成株期抗纹枯病小麦种质的发掘

小麦纹枯病是一种危害小麦茎基部的土传真菌病害,近年来在我国长江中下游和黄淮麦区发生日趋严重,限制了小麦的高产稳产。当前生产上推广品种对纹枯病的抗性普遍较差且抗病育种进展缓慢,究其主要原因是纹枯病抗源匮乏。为发掘小麦纹枯病稳定抗源,本研究采用土表接菌法和滚动鉴定的方式,连续10年在3个环境(南京大田、六合大棚和水泥池)下,对共计384份小麦种质资源进行了成株期纹枯病抗性鉴定。结果表明,携带小麦近缘种属遗传物质的近缘种质抗性较好,国外引进种质次之,国内育成品种(系)抗性较差。鉴定出成株期对纹枯病呈稳定抗性的种质3份,分别为小黑麦09R1-29、美国引进种质Glacier和Steele;鉴定出呈稳定中抗的种质44份,包括淮麦920等育成品种(系)11份,辉县红等地方品种2份,Scout等引进种质11份,来源于黑麦、簇毛麦、偃麦草、人工合成小麦等的近缘种质20份。这些小麦成株期纹枯病新抗源可为抗纹枯病研究和抗病新品种培育提供种质资源。     

雨久花种群开花期生殖株构件表型可塑性及生长分析

采用大样本取样野外实地测定方法,对丹东地区雨久花种群生殖株的数量性状和生殖分配规律进行了分析。结果表明,在开花期,雨久花种群单个生殖株植株高度和花序长分别为(91.59±7.96)cm和(11.10±2.46)cm,花数为(68.47±18.52)个;生殖株生物量、根生物量、茎生物量、叶生物量和花序生物量分别为(9.97±4.13)g、(1.21±0.66)g、(6.36±2.91)g、(1.35±0.76)g和(1.05±0.51)g。花期雨久花种群生殖株变异系数以叶生物量最大,为56.41%;其次为根生物量54.14%;株高最小,为4.87%,各数量性状具有较大的表型可塑性。雨久花种群生殖株表型可塑性遵循着规律性,即随着株高的增加,花序长和花数量呈幂函数增加,根生物量和花序生物量呈直线增加;花序生物量与总生物量之间不存在相关的函数关系。     

气相色谱法分析柱状田头菇子实体中农药残留量

本研究以柱状田头菇(Agrocybe cylindracea,俗称杨树菇)为食用菌子实体样本,以有代表性的毒死蜱、氯氰菊酯和溴氰菊酯3种农药为检测目标,建立1种利用气相色谱对食用菌子实体中多种农药残留量进行检测分析的方法.所建方法的色谱条件为:Agilent 6890N气相色谱仪,63Ni-ECD检测器;HP-5毛细管柱(30 m×0.32 mm×0.25 μm);高纯氮气(纯度＞99.999％)为载气,流速1.5 mL/min;进样口温度为250℃;检测器温度为280℃;柱前压为72 psi,尾吹60 mL/min;柱升温程序为初始柱温150℃,恒温3 min后以6℃/min的速率升温至270℃,恒温25 min后,不分流进样,进样量为1.0 μL.方法学考察结果表明,该方法灵敏度和准确度高、加样回收率和变异系数符合《农药残留试验准则》相关要求;利用该法对柱状田头菇子实体样品农药残留进行检测的数据稳定、误差小.初步表明,建立的气相色谱方法适合用于柱状田头菇子实体中多种农药残留量的检测分析.     

植酸对蕨菜保鲜与护色的影响

通过植酸对蕨菜保鲜、护色的调查研究发现,植酸对蕨菜确实有一定的保鲜作用.     

一种蚁群算法的并行实现

蚁群算法具有较强的鲁棒性和发现较好解的能力,但在求解问题规模较大时,存在收敛速度较慢等缺点。提出了一种蚁群算法的并行实现策略,利用MPI函数库,采用C 语言编程实现,并在曙光4000超级计算机上成功运行。结果表明,并行蚁群算法能明显加快算法的收敛速度。     

浅谈甘肃中蜂养殖中采用的不同箱型

文章主要介绍了中蜂的生物学特性和饲养要求,对甘肃中蜂的分布及养殖特点、养殖采用的不同蜂箱类型进行了详细说明,便于人们对蜂群进行科学、有效地管理,提高养蜂经济效益。     

甘肃省利用蜜蜂为农作物授粉实例通报

<正>蜜蜂授粉可以大大提高农作物的产量和质量,因其授粉而使农业增产的经济效益高出其蜂产品价值几十倍,甚至上百倍。近年来,我国进一步加大     

利用生物技术和中草药防治中蜂囊状幼虫病

从保护中蜂的角度出发,提出了用生物技术、中草药以及蜂产品防治中蜂囊状幼虫病的新观念。     

蜜蜂微生态营养学的建立与应用

1997年德国Voeker Rusch博士首先提出“微生态学（microecology）”这一术语，并在德国建立第一个微生态学研究所。同动物微生态学一样，蜜蜂微生态学与蜜蜂营养学有着密不可分的关系，两门学科的交叉渗透形成一个崭新的研究领域——蜜蜂微生态营养学。目前国内外对微生态学的研究，包括基础理论研究与应用已经达到一定水平，研究和应用最广的当属EM制剂。     

基于紫外可见光谱的红葡萄酒关键质量指标快速监测

对葡萄酒发酵和陈酿过程中质量进行有效监控,是葡萄酒品质的重要保证。通过监测葡萄酒发酵和陈酿过程中酚类物质和颜色的演变规律,以及紫外-可见吸收光谱特征,建立基于紫外-可见吸收光谱的酚类物质和颜色参数的偏最小二乘回归(Partial least squares regression, PLSR)模型。结果显示总酚、总单宁和总黄烷醇质量浓度在发酵过程中不断增加,在陈酿过程中逐渐减小。而总黄酮醇在发酵过程中先增加而后减小,在陈酿过程中逐渐减小。浸渍过程和发酵初期是颜色形成的关键时期,在陈酿过程中颜色逐渐老化。基于紫外-可见光谱的酚类物质和颜色参数预测模型的校正集决定系数R_cal²及验证集决定系数R_val²均不小于0.84,残余预测偏差(Residual predictive deviation, RPD)均不小于2.54,模型可以达到预测的目的。因此,紫外-可见光谱结合化学计量学是快速监测红葡萄酒发酵和陈酿过程中酚类化合物及色泽演变的一种简单经济且高效可行的手段。