基于遥感监测的城市化进程中土地利用动态变化分析——以浙江省龙泉市为例

[目的]研究龙泉市城市化进程中土地利用变化情况。[方法]采用2001和2010年ETM+影像作为数据源,运用Flaash大气校正法和重采样几何校正法对2期影像进行预处理,并通过最大似然法对龙泉市区进行土地利用分类,最后利用现状分类图和土地利用转移矩阵分析龙泉市区的土地利用变化情况。[结果]2001和2010年研究区农田大量减少,主要去向是森林、建筑用地和裸露地;建筑用地迅速增加,分布类型从分散变为集中;森林覆盖率有所提高。[结论]研究结果为龙泉市合理利用土地资源提供了一定的参考。     

科尔沁沙地地表反照率遥感研究

地表反照率是影响遥感影像信息的重要因素之一,受地球表面覆盖类型等地表特征的影响,因而可利用地表覆盖类型信息结合遥感影像计算地表反照率。以科尔沁沙地为研究试验区,对试验区Landsat-TM进行地形和大气纠正,利用Liang所建立的Landsat-TM数据反演公式计算实验区的反照率分布图;将地表反照率分布图与与研究区监督分类获得的土地利用分布图进行相关分析。结果表明,研究区土地利用类型与地表反照率有明显相关关系;将研究区地表反照率与研究区归一化植被指数进行统计分析,获得研究区地表反照率与归一化植被指数的相关方程。     

基于最优波段组合的土地利用/覆盖遥感信息提取研究

以渭河下游河流沿线区域为研究区,通过对2002年ETM+影像的各波段光谱特征、相关系数矩阵、最佳指数OIF、修正植被指数RNDVI、主成分变换进行分析后,认为第一主成分分量PC1、RNDVI和Band4为最优波段组合。利用非监督的ISODATA和监督分类相结合的方法对研究区进行土地利用/覆盖分类后,得到的总体分类精度为90.098 7%,Kappa系数为0.884 5,说明该研究方法获得的分类精度较高,步骤简便且实用性强,能极大地提取遥感分类信息。     

基于RS和GIS的土地利用时空动态变化分析——以重庆永川区为例

根据重庆永川区2002年到2008年遥感影像图,基于RS和GIS技术、ArcGIS9.2平台,对Landsat7、Landsat5卫星的ETM+和TM影像数据进行解译,得到该区研究时段的土地利用类型图。应用土地利用类型转移模型、土地利用类型面积的变化过程及土地利用程度时空演变模型,定性和定量相结合的方法分析了研究区7年间土地利用时空变化特征。研究表明:该区土地利用变化以耕地和园地为主。其中,耕地减少面积最大,变化率为-1.65%;园地增加面积最大,变化率为11.18%。耕地因区位条件和比较经济效益的差异不断向其他土地利用类型流转,耕地减少的去向主要是居民点及工矿用地,分别占各地类总面积的1.6%和3.4%。园地面积的增加主要来源于其他农用地及耕地的转化。研究区2002至2005年土地利用处于调整期或衰退期,2005至2008年土地利用处于发展期。     

基于RS技术的土地利用/覆盖变化分析

本文通过对安徽省萧县1990年、2000年和2010年的三景Landsat TM遥感影像进行分析,结合研究区基本概况研究萧县土地利用/覆盖变化。根据研究目标,确定主要研究内容为:利用ENVI 4.7遥感软件对萧县不同时期的TM影像进行对比分析,解译土地利用/覆盖变化情况等遥感信息,分析并计算出土地利用/覆盖变化数据,将土地利用分为耕地、植被、水体、建设用地、未利用土地等五种类型。采用最大似然法分别对萧县1990年、2000年和2010年的三景Landsat TM遥感影像进行分类,然后进行对比分析,获取土地利用/覆盖变化的空间数据。在此基础上,利用数学统计分析方法,进行土地利用/覆盖变化动态分析。     

基于RS和GIS的土地利用类型地形分形研究——以浙江天目山地区为例

在RS和GIS技术的支持下,将天目山自然保护区的TM影像进行处理与分类,得到该区的土地利用类型图。利用GIS的空间统计分析功能,对研究区的地形进行了分维估算,并对相应土地利用类型的地形分维值进行处理、分析,总结了地形分维的分布规律。     

