，这将有可能大大提高水华防控的效率和效果。     

苹果干周和枝量的数学模型及量化修剪技术的研究

从１９８５年开始，通过对红富士、红元帅等苹果树的主干粗度（干周）和枝组粗度及枝量的调查，发现干周和全树着生的枝量间的关系为正相关且呈幂函数曲线，枝组粗度和其着生的枝量亦呈幂函数相关，二者相关系数均达０．０１～０．０５显著水平。根据干周和枝组粗度，可计算出相应的枝量，并应用于修剪，使苹果树的修剪达到简化、量化、科学、合理。通过不同年龄阶段，不同修剪强度的对比试验，找出了各年龄阶段的最佳修剪指标：幼树期为０．２（即剪下２０％枝量），初盛果期为０．３，老龄树为０．４～０．５。此项技术在正定县６７０ｈｍ２苹果产区推广应用，收到了良好效果