我国农业机器人现状与发展趋势

农业机器人指的是一种以农产品为操作对象,兼有人类部分信息感知和肢体行动功能,是综合了多种学科交叉的可重复编程的柔性自动化或半自动化设备。农业机器人能够逐步代替人力而且不断帮助农业生产降低劳动强度,同时,其还可提高劳动效率,帮助解决目前许多国家面对的劳动力稀缺难题。农业机器越来越受到农业人口较少的发达国家的重视,也成为国际农业装备产业技术竞争的焦点之一。     

电商平台、网络直播、微信发挥大作用重庆21万志愿者利用农业信息工具助农

春耕在即,农事不待。重庆依托新时代文明实践中心,组织志愿服务队伍,大力弘扬雷锋精神和志愿精神,在抓好疫情防控同时,广泛开展助耕支农学雷锋志愿服务,全市9300多支志愿服务队伍、21万余名志愿者深入田间地头,帮助农民群众开展春耕春播、技术指导、配送物资,"志愿红"成为巴渝大地上的一道亮丽风景。     

农村金融风险及其防范

农村农业具有高度自然依赖性、小农经济明显、金融体系不完善等特点,农村金融机构为降低风险,存在贷款门槛高、贷款满足率低现象,金融机构对城乡业务经营和发展战略的差异,导致农村资金存在回流城市的现象。目前响应国家政策各个主要农村金融机构都在发展农村地区业务,农村金融体系有了明显发展但仍存在不足。农村主要金融风险有许多不同类型风险,针对这些风险在外部环境、内部控制和产品创新三个方面提出建议并进行风险防范控制。     

基于信息抽取的食品安全事件自动问答系统方法研究

针对从海量食品安全事件新闻报道中很难抽取出所需答案的问题，以食品安全事件语料库为研究对象，提出了一种基于信息抽取技术的自动问答系统。首先，利用深度学习模型TextCNN对用户输入的问题进行分类，得到其所属类型。其次，对于输入问题，借助Lucene搜索引擎找到其最佳匹配文档。再次，根据输入问题的类型，从食品安全事件数据库（采用信息抽取技术自动提取的一个结构化数据库）中筛选出该文档所包含的答案候选句集合。最后，利用深度学习模型Bi LSTM及基于答案候选句上下文的特征提取方法构建一个答案抽取模型，该模型能从给定的答案候选句集合中提取出最终答案。为检查基于食品安全事件数据库的答案候选句筛选方式及基于答案候选句上下文的特征提取方式对整个自动问答系统性能的影响，进行了多种比较实验，结果表明含有基于食品安全事件数据库的答案候选句筛选方式和基于答案候选句上下文的特征提取方式的问答系统表现最佳，其回答准确率达到44%。这相比于传统的问答系统，具有明显的优势。     

江苏确保改革中农机化信息工作有序衔接

做好农机信息宣传工作,宣传好农机化政策,对于推进政务公开、树立农机化管理部门形象、展示农机化发展成就等方面都将发挥重要作用,关系农机化转型升级、乡村振兴战略实施和农业现代化发展。在新一轮政府机构改革中,由于省、市(县区)农机管理部门撤并,原有省级农机网站停办,江苏省积极采取有力措施,确保信息渠道畅通,做好农机化信息宣传工作新旧衔接。     

青岛地铁11号线车辆段内股道信息系统开发

针对青岛地铁11号线检修调度大屏幕股道信息显示不清晰、操作复杂等问题,通过信息收集、综合分析以及软硬件的设计研究,最终完成青岛地铁11号线车辆段内股道信息显示系统的开发,使得车辆段内股道信息显示效果更清晰、操作方式更便捷,极大地提高了办公效率。     

畜禽精准饲喂管理技术发展现状与展望

传统的畜禽饲喂方式易产生畜禽营养不均、饲料浪费等问题,且人工劳动强度较大、生产率有待提高。随着信息技术的进步,以节省饲料和人工成本、促进畜禽营养均衡、保障畜产品品质及安全等为显著优势的精准饲喂管理技术应运而生,并逐渐研发应用。该文阐述了畜禽精准饲喂中饲养信息获取、饲料精准配方及智能饲喂技术的发展现状并分析了当前存在的问题及未来的发展趋势。     

基于GF-1和Sentinel-2时序数据的茶园识别

由于茶园大多分布在地形复杂的山区,地块破碎,分布零散,形状差异大、植被混杂且茶园所处环境长期受到云雨的影响,增加了茶园遥感识别的难度与不确定性,针对这一问题,该研究提出了利用高分1号(GF-1)和哨兵2号(Sentinel-2)时序数据提取茶园的方法,以浙江省武义县王宅镇为研究区,采用GF-1号为主要数据源,并利用MODIS地表反射率产品和Sentinel-2反射率数据,基于时空融合算法得到时间分辨率5 d的10 m Sentinel-2完整的时序数据。综合利用GF-1在空间细节方面的优势和重建的Sentinel-2高观测频率时序数据在反映茶树生长过程方面的优势,分别基于GF-1的光谱和纹理特征及GF-1的光谱、纹理特征和Sentinel-2时序特征两种特征组合方式,采用随机森林算法提取茶园。结果表明,GF-1光谱、纹理信息结合Sentinel-2时序信息分类结果的准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为96.91%、3.09%、89.00%、83.09%和0.86,仅基于GF-1光谱和纹理信息的分类准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为94.72%、5.28%、73.09%、84.61%和0.78,添加时序信息分类结果总体优于未添加时序信息的分类结果。表明高空间分辨率结合高频率时序遥感数据是提高茶园分类精度的有效手段。     

面向医院在线信息服务的用户利用行为及影响因素研究——以河北省为例

[目的/意义]随着数字时代发展,许多传统医疗机构打造了一系列以患者为中心的线上用户服务项目,但其实际被利用情况、效果以及影响因素还有待进一步考证。[方法/过程]本研究以河北省10家三甲医院为例,调查医院提供的在线服务渠道、类型及具体内容,并进一步探究有医疗需求的患者及家属利用医院在线服务的影响因素。[结果/结论]研究发现,当前医院在线服务主要通过官方网站、微信公众号、微信小程序、支付宝生活号等4类渠道,提供智能分诊、线上线下问诊、个人线上健康管理、缴费管理、疫情应对等17项主要服务内容。用户的年龄、教育程度,以及感知平台服务效用、信息效用、努力期望、社会影响、感知风险等因素,对用户利用医院在线服务有多维度影响。