一种DSP励磁控制器移相触发电路的设计

假定资产价格变化过程服从跳跃-扩散过程,那么基于它的欧式期权就满足一个偏积分-微分方程（PIDE）,本文利用差分法来离散这个PIDE方程,用两种迭代方法得到方程的数值解：基于雅可比正则分裂法和预条件共轭梯度法.     

马尔科夫链在教学评价中的应用

通过建立数学模型对教学质量进行评价,应用马尔科夫链分析法考虑学生的原始槔态,并在同一标准下把学生的原始成绩分成相同的等级,确定出状态空间,然后求出一步转移概率,建立一步转移矩阵,最后根据马尔科夫链的平稳性及便利性求出极限向量,并进行比较判断。我们可以看出学生学习状态的转移概率仅与教学质量和教学条件有关,而与学生的基础无关。运用该方法对教学质量的评价说明,学生的进步情况比学生成绩本身更重要,同时我们可以更为客观的看出教师在教学方法上的优势和劣势,并使教师获取教学的反馈信息,以对自己的教学行为进行反思和调整,促进教师教育教学水平的提高。     

基于改进特征HMM的尖叫音频检测算法

提出了一种基于改进特征隐马尔科夫模型(HMM)的尖叫音频检测算法。它可以对视频中的尖叫片段进行检测,具有实时性和准确性的特点。对音频中的短时能量、过零率和梅尔频率倒谱系数等特征进行了分析,利用其统计学特性对这些特征进行了改进,提出了尖叫检测中新的音频特征。将新的音频特征融合进HMM中,提出了基于改进特征HMM的尖叫音频检测算法。通过实验验证了该算法的准确性和可行性。结果显示该算法的平均准确率高于97%且平均查全率高于94%,性能高于其他同类算法。     

土地利用变化对森林植被碳储量的影响分析——以江西省宁都县为例

【目的】确定土地利用变化对江西省宁都县森林植被碳储量的影响,探讨土地利用类型间转换对森林植被碳储量影响的具体原因,以期为国土空间格局优化,政府主管部门碳汇林业经营决策、林业碳汇计量监测及应对气候变化响应等提供决策参考或科学依据。【方法】基于土地利用变化,利用江西省宁都县林地变更年度数据、应用马尔科夫转移矩阵对土地利用变化进行分析,采用生物量扩展因子法、单位面积生物量法估算因土地利用变化导致的森林植被碳储量变化,分析土地利用变化对森林植被碳储量的影响,并通过面积权重和单位面积森林植被碳储量变化进一步分析主要影响因子的具体原因。【结果】2017—2021年,宁都县土地利用类型之间的转换面积为26 299.85 hm²,总体来看主要还是林业用地之间的转换,其中乔木林转出12 968.15 hm²、占49.31%,转入9 968.21 hm²、占37.9%,是变化最活跃的土地利用类型;土地利用类型变化引起的森林植被碳储量变化值+120 429.46 Mg,表明森林植被碳储量是增加的;土地利用类型变化对森林植被碳储量影响排序前6的...     

中小企业信用担保的动态定价研究

在信用担保动态定价的理论研究中,Credit Metrics模型是较为常用的一种,模型的关键是信用等级矩阵的调整和预测.而国内的理论研究中所用的信用等级转移矩阵则来自于国外的标普、惠誉或者穆迪的数据,从而对国内的实际运用缺乏借鉴意义.该研究首次利用国内的大公国际信用等级转移矩阵作为Credit Metrics模型的研究对象,利用半马尔科夫过程对信用等级转移矩阵进行调整和预测,从而优化了Credit Metrics模型,令动态信用担保定价模型更加具有实用性,对该模型在国内的实际运用有一定的借鉴意义.     

构建体育强省对我省青少年传统跳跃项目现状的分析和研究

跳跃是田径运动项目中之一，跳跃项目是一项体能类极强速度的周期性运动，专项体能在跳跃运动员竞技能力总体结构 中占据重要地位。采用文献资料、专家访谈、比较研究等研究方法，对体育强省之一——广东省传统跳跃项目现状分析，根据 项目的特点，对我省青少年在跳跃项目的人才训练提出科学依据及方法。希望在学术研究上能给予各界学者一定的参考价值。     

阜新市北部地区沙化信息提取及监测分析研究

为了获取阜新市北部地区10年来沙化变化情况,文中基于Landsat遥感影像利用决策树模型提取了阜新市北部沙化地区2003年、2008年和2013年沙化信息,并运用转移矩阵模型,从沙化等级变化特征对研究区域的沙化情况进行定性、定量分析。结果表明:从2003年至2013年阜新市北部沙化地区重度沙化面积大幅度减少;中度沙化面积有所减少,轻度沙化面积大幅度增加;有少部分土地在中度沙化和轻度沙化之间转换。以10年作为一个时间序列,5年作为时间节点,利用基础统计学理论和随机过程理论马尔科夫链模型对研究区的沙化情况进行动态监测分析。     

基于灰色马尔科夫模型的波动性交通流量预测

针对目前短时交通流量预测中在精度方面的不足,提出灰色马尔科夫波动性交通流量预测模型,用于现有道路、新建或改扩建道路断面或交叉口进出口道短时交通流量预测,并对模型的步骤进行详细说明。为进一步提高预测精度和模型收敛速度,对传统的灰色马尔科夫模型进行如下改进:对波动性交通流量数据进行预处理,对预测值使用马尔科夫转移概率作为权重进行加权计算,数据预测进行等维递推。通过改进,将灰色马尔科夫预测模型变为一种能预测波动性数据,能有效的运用到短时交通流量数据的预测中。实例表明模型能得到较好的预测精度,能满足短时交通流量预测的要求,具有较高的实用性。     

奈曼旗沙漠化土地景观动态过程研究

利用卫片解译资料 ,探讨了研究区沙漠化土地的景观指数特征 ,同时利用马尔科夫转移矩阵分析了沙漠化土地景观格局的变化 ,确定了研究区各景观要素的转移概率和年平均转化速率     

森林资源动态预测模型系统软件的研制

本文应用灰色系统、回归分析等理论探讨对森林资源预估建立适用的数学模型，并根据这些数学模型，对现有森林资源进行科学的预测和评估。