基于Landsat影像赛罕乌拉国家级自然保护区土地利用变化研究

遥感影像分类技术可以快速获取土地利用信息。选择赛罕乌拉国家级自然保护区作为研究区,以1995年、2006年Landsat-5 TM影像和2014年Landsat-8 OLI影像为数据源。使用ENVI 5.1软件对三期的遥感影像进行预处理,监督分类,通过人工目视解译与计算机自动提取相结合的手段,获取赛罕乌拉国家级自然保护区土地利用分类数据,对分类的土地利用类型进行数理统计和比较分析。结果表明:1995年—2014年,研究区土地利用有明显的变化,但土地利用结构变化不大。林地、草地所占面积相对较高,耕地、裸地的面积逐渐减少。单一土地利用动态度在-2.61%～5.05%之间,1995年—2006年、2006年—2014年综合土地利用动态度分别为0.36%、0.23%。     

基于遥感和GIS的蒲县土地利用研究

从土地利用/覆盖变化(LUCC)着手,以山西省蒲县为例,采用遥感和GIS技术,结合研究区的土地利用现状,以遥感影像为载体,利用支持向量机和最大似然法对研究区土地利用/覆盖进行分类,分析了蒲县2000～ 2014年土地利用动态变化,并进一步分析了土地利用变化的驱动力及其存在的问题,提出了土地可持续发展的对策及措施.     

基于RS和GIS的山东黄河流域森林资源动态分析

采用2000、2006年的TM影像作为数据源,利用GPS、全站仪等仪器,采取典型、随机抽样方法调查了山东黄河流域378个林地抽样点,利用监督分类法、专家分类法和GIS技术对遥感影像进行分类和建模.研究表明,2000、2006年的山东黄河流域森林覆盖率分别为21.40%、25.60%;森林主要分布于鲁中南山地、丘陵地区;...     

基于TM/ETM+影像的新乡县土地利用演变研究

加强新乡县土地利用演变研究,为新乡县区域土地的集约化利用和经济社会可持续发展提供科学依据。运用多时相Landsat TM/ETM+影像,综合考虑波段间相关系数和OIF指数,选择最佳波段组合进行图像解译,在此基础上对遥感影像进行分类,并利用SVM分类结果进行新乡县土地利用演变分析。     

基于RS的淮南市山北地区植被覆盖率变化分析

本文利用2005年、2010年、2015年、2017年和2020年5a Lantsat遥感影像数据,以像元二分模型为基础对淮南市植被覆盖状况进行变化监测分析,结合遥感(RS)和地理信息技术(GIS)估算以淮南市八公山、舜耕山等大别山余脉以北侧辖区为主要研究区域的归一化植被指数(NDVI)和植被覆盖率,同时采用监督分类法对研究区土地覆盖类型进行分类。通过数理统计得到近年研究区植被覆盖率的变化规律并分析主要影响因素,为淮南市山北地区的环境保护和城市建设提供一定的参考依据。     

不同土地利用/土地覆盖方式下渭—库绿洲土壤养分评价研究

为了解区域土地生态系统的演变规律和区域土地资源的合理利用、恢复治理以及生态环境的改善,以渭干河-库车河三角洲绿洲2013年Landsat 8 ETM+遥感影像和野外采样数据为数据源,在ENVI软件下进行土地利用/土地覆盖分类。并运用SPSS和DPS统计软件进行主成分分析和聚类分析,对研究区不同土地利用/土地覆盖方式下的土壤养分进行综合评价。结果表明,研究区耕地和林地的土壤养分综合水平显著高于草地和盐渍地,其中有机质、全氮、碱解氮和速效钾对综合评价土壤养分起到主要作用。通过了解研究区不同土地利用/覆盖方式下的土壤养分差异,可为区域土地资源的合理开发利用提供依据。     

BP神经网络算法在土地覆盖分类中的应用研究——以新疆于田绿洲为例

BP神经网络算法结构简单、快捷,与传统的分类方法相比,分类精度较高,能较好地反映土地覆盖的分类结果.通过多年实地景观照片库结合土地利用图等地理辅助数据,采用BP神经网络算法对于田绿洲1999年和2002年两期ETM遥感影像进行土地覆盖分类.结果表明:地理辅助数据参与下的BP神经网络用于土地覆盖分类研究可获得较好的分类结果,平均分类精度可达到90;以上.通过精度分析认为神经网络算法在遥感图像分析与处理技术中具有很大的应用潜力.     

