耐旱植物在节水型绿地建设中的应用研究

发展节水型绿地是城市化进程的必然趋势,耐旱植物的筛选和应用则是其中一个重要技术手段,通过初步研究节水型绿地的内涵和耐旱植物的应用现状,以及成都地区常见耐旱园林植物种类,提出耐旱植物在节水型绿地建设中的重要意义,倡导对乡土耐旱植物的运用,创建节水型绿地。     

紫茎泽兰对建昌黑山羊肌肉中氨基酸和脂肪酸含量的影响

为研究紫茎泽兰(Ageratina adenophora)对建昌黑山羊肌肉中氨基酸和脂肪酸含量的影响,本研究采用氨基酸自动分析仪和氯仿-甲醇抽提法,对自然放牧采食紫茎泽兰的建昌黑山羊背最长肌中氨基酸、脂肪酸含量进行测定分析.结果显示,与对照组比较,建昌黑山羊肌肉必需氨基酸(essential amino-acid,EAA)、非必需氨基酸(non-essential amino acid,NEAA)和总氨基酸(total amino acid,TAA)含量减少,风味氨基酸含量减少;饱和脂肪酸(saturated fatty acid,SFA)含量减少,单不饱和脂肪酸(monounsaturated fatty acid,MUFA)、多不饱和脂肪酸(polyunsaturated fatty acids,PUFA)和不饱和脂肪酸(unsaturated fatty acid,UFA)含量增加,UFA/SFA(U/S)值升高,与膻味呈正比的脂肪酸含量升高,与膻味呈反比的脂肪酸含量减少,说明紫茎泽兰降低了肉品的氨基酸营养价值,增加了肉品的脂肪酸营养价值,对肉品风味有一定影响.研究表明,紫茎泽兰饲喂反刍动物,具有一定的营养价值,但紫茎泽兰的毒性使动物肌肉脂肪酸和氨基酸含量发生变化,降低了肉品品质.     

应用RAPD技术时引物数量和统计方法的研究

在研究应用RAPD技术对矮臀鳃金龟、华北大黑鳃金龟的文登种群、南京种群及东北大黑鳃金龟的分类地位时 ,采用 5、1 0、1 5、2 0、30和 36条引物的扩增谱带进行聚类分析。结果表明 ,在进行种间分类时 ,1 0条引物 ( 1 0 0条左右谱带 )便可得到稳定的树状图 ;在进行种下各阶元分类地位研究时 ,2 0条引物 ( 2 0 0条左右谱带 )即可。分别采用Nei的遗传距离 (D值 )和距离指数 (P值 )两种不同算法建立距离矩阵 ,研究结果表明 ,当引物数量足够多时 ,两种算法会得到相同的结果 ;但当引物数量较少时 ,遗传距离要优于距离指数     

鹅病的综合防制措施

在养鹅业得到大力发展的同时，鹅病的防制同样不容忽视，需密切留意鹅病流行新动态，及早做好对可能威胁本地或本场的鹅病在诊断与防制上的准备。     

塑料大棚育苗技术

我国利用塑料大棚培育树苗是最近几年才发展起来的,虽尚处于试验阶段,但已证明,塑料大棚育苗确是林木育苗技术上的一项重大革新,特别在三北地区对加速绿化步伐具有重要意义。这一先进育苗技术已在我省开始推广。为了促进塑料大棚育苗的发展,特根据我所一年来的初步试验结果,并参考有关资料,对塑料大棚育苗技术作如下介绍,以供参考。一、塑料大棚育苗的特点(一)大棚的小气候效益1.光照:塑料薄膜与玻璃相比,透光率略低(为80—85%),但大棚四面受光,光照时间     

通过灌溉系统施用农药

<正> 现在美国某些农场主正在充分利用他们的灌溉系统,不仅用来灌水,而且可以施用农药。作为这种方法的使用,通常称作化学灌溉。 农药随灌水施用仅能应用在有灌溉条件的地方,而土壤施药则能通过土壤表层,并由喷灌机喷洒的水漫漫地渗透而使药液均匀地分散开来。只有喷灌设备系统能适合于土     

