甘肃民乐栽培当归的品质与土壤相关性分析

本研究通过对民乐县种植的当归药材和种植土壤分别进行采样测定,结果表明民乐县人工种植当归的质量稳定,受重金属污染的风险低,符合药典标准规定。相关性分析结果表明:浸出物与土壤pH值呈极显著正相关,与有机质呈极显著负相关;阿魏酸与土壤pH值呈极显著正相关,与全磷呈显著负相关。挥发油与测定的土壤因子之间无显著相关性。灰色关联度分析结果表明:土壤pH是影响当归浸出物、挥发油的重要因子,土壤有机质是影响当归阿魏酸含量的重要因子;且磷、全氮和有机质对浸出物、挥发油、阿魏酸的影响程度不同。综上所述,本研究结果揭示了土壤因子对民乐县种植当归品质的影响规律,可为民乐县规范化种植当归药材提供理论依据。     

油茶的高产栽培管理及销售数据分析

四大木本油料作物之一的油茶富含丰富的营养,十分受广大消费者的青睐。在我国南方大量种植油茶,尤其是在江西、福建省。为了提升油茶的产量,在种植油茶的过程中需要讲究一定的栽培管理技巧。本文阐述了油茶的基本特征以及如何栽培才能获得高产,并分析了油茶的生产和销售相关数据,对油茶的销售趋势作出了预测。     

灰色关联度多维综合评估在结球甘蓝品种评定中的应用

为了筛选出优质、高产、早熟、圆球形甘蓝新品种,采用灰色关联度多维分析法对10个早熟圆球型结球甘蓝品种的生育期、病情指数、球心指数、结球紧实度、中心柱长、单球质量、品质、商品产量等生物、经济性状进行综合评价。结果表明:应用灰色关联度多维综合评估结球甘蓝品种是完全可行的,能够较好兼顾品质、抗病性、商品性;中甘591、WG-1803、凯丽3个品种表现出抗病性好、高产、优质,应加强跟踪试验与观察,并适时进行示范推广。     

不同浓度1-MCP对柿果保鲜效果研究及灰色关联性分析

以恭城月柿为试材，采用精准相温（-0.5±0.3）℃结合不同浓度（0（CK）、1、3、5 ?滋L/L）1-甲基环丙烯（1-MCP）的处理方式，探索1-MCP最佳处理浓度及对柿果保鲜效果的影响。结果表明，不同浓度1-MCP处理均可保持柿果的感官品质、色泽及抗坏血酸（VC）含量，降低乙烯呼吸速率和丙二醛含量，从而达到延长贮藏期和维持柿果品质的目的，且随着贮藏时间的延长，保鲜效果更加显著，但是对可滴定酸（TA）含量及呼吸强度并无显著影响。灰色关联分析可知，4个处理的关联度分别为0.566、0.885、0.654、0.722，按大小排序为1 ?滋L/L 1-MCP＞5 ?滋L/L 1-MCP＞3 ?滋L/L 1-MCP＞CK，说明采用浓度为1 ?滋L/L 1-MCP处理柿果能够具有最佳贮藏效果，5 ?滋L/L 1-MCP次之，3 ?滋L/L 1-MCP效果较差。     

基于配合力和遗传距离的甜高粱杂种优势预测

【目的】对甜高粱主要农艺性状进行杂种优势、一般配合力及特殊配合力分析,同时,分析配合力、表型遗传距离以及分子遗传距离用于杂种优势预测的可行性,为甜高粱的种质创新和杂交种选育提供理论参考。【方法】采用不完全双列杂交设计,以8个甜高粱不育系为母本及8个甜高粱恢复系为父本配制64个杂交组合。对亲本及杂交后代进行2年的性状调查,包括：出苗至开花日数、生育期、株高、穗长、茎粗、分蘖、单穗粒重、千粒重、籽粒产量、单株重、生物产量和含糖量。分析不同性状的杂种优势、一般配合力、特殊配合力、表型遗传距离、分子遗传距离以及配合力、遗传距离与杂种优势的相关性。【结果】各性状的中亲优势由强到弱分别为单株重、籽粒产量、单穗粒重、生物产量、株高、穗长、千粒重、茎粗、生育期、至开花日数、分蘖和含糖量,其中,生育期、至开花日数、分蘖和含糖量等性状为负优势。不同性状的中亲优势和超亲优势由强到弱的顺序基本相同。配合力分析表明,每个性状中,不同亲本的一般配合力相差较大,且不同组合的特殊配合力也有很大差异。大多数特殊配合力高的组合,其亲本的一般配合力也较高。杂种优势与配合力和遗传距离的相关性为单株重、籽粒产量、单穗粒重、生物产量、穗长、千粒重、分蘖以及含糖量等性状的杂种优势与其亲本的一般配合力和特殊配合力均为极显著正相关。生育期的杂种优势与特殊配合力为极显著正相关,至开花日数与特殊配合力为显著正相关。亲本间的表型遗传距离为2.86—6.82,分子遗传距离为0.50—0.96。单株重、籽粒产量、单穗粒重、生物产量、株高、穗长、茎粗及含糖量等性状的杂种优势与分子遗传距离的相关性大于表型遗传距离,其中,生物产量、单株重、穗长和茎粗的杂种优势与分子遗传距离为极显著正相关。【结论】所有性状中,与产量相关性状的杂种优势较高,而含糖量和分蘖的杂种优势较低。在杂种优势预测上,利用亲本的配合力可有效预测杂种优势,预测效果优于遗传距离。与表型遗传距离相比,分子遗传距离对杂种优势的预测更有效。     

农产品监测预警模型集群构建理论方法与应用

【目的】农产品供给与需求的准确分析测定,是农业监测预警能力提升的重要表现。构建产品多品种多环节模型集群理论方法,可高效解决单一环节或单一模型难以解决的分析技术难题。【方法】在农产品供需的重要要素即生产量、消费量、贸易量、价格等分析预测过程中,针对农产品品种间关联性强,自然、社会、经济诸多影响因素纠缠,模型多变量强耦合、非线性、参数时变的特点,提出多品种农产品“因素分类解耦、参数转用适配”方法,以构建多时空维度的监测预警模型集群。【结果】利用“因素分类解耦、参数转用适配”技术方法,研究构建了不同农产品的生产类、消费类、贸易类、价格类的模型集群。这些模型集群可用于对不同时空维度的水稻、玉米、小麦、肉类等主要农产品供需的长中短期的分析预测,支撑形成了农业展望中的主要农产品平衡表,其中主要农产品全国年度生产量6年平均预测精度高于97%。【结论】研究提出的农产品监测预警模型集群构建理论及其方法,有效提升了农产品多品种模型集群的求解效率和准确率,增强了农产品供需分析预测的系统性与智能性,为系统揭示农产品复杂的时空供需变化特征、促进农产品市场调控科学性和可预见性,提供了新技术方法。