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气象观测是气象工作中不可缺少的重要组成部分,它是利用人的观察力和仪器对大气物理过程及其大气现象展开观测,对于天气预测、气候剖析有着极大的影响。身为气象观测员需要积累丰富的观测知识,掌握娴熟的观测技巧,才能确保气象科技在其他各行各业中的服务提供有力保障。 相似文献
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基于响应曲面法,自主构建一种栏舍气体吸收装置来模拟封闭式规模化养殖场栏舍氨气和硫化氢气体的排放特征。以磷酸吸收液pH值、碳酸钠改性活性炭浸渍液浓度为设计因子进行正交试验设计,建立相关数学模型,得到响应曲面模型,获得最优工艺参数。结果表明:氨气和硫化氢气体的吸收率受活性炭浸渍液浓度的影响大于磷酸pH值变化的影响;氨气吸收率和硫化氢吸收率的数学模型及响应曲面具有合理性(相关系数为0.991 0和0.987 1);最优工艺参数为磷酸吸收液pH值5.25、碳酸钠改性活性炭浸渍液浓度6.3%,此条件下氨气吸收率达98.978%(相对误差0.005%),硫化氢吸收率达90.837%(相对误差0.006%)。 相似文献
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李成龙于2006年7月加入中国共产党。为了加强协会、合作社管理,便于产业发展,在永兴镇党委的指导下,协会、合作社于2014年4月30日成立了"中国共产党成都市天府新区永兴镇水产养殖技术协会支部委员会",现有党员38名。为充分发挥党组织在服务和推动产业科学发展中的作用,李成龙充分探索出了以产业为依托、以支部为龙头、以党员为骨干、以养殖户为基础、以富民为目标的党建工作新路子,即"党支部+协会+合作社+养殖户"模式,有效地促进了水产养殖产业的健康有序科学发展。 相似文献
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基于无人机影像的SEGT棉花估产模型构建 总被引:3,自引:3,他引:0
及时、准确的产量估算对农业经营管理和宏观决策具有重要意义。该研究利用无人机高分辨率遥感影像,提出了一种基于苗铃生长趋势的SEGT(Seedling Emergence and Growth Trend)模型用于棉花产量估算。首先借助无人机可见光影像数据,通过植被指数与大津法、形态学滤波相结合的方法,获取研究区内棉花出苗信息;然后利用无人机多光谱时间序列影像数据,分析各时期归一化差异植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)与实际产量的相关特征,对棉花生长状态进行等级划分,反演每株棉花的预测成铃数;最后结合棉花单铃质量构建SEGT模型进行产量估算,并根据实测产量数据进行精度验证。试验结果表明:ExG-ExR(Excess Green-Excess Red)植被指数对棉花苗识别和提取效果较好,精确率、召回率、F1值分别达到93%、92.33%和92.66%,VDVI(Visible-band Difference Vegetation Index)植被指数精度次之;将预测产量与实测产量进行对比验证,估产模型的决定系数达到0.92,表明利用SEGT模型进行棉花产量估算是一种切实可行的方法。研究结果可为无人机遥感在作物估产中的应用提供参考。 相似文献
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等离子体辅助玉米醇溶蛋白电诱导沉积成膜的工艺优化 总被引:1,自引:1,他引:0
天然玉米醇溶蛋白(Zein)具有良好成膜特性,但其在成膜过程中蛋白无序排列导致膜结构不稳定,限制了实际应用。该研究基于玉米醇溶蛋白的电荷特性,将玉米醇溶蛋白置于平行匀强电场下,诱导蛋白有序自组装排列并沉积成膜,且在诱导液中引入低温等离子体预处理以提高诱导效率。分别探究了玉米醇溶蛋白浓度、溶液pH值以及电流密度对蛋白沉积率的影响,并通过Box-Behnken优化试验获得了最佳沉积工艺为Zein浓度139.5 mg/mL,Zein溶液pH 值为8.17,电流密度14.3 A/m2,在优化条件下,玉米醇溶蛋白的沉积率可达1.120 mg/cm2,显著高于未经等离子体处理的沉积率0.483 mg/cm2,表明等离子体辅助可有效提高电诱导中玉米醇溶蛋白的沉积率。扫描电子显微镜图像显示采用等离子体辅助电诱导制备的沉积膜表面更平整、光滑。傅里叶红外光谱分析表明,电诱导可使玉米醇溶蛋白二级结构中β-转角和无规则卷曲结构向β-折叠及α-螺旋结构转化。研究结果为电诱导玉米醇溶蛋白成膜技术提供参考,有利于拓展低温等离子体在蛋白质领域的应用。 相似文献
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