啤酒大麦优质高产机械化生产技术

大麦主要用于酿造啤酒和生产饲料。预计世界啤酒消费在今后10年间将以2.0%~2.5%的速度增长,特别是我国消费增长势头更加强劲。2000年我国消费啤酒2200万t,2005年达到2600万t,平均每年增长80万t,年增长率达3.6%。因此,发展优质啤酒大麦生产的前景十分可观。黑龙江垦区自建立以来     

棉花黄萎病生物防治研究

论述了防治棉花黄萎病的拮抗微生物以及利用诱导抗性来防治棉花黄萎病的研究进展,并提出了棉花黄萎病生物防治中存在的问题和今后发展的趋势.     

玉米应用贺力旺效果试验

<正>贺力旺是一种微生物菌剂,具有防病、提高产品质量、增加单位面积产量等功效,通过此试验明确贺力旺在玉米上的应用后,对玉米产量影响效果,为生产上大面积应用提供理论依据。1试验材料与方法 1.1试验作物与品种作物:玉米;品种:绥玉7;由垦丰种业提供。     

枯草芽孢杆菌BSD-2一种抗菌肽的分离纯化与鉴定

为了分离纯化及鉴定枯草芽孢杆菌BSD-2代谢产物中抗菌肽,采用盐酸沉淀、Sephadex G-50层析以及反相HPLC对其进行分离纯化,并利用Tricine-SDS-PAGE、MAIDL-TOF-MS、红外光谱和核磁共振技术对其分子量、氨基酸序列以及结构进行初步解析.结果显示该抗菌肽是由29个氨基酸组成,分子量为3 5...     

不同大豆品种增施氮肥对产量的影响

通过不同大豆品种增施氮肥试验，探索不同品种不同施氮量的应用效果，从中选出最佳的施氮量，用于指导农业生产。     

不同大豆品种播期试验

两年试验结果综合分析，在白浆土地区种植绥农14号最佳播期为5月10～15日，上限不能早于4月25日，下限不能晚于5月25日；黑河38号最佳播期为6月10～15日，下限不能晚于6月20日，即使能正常成熟，产量也低，品质也差。     

基于Compact-YOLO v4的茶叶嫩芽移动端识别方法

茶叶嫩芽精准识别是实现嫩芽智能化采摘的前提与基础,采用视觉和深度学习的嫩芽识别方法逐渐成熟,但该方法过度依赖于高性能硬件,不利于采茶机器人移动端的部署,针对这一问题,本文提出一种基于Compact-YOLO v4算法的茶叶嫩芽移动端识别方法。首先对YOLO v4算法的Backbone网络和Neck网络进行改进,将Backbone网络替换为GhostNet,将Neck网络中传统卷积替换为Ghost卷积,改进后的模型内存占用量仅为原来的1/5。接着运用迁移学习的训练方法提升模型精度,试验表明,Compact-YOLO v4算法模型的精度、召回率、平均精度均值、F1值分别为51.07%、78.67%、72.93%和61.45%。最后将本文算法模型移植到PRO-RK3568-B移动端开发板,通过转换模型、量化处理、改进部署环境3种方式,降低模型推理计算对硬件性能的需求,最终在保证嫩芽识别准确率的前提下,实现了优化模型推理过程、减轻移动端边缘计算压力的目的,为茶叶嫩芽采摘机器人的实际应用提供了技术支撑。