日本大学生和研究生的素质教育

作者结合亲身经历对比日本和中国大学生及研究生教学制度和教育方法,提出我国高校应借鉴日本注重能力培养扩大学生知识面等做法,推进素质教育,使培养出的学生更能适应社会的需要.     

生态浮床的水质净化效果及其甲藻抑制作用

通过组合式生态浮床开展库区水体甲藻水华控制和水体修复的试验研究,以推流式模型分析了温度、pH、N、P、CODMn等水质指标的时空变化,并讨论了水质理化参数对浮游植物群落结构的影响。在夏季生态浮床正常运行时,对TP、NH4+-N、NO2--N、TN的去除率分别为36.05%、6.19%、26.77%、11.52%。而秋季由于部分水生植物衰亡释放营养物质,使得相关指标去除效果弱于夏季。夏季浮床对甲藻的抑制率为73.95%,而秋季为51.70%,表明浮床对甲藻有明显控制作用,夏季控制效果优于秋季。秋季甲藻获得更适宜的环境和生长条件,生物量反而有较大提升,甲藻在总藻中占比也由19.16%、14.99%、6.91%上升至78.18%、47.77%、77.84%。这是由于秋季植物死亡、总藻生物量减少、化感作用减弱、竞争效应下降等原因引起的。     

彭曼模型在预测作物需水量中的应用——以沈阳地区为例

采用水量平衡法实测和Penman-Menteith模型模拟对沈阳地区在采用新兴的高产品种情况下的作物需水量进行对比研究,从而验证了彭曼模型在沈阳地区应用的有效性,并为沈阳地区作物需水情况及确定作物灌溉制度的进一步研究提供基础资料.     

潮棕壤土水分特征曲线预测方法研究

借助于最小二乘法,形成了确定Brooks-Corey(1964)模型,van Genuchen(1980)模型中的参数所对应的非线性方程组,并用Picard迭代求解它们。用VB语言编写了程序,用压力膜法测定了潮棕壤土同一地点不同层的水分特征曲线。最后,用以上两种模型对土壤水分特性曲线进行了预测,结果表明:VG模型与BC模型的预测值均与实测值具有良好的一致性,VG模型较BC模型对潮棕壤土土壤水分特征曲线的预测效果更好些。     

水稻不同节水灌溉措施对春季土壤墒情及养分状况的影响

为了掌握水稻不同节水灌溉措施对春季土壤墒情及养分状况的影响，本研究对采用浅水、浅湿和覆膜3种水稻节水措施的试区泡田前的0～280cm深的土壤含水率剖面和电导率剖面进行了测定和分析。结果表明：水稻覆膜节水灌溉措施与非覆膜措施相比对春季土壤墒情有明显影响，在本研究中覆膜节水处理区的剖面含水率低于非覆膜节水处理的剖面含水率；水稻节水灌溉措施对表层30cm土层的土壤溶液电导率有明显影响，电导率最高的是覆膜处理，说明其保肥效果最好，其次是浅水处理，最差的是浅湿处理。     

积雪对地面热状况的影响

加拿大学者研究了积雪对地温稳定性的影响,结果显示,冻土区的土壤导热率比非冻土区的要大。在多年冻土区,积雪状况决定年均地温。有积雪覆盖存在时,年均地温提高了几度。在季节性冻土区,温度的增加主要取决于积雪持续时间,受积雪堆积过程中的参数影响不大。最大最小温度包络线的宽度越小,年均地温的图像越接近冰点。即使是在地表裸露或相类似的情况下,随深度增加温度包络线宽度变小,年均地温接近零点。在多年冻土区,有积雪覆盖时,随着深度的增加,年地温波动的振幅减小;与此相反,在季节性冻土区,有积雪覆