基于出力场景库的梯级水库群短期优化调度研究

随着各大流域梯级水库群的建成投运，梯级水库群短期优化调度问题的研究也越来越受到人们的关注，但该优化问题包含的变量多、约束复杂，其模型建模与求解难度随着水库群规模的扩大也越来越大。虽然传统优化方法或智能优化方法能够得到满足相关目标与约束的最优解，但往往优化算法下的结果太过于偏重目标值的大小，结果波动性、随机性大，难以满足实际调度需求。鉴于此，从历史已发生的调度结果出发，基于历史的详细调度数据，采用聚类分析等数据挖掘方法，考虑调度时期、业务类型、调度期长度、调度对象等场景要素，提出了电站出力场景构建技术，通过挖掘基于长系列历史运行数据的典型出力场景，形成出力场景库，并在此基础上提出了基于出力场景库的梯级水库群短期优化调度方法。以沙溪梯级水库群为例进行实例分析，结果表明，相比于传统优化调度方法，所提方法不仅能够得到满足实际调度要求的出力过程，而且计算时间也相对大大缩短，验证了该方法的可行性与实用性，研究成果对其他流域梯级水库群短期优化调度具有很好的参考借鉴意义。     

基于自然解决方案的城市绿地系统营建策略

绿地系统营建是应对城市问题非常重要的手段之一，也是全球城市采取的一种环境友好型措施。目前，随着城市绿地营建的实践和发展，暴露出一些弊端。如何营建更加宜居的城市环境，增加民众的身心健康福祉，成为当前城市发展所面临的重大课题。通过梳理基于自然解决方案的概念及发展过程，探讨基于自然解决方案对城市绿地系统营建的指导意义，在此基础上，剖析绿地营建和养管所面临的问题，重点提出城市绿地系统的营建策略。研究将进一步丰富城市绿地低能耗、可持续发展的基础理论，为城市绿地系统的规划、设计、营建和管理等工作的开展提供参考与借鉴。     

蔬菜产业监测预警体系建设研究 基于蔬菜市场价格监测预警

<正>随着经济社会的快速发展，蔬菜在居民食物消费中的重要性日益突出。蔬菜消费量越来越大。2013—2021年，我国居民人均蔬菜消费量由94.9kg增长到106.2kg，增长幅度达到11.9%，年均增长1.3%，且从长期来看，蔬菜消费量仍有持续上升趋势。此外，居民家庭蔬菜消费支出也不断增加，2013—2021年，我国居民人均蔬菜消费支出由514.6元增加到759.2元，增长幅度达到47.5%，且居民蔬菜消费支出占食品烟酒支出的比重稳定在10%左右。     

元宇宙视域下图书馆数字藏品价值链的范式构建与场景嵌入研究

[目的 /意义]数字藏品主要源于NFT，是NFT中国化的本土概念，能够解决元宇宙中数字资产的身份认证与权益治理问题，是图书馆入局元宇宙的重要切入场景。[方法 /过程]文章分析了元宇宙与数字藏品的区别和联系，阐释了图书馆数字藏品的内涵特征，并从资源端、创意端、铸造段、发行端与服务端等5个维度，对元宇宙视域下图书馆数字藏品价值链的范式构建与场景嵌入进行了分析。[结果 /结论]研究认为：图书馆数字藏品的铸造过程是将馆藏资源转化为可识别的元数据，并将其嵌入区块链的过程；其主要分为两种类型：一是以物理实体形态存在的馆藏资源，需对其进行数字化处理后，再进行铸造与发行；二是以数字资源形态存在的馆藏资源，可直接进行铸造与发行。     

复杂果园场景中基于DBP的激光回环检测算法

为减少果园机器人在定位与建图过程中产生的累积漂移误差，本文提出一种基于密度二进制模式(Density binary pattern, DBP)描述子的激光回环检测算法。算法将点云空间分割为二进制单元块，提取包含点云高度与密度信息的全局描述子DBP。针对复杂果园的大尺度、高度相似、非结构化特性，基于两阶段搜索算法实现高效回环检测。基于历史帧DBP的环因子检索K近邻候选帧，确认与当前帧DBP描述子最相似的候选帧为最终目标回环索引。在具有多个回环事件的复杂果园场景中，DBP-LeGO-LOAM算法轨迹的均方根误差与标准差分别为0.24 m与0.09 m,相对LeGO-LOAM中基于距离的回环检测算法分别减少81%与91%。实验证明，本文方法对多回环复杂果园环境具有更好的适应性，为提高果园机器人建图与定位精度提供了有效解决方案。     