变化检测技术在森林采伐监测中的应用

利用变化检测技术从高分辨率遥感卫星影像上提取森林采伐区植被覆盖情况的变化信息,可以实现对森林采伐的监测。主要通过归一化植被指数（NDVI）结合影像差值,对经过校正后不同时相的spot5影像进行植被覆盖变化检测,结果表明,能较好地检测出采伐区变化的地面类型、林班界线,检测出采伐区植被减少的面积与实际采伐面积相比较,精度达到80%以上,检测的效果较好,该方法适用于对森林采伐进行监测。     

基于TM影像的县域土地利用变化研究——以四川省蓬溪县为例

根据1993、2001和2009年蓬溪县TM遥感影像,采用RS和GIS技术相结合对研究区域地物的光谱特性、纹理特征和地形信息进行提取和分析,采用最佳波段分类和监督分类相结合对遥感影像进行分类,获取不同土地利用类型统计情况,并结合GIS空间分析工具对各期的分类图像进行了解析,实现了对研究区土地利用类型变化信息的提取和分析。结果表明,1993~2009年蓬溪县土地利用类型发生了较大变化,其中耕地和林草地面积明显减少,建筑用地增加幅度较大,且具有持续增长趋势。基于TM影像的土地利用信息提取可为县域土地利用变化监测提供技术支持。     

基于Sentinel-2A影像的矿区土地利用信息提取方法

为研究中高分辨率遥感影像大范围精确提取矿区土地利用信息的技术方法,选取山东省兖州市兴隆庄煤矿作为研究区,针对遥感影像的光谱特征,采用监督分类和归一化指数计算相结合的方式进行矿区土地利用信息提取试验。结果表明,选择融合后Sentinel-2A卫星影像的四个高分辨率波段可应用于土地利用的精确识别;根据地物光谱特征,最大似然监督分类法提取建设用地、裸地效果较好,可作为精确提取两种地类的方法;结合归一化植被指数运算和归一化水体指数运算提取植被、水体信息可明显提高总体分类精度,提取精度可达93.54%,进而可利用该分类结果精确高效地识别和测算矿区土地利用类型及其分布特征,为矿区土地整治、村庄搬迁等提供依据。     

基于遥感和GIS的张家口地区土地利用情况研究

人类自身的生产活动是土地利用/土地覆被变化的主导因素,结合实地调查,利用张家口市遥感影像,分类并统计研究区土地利用情况,并对研究区各类土地利用资源的数量现状进行分析和判断;建立张家口市土地利用基于影像的遥感估测模型,分析张家口地区的土地利用,结合多种评价指标,为张家口地区的建设与发展提出合理建议。     

基于中分辨率遥感影像土地利用类型信息提取及动态

为了监测与评估荒漠绿洲地带的土地利用/土地覆盖信息及其动态变化,进而分析生态环境变化等影响因素。以新疆自治区喀什地区为研究区域,采用1990年、2000年、2011年3期Landsat TM和ETM+遥感影像数据,应用最大似然法提取土地利用类型信息及对土地利用类型信息动态变化进行分析。结果表明:研究区1990年、2000年、2011年3期分类精度分别为90.62%、86.38%、93.85%;Kappa系数分别为0.92、0.87、0.84。研究区土地利用类型独特,未利用地面积占研究区总面积的70%,而且3个时期所占比例变化不大。1990—2011年,研究区耕地面积比例增长了5.00%、林地下降了3.44%、草地下降了1.62%,其他地类面积变化不明显;土地利用程度变化量为3.53,土地利用程度变化率为2.39%。     

基于ENVI的土地利用动态变化分析

选用2期卫星遥感影像数据,利用ENVI软件进行监督分类,提取不同时期土地利用数据库,对监督分类后的结果采用比较法进行对比分析,获取2期土地利用类型的动态变化数据。同时,通过建立解译标志收集相关调查资料,采用人机交互式判读解译,获得研究区不同时期土地利用数据库,以此作为参照,对采用分类后比较法获得的动态变化数据进行验证。     

基于随机森林算法和MODIS数据的日喀则地区土地覆盖分类与动态监测

土地覆盖动态变化是导致区域孕灾环境变化的重要因素之一,针对日喀则地区地形复杂、山地灾害易发的特点,选用MODIS、DEM、谷歌地球的高分影像以及气象数据等多源遥感数据,采用随机森林与遥感分析技术相结合的方法,对日喀则2001—2017年的土地覆盖变化进行动态监测。使用500 m分辨率8 d合成的不同年份相同季节的MOD09A1数据,确定了9个土地覆盖类型,分类总体精度和Kappa系数分别为83%和0.83。对多期分类图进行变化分析,统计土地覆盖种类的变化幅度和比例,并加入降水和温度变化等气象要素协同分析,得到动态监测结果。结果表明,近17年来,日喀则地区受自然条件和地形的限制,土地利用潜力不大,植被覆盖率波动上升,但水体覆盖率波动下降,导致生态环境脆弱,容易引发各种自然灾害。