果园大数据智能管理与服务平台探索与实践

【目的】 传统数字化果园管理中存在数据存储分散、数据处理效率低、服务能力弱和整个生命周期的农业生产数据缺乏等问题,开发集数据存储、管理、挖掘分析和决策支持等功能于一体的果园大数据智能管理与服务平台迫在眉睫。【方法】 文章通过结合“空－天－地”一体化、数字农业、智慧农业等理念,集成深度学习、概率图模型和知识图谱等人工智能方法,开发了果园大数据智能管理与服务平台。【结果】 平台实现了果树数量自动统计、地理环境感知、农机设备自动化精准感知、果园生产周期数据管理和智能化更新功能,同时平台还提供水、肥、药智能决策服务和智能农机生产作业管控服务。【结论】 该平台在成都市龙泉驿现代农业园区进行应用,实现了桃园生产大数据的智能管理和提供精准生产指导服务。该平台的实现为促进果园智能管理和精准生产指导服务提供技术参考,对实现果园智慧化管理具有重要意义。     

壳聚糖/泊洛沙姆复合温敏水凝胶的制备

泊洛沙姆是一种经典的温敏型共聚物,随着温度的变化产生溶胶-凝胶的相转变,但水凝胶结构不稳定,难以长期保存,并在创伤敷料应用上功能单一.以泊洛沙姆F127和F68为基体,添加壳聚糖作为抑菌材料,制备一种可抑菌的温度响应型原位水凝胶(F127/F68/CS),可应用于不规则伤口愈合.通过试管倒置法、扫描电子显微镜(SEM)、平板涂布法以及对伤口的贴合程度对F127/F68/CS复合水凝胶的温敏性、微观形态、抑菌特性和伤口的贴合度进行了表征.结果 表明:F127/F68/CS具有温敏性,在体温下形成水凝胶;在水凝胶断面SEM测试中发现,复合水凝胶内部疏松多孔,呈现出三维网状结构;抑菌试验发现,CS的加入增加了体系的抑菌特性,且抑菌效果明显;伤口贴合度试验显示,水凝胶可以紧密贴合伤口.F127/F68/CS复合水凝胶有望在减少伤口感染,促进创伤愈合的治疗方面得以应用.     

混合解烃菌群对石油污染土壤生物修复的研究

为在实验室条件下模拟混合解烃菌群对石油污染土壤的修复过程,将实验室保藏的3株解烃菌XB、JH、LJ-5活化,采用称重法测定土壤含油率,并对菌株的形态特征、乳化结果、石油降解率进行分析.结果表明,分别接种3种菌株LJ-5、XB、JH的锥形瓶中液蜡被乳化,且乳化程度较高;接入解烃菌XB、JH、LJ-5混合菌液的污染土壤菌落数在第20天达到最大值,为3.31×104cuf/g土壤;石油降解率从第15天至第25天变化最显著,到第35天趋于稳定,高达75％.试验结果为生物降解石油、利用混合菌株降低环境中的石油类污染物含量提供了理论依据.     

基于Darknet深度学习框架的桃花检测方法

【目的】 为实现果园自然场景下智能农业机器人对桃花的准确、快速、有效检测。【方法】 文章采用相机获取桃花图片数据,通过LabelImg软件进行人工标记建立桃花目标识别的检测样本数据集,训练Darknet深度学习框架下的YOLO v4模型对桃花进行识别。【结果】 模型精度评估表明,YOLO v4模型的平均准确率MAP值（86%）比Faster R-CNN的MAP值（51%）高出35%。【结论】 YOLO v4与经典的算法相比,对各种自然环境下的桃花检测具有较好的实时性和鲁棒性,可为精准识别桃花提供重要参考价值,桃花精准识别为疏花疏果作业奠定了基础。