基于自然的粤港澳大湾区潮间带湿地生境动态恢复策略

潮间带湿地有极其重要的生态服务功能，但随着全球极端气候的频繁发生和人工干预加剧，潮间带湿地面临着退化甚至消失的威胁。聚焦潮间带湿地再自然化生境恢复策略，尝试从时间维度、潮汐动力空间梯度、雨洪淹没和潮汐消落的动态变化中，分析潮间带湿地生境的动态特征及其景观影响因子。以粤港澳大湾区潮间带湿地为例，立足景观生态学，以基于自然的解决方案为构建原则，提出3种潮间带湿地再自然化的生境动态修复策略：保护和修复潮间带湿地的完整性，恢复潮间带湿地的景观风貌和恢复关键性生物生境。     

高校元宇宙图书馆应用场景构建

[目的/意义]元宇宙的出现为图书馆的发展带来了新机遇,既可以解决疫情以来图书馆面临的诸多挑战与问题,又可以将智慧图书馆建设提升到更高的发展阶段。[方法/过程]在大量的文献调研与网络调研基础上,重点探讨元宇宙图书馆的内涵和特征,基于沉浸理论的视角构建出高校元宇宙图书馆的应用场景,最后展望了元宇宙图书馆的建设中将面临的机遇与挑战。[结果/结论]高校元宇宙图书馆的应用场景主要有虚拟数字人交换、沉浸式全景阅读与空间体验、馆员虚拟化身的交互、社群交互、读者创作与读者经济交互等五大应用场景。然而新技术发展尚未完善;元宇宙虚拟空间资源建设较难;虚拟空间读者行为缺少约束与规范;传统图书馆业务会受到冲击等问题都是构建高校元宇宙图书馆过程中可能遇到的挑战。欲走出困境,需建立科研团队丰富新技术在图书馆的实践;发挥图书馆技术专长解决资源建设问题;利用法律法规约束读者行为;积极利用服务带动传统图书馆业务。     

生鲜农产品直播带货的营销策略分析——以丽江突尼斯软籽石榴为例

直播带货通过互联网平台运用直播技术完成人与人沟通，最终达成品牌展示和销售的创新营销方式和创意的竞争方式刷新了消费者的购物体验，从而开辟了新的线上电商营销方式，创造了大量电商营销的奇迹。丽江突尼斯软籽石榴以其优越的品质以及主播“石榴哥”的人设及其粉丝凝聚力的打造，充分发挥了直播带货的创意竞争优势，从而创造了丽江突尼斯软籽石榴的电商营销奇迹。但是随着直播带货的大众化、消费者心理变化和营销方式的层出不穷，使得直播带货的创意竞争逐步减弱，主播趋利行为也导致了一些带货乱象的出现，与此同时直播带货供应链问题也逐步显现。以丽江突尼斯软籽石榴直播带货为例，分析其营销策略的同时探究直播带货发展中存在的问题，并提出未来良性发展的思考与改进建议。     

适应分布式光伏规模化接入的电化学储能配置模式研究

在“双碳”目标和构建新型电力系统背景下，分布式光伏规模化接入，促进了分布式光伏发展提档加速，同时带来了配电网承载能力不足等问题，而配置储能设备是解决此类问题的重要手段。本文对分布式光伏储能的适用场景、技术参数和经济性进行了分析，最终提出了适应分布式光伏规模化接入的储能配置策略。     

农业机械智能监测系统在农田管理中的应用

现代农业正面临越来越多的挑战，包括土地资源短缺、环境污染和人口增长等问题。为了应对这些挑战，农业管理需要更加智能化、精细化和可持续化。因此，农业机械智能监测系统的应用在农田管理中具有重要意义。该系统通过各种传感器和设备收集农田数据，并通过数据分析和智能决策提供精准而及时的农田管理指导，从而提高农业生产效率、降低生产成本、优化土地利用和保护生态环境。农业机械智能监测系统可以在农业管理的各个环节发挥作用，包括耕地管理、种植管理、灌溉管理和收获管理等。该系统的应用不仅可以提高农业生产效率和质量，还可以减少农业资源浪费和环境污染，推动农业可持续发展。