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61.
郑淑娟 《世界热带农业信息》2014,(7):3-3
<正>马来西亚橡胶市场在连续买进商品后的第二日高价位收市,一位销售商称,投资客可以从东京商品交易所高价位橡胶得到启示。新加坡交易所和上海期货交易所支撑着国内交易价格。马来西亚橡胶局的官方橡胶价格在交易结束时,轮胎SMR 20价格提高了10.5仙,至551仙/kg,乳胶的价格提高了2.5仙,为464.50仙/kg。 相似文献
62.
黄艳 《世界热带农业信息》2014,(4):3-4
<正>据马来西亚数据部门称,2014年1月马来西亚天然橡胶出口量比2013年同期增加7.04万t,增长率为3.2%。马来西亚标准胶(SMR)出口量占马来西亚橡胶总出口量的94.2%。马来西亚天然橡胶主要出口中国(占49%),其次是德国(14%)、美国(6.9%)、巴西(3.4%)、伊朗(2.7%)、南非(2.4%)、葡萄牙(2.1%)和韩国(2.1%)。该部门称,相比于2013年12月,2014年1月马来西亚天然橡胶出口量减少了15.5%。 相似文献
63.
64.
郑淑娟 《世界热带农业信息》2014,(5):2-2
<正>星期二,马来西亚橡胶市场的交易结束时依然走低。一位经销商称,东京商品交易所的交易仍处于下跌趋势。他称,东京商品交易所的橡胶期货下降,创造半年来的新低。东京商品交易所油价的提升可以帮助提高橡胶价格。由于中国需求量减少,因此鼓励投资者清理期货避免损失。马来西亚橡胶局的官方橡胶价格,轮胎SMR 相似文献
65.
自1999年开始布局与实施“走出去”战略以来,湖北省种子集团有限公司已与亚洲、非洲、美洲等地40多家国外公司建立了国际科技合作关系,在孟加拉、巴基斯坦、缅甸、马来西亚、印度、印尼、西班牙、塞拉利昂、贝宁等国合作建立了国际种子试验基地。 相似文献
66.
为了分析在聚块大小不同时天敌对假眼小绿叶蝉Empoasca vitis Gothe空间上跟随关系的密切程度、聚集原因和聚集范围,为评价假眼小绿叶蝉的天敌优势种提供科学依据,用聚块样方方差分析法、灰色关联度法、空间聚集强度指数、种群聚集均数法和ρ指数法对安徽省合肥市‘乌牛早’和‘白毫早’茶园不同大小聚块条件下的假眼小绿叶蝉及其7种蜘蛛类的天敌空间关系进行分析。假眼小绿叶蝉与其7种蜘蛛类天敌均方差峰值时的聚块样方数的关联度分析结果表明:‘乌牛早’茶园中与假眼小绿叶蝉空间上跟随关系密切的前四种天敌依次是茶色新圆蛛Neoscona theisi(0.753 5)、八斑球腹蛛Theridion octomaculatum(0.720 1)、锥腹肖蛸Tetragnatha maxillosa(0.681 3)和草间小黑蛛Erigonidium graminicolum(0.644 2)。‘白毫早’茶园中与假眼小绿叶蝉空间上跟随关系密切的前四种天敌依次是粽管巢蛛Clubiona japonicola(0.823 5)、鳞纹肖蛸Tetragnatha squamata(0.800 9)、锥腹肖蛸(0.794 2)和茶色新圆蛛(0.794 2)。两种茶园前四种天敌中相同的天敌是茶色新圆蛛和锥腹肖蛸。假眼小绿叶蝉在聚块内基本样方数k为1、2、4、8时,随着聚块内基本样方数的增多,聚集分布格局时的扩散系数C不断增大,均匀和随机格局时扩散系数不断减小。聚块内基本样方数k为2、4、8时与k为1时的假眼小绿叶蝉的空间分布聚集程度差异均不显著。假眼小绿叶蝉的种群聚集均数λ多数情况均大于2,其聚集是该虫本身原因引起的,假眼小绿叶蝉在种群聚集均数λ为正值时,随着聚块内基本样方数的增加,则种群聚集均数λ不断增大。用假眼小绿叶蝉不同大小聚块的ρ指数判断个体群聚集时的最小范围是聚块中有1个基本样方,即本文的4 m~2。该研究为该虫抽样时确定样方大小提供了科学依据。 相似文献
67.
68.
基于便民自行车点的空间数据以及兰州市中心城区各类服务的POI点数据,运用DBSCAN空间聚类算法、空间形态指标以及缓冲区分析法对中心城区便民自行车点的时空分布格局、空间集聚特征以及缓冲区的服务范围面积进行研究。结果表明:1) 2014-2017年,兰州市中心城区自行车集群在空间上总体呈现出"东密西疏"的分布格局; 2)不同自行车集群等级的形态特征不同,自行车在集群内的密度趋于上升,但地域集中指数趋于下降; 3)兰州市中心城区便民自行车的可获取性表现出相似性和差异性,城关区和安宁区部分便民自行车的可获取性较好,七里河区内便民自行车的可获取性较差; 4)通过结合兰州市城市总体规划,进一步优化兰州市中心城区自行车空间布局。 相似文献
69.
为了节约以及最优化利用水资源,避免粗放型农业灌溉需求对资源的浪费。利用部署在农田里的传感器获取土壤湿温度、空气相对湿度、紫外线辐射强度等自然环境参数再结合来自互联网的天气预报数据,系统将传感器节点获取的实时数据以及互联网提供的天气预测信息输入SVR模型进行训练得到未来的土壤水分差预测值,结合k-means聚类算法得出精确的预测结果,最后利用Web服务和基于Web的信息可视化功能进行智能决策,搭建了基于物联网平台并结合规划预测算法的智能灌溉管理系统,并给出合理的灌溉建议。通过两周的预测结果可知,与HS算法方法比较,SVR+k-means聚类规划预测算法预测结果与实际测量结果的拟合程度更好、波动更小、精度更高。根据规划预测算法测试数据与传统算法比较表明了前者的精确性,并且通过仿真充分表明了规划预测算法的可靠性与优越性。可以看出规划预测算法对土壤水分的预测值更加接近实测值。通过规划预测算法得到的精确的土壤水分差的量化结果,可以实现对未来的农田的智能灌溉决策控制,达到节约水资源的目的。 相似文献
70.
为了研究保水剂对育秧过程中水稻秧苗素质和生理特征的影响,进行了育秧盘中添加5~30g/盘交联聚丙烯酰胺保水剂的育秧试验。结果表明:与不添加保水剂(对照)相比,添加保水剂后秧苗的株高、叶龄、叶长、叶宽、叶鞘长有所提高,其中叶宽与对照相比差异均达显著水平;20 g/盘处理与对照相比,叶龄、最长根长、假茎宽、百株鲜质量等差异显著;15 g/盘处理秧苗百株鲜质量和干质量分别为18.56 g和2.71 g,与对照相比达显著水平。15 g/盘处理秧苗的叶绿素含量、根系活力、SOD活性分别为9.35 mg/g、4.60μg/(g·h)、129.18 U/g,为所有处理的最大值;CAT活性在5~15 g/盘处理时变化不大,超过这一范围则下降。MDA含量在保水剂添加量15 g/盘以下时变化不明显,超过20 g/盘后明显上升。育秧盘中添加15~20 g/盘保水剂可提高秧苗叶绿素含量,使秧苗SOD等功能酶处于较佳的生理状态,提高水稻根系活力,促进地下部的生长,从而提高水稻盘育秧秧苗素质。 相似文献