基于高密度遗传图谱定位栽培种花生主茎高、第一侧枝长和分枝数的QTL研究

目前关于花生株型的遗传机制了解不深。本研究利用来源于花育28和P76杂交构建的重组自交系群体(RIL),构建高密度遗传连锁图谱,对控制花生主茎高(MSH)、第一侧枝长(FBL)和分枝数(BN)的数量性状位点(QTL)进行定位分析。该图谱包含2266个SNP和68个SSR,总遗传距离为2586.37cM。相邻标记间平均间距为2.25cM。研究发现MSH分别与BN(r=0.354)、FBL(r=0.854)高度相关。QTL分析检测到18个加性QTL位点(4个与MSH相关,5个与FBL相关,9个与BN相关),分布于10个染色体。大多数QTL位点只在一个环境下检测到,其中主茎高相关位点qMSHA01.1,第一侧枝长相关位点qFBLA01.2,分枝数相关位点qBNB07.1和qBNB07.2在两个环境下均能检测到。另外,针对MSH、FBL、BN,共有24对上位性QTL被检测到,表型变异解释率均低于10%。以上结果将为花生株型相关基因的图位克隆和分子标记设计育种提供重要的基础。     

多黎曼流形的判别分析与融合

为了得到低维且更具有判别性的流行表示,并进一步融合各种流行判别分析的结果,本研究提出了基于局部重构的黎曼流形判别分析统一框架,在动态纹理分类,物体识别和人脸识别任务中,验证了该框架的有效性。     

基于ETM影像的森林覆盖率统计分析——以林芝市巴宜区为例

以西藏自治区林芝市巴宜区2005年ETM遥感影像为基础,利用"3S"技术,借助于ERDAS 9.2和ArcGIS 10.5软件,结合野外调查研究,对研究区的森林覆盖率进行统计分析,并与该地区地貌类型图、土地利用类型图的分类结果进行比较分析。研究了ETM遥感影像应用于巴宜区森林覆盖统计监测的最佳波段组合和融合处理技术,采用监督分类的方法提取森林覆盖信息,并对分类结果与相应研究区的土地利用类型相比较。结果表明,监督分类校正结果显示2005年巴宜区的森林覆盖率约为42.61%,监督分类对林地统计结果与土地利用类型图统计结果相比较,两者仅相差3.83百分点,分类精度达89.27%。利用遥感技术及地理信息系技术对森林资源的统计分析,可为森林信息化建设提供技术支持。     

基于信息抽取的食品安全事件自动问答系统方法研究

针对从海量食品安全事件新闻报道中很难抽取出所需答案的问题，以食品安全事件语料库为研究对象，提出了一种基于信息抽取技术的自动问答系统。首先，利用深度学习模型TextCNN对用户输入的问题进行分类，得到其所属类型。其次，对于输入问题，借助Lucene搜索引擎找到其最佳匹配文档。再次，根据输入问题的类型，从食品安全事件数据库（采用信息抽取技术自动提取的一个结构化数据库）中筛选出该文档所包含的答案候选句集合。最后，利用深度学习模型Bi LSTM及基于答案候选句上下文的特征提取方法构建一个答案抽取模型，该模型能从给定的答案候选句集合中提取出最终答案。为检查基于食品安全事件数据库的答案候选句筛选方式及基于答案候选句上下文的特征提取方式对整个自动问答系统性能的影响，进行了多种比较实验，结果表明含有基于食品安全事件数据库的答案候选句筛选方式和基于答案候选句上下文的特征提取方式的问答系统表现最佳，其回答准确率达到44%。这相比于传统的问答系统，具有明显的优势。     

樟子松嫁接红松效益再探

红松是我国东北地区主要树种之一,种子具有较高的经济价值,是不可或缺的干果类资源,是我国重要的生态树种和果材兼用树种,樟子松嫁接红松近些年来在很多地区兴起,对增加林农收益具有重要意义。     

信用卡客户分类与营销策略研究 ——以M银行为例

大数据时代的到来给我们的生活带来了巨大的变化,随着信用卡业务需求和支付场景的增多,银行投入越来越多的资源进行信用卡支付建设,但由于需求的逐渐饱和,各银行之间的竞争也越来越激烈。为了进一步获取更多的市场份额,吸引更多更忠诚的客户,银行业的精准营销理念被提出并实施发展起来。利用科技手段精准地发现客户、识别客户、维护良好的客户关系成为获胜的关键因素。研究了客户关系管理、客户细分及精准营销的相关理论,实现了数据的处理过程,基于RFM模型、k-means算法构建了符合业务需求的客户价值分类模型。将客户分为四个不同的群体,针对不同的群体采取不同的营销措施,进行差异化管理,最终达到精准营销的目的,节约营销资源和成本。     

区域茶产业经济影响因素的数量经济分析

随着我国经济社会体系的日益完善,国民生产总值不断提升使经济总量达到较高水平,但不同地区间由于自然环境、风土民情、交通水平等因素影响,不同区域经济发展水平和居民的消费情况相差较大。茶叶是中国人最喜爱的饮品之一,中国人对茶叶的消费类似于对生活必需品的消费,茶叶在中国拥有广阔的市场。但是,茶叶作为商品,居民对其消费受到宏观以及微观的经济状况影响较大,而经济发展和不同地区间的自然环境、社会环境等因素紧密相关,因此,这些因素也深刻地影响区域茶叶消费状况,区域消费状况最终影响区域茶产业的发展。本文正是研究这些影响的联动机制,对区域茶叶产业的发展现状和对发展有影响的因素做出梳理,寻找对影响区域茶产业经济的关键因素,指导相关企业因势利导,更好更快的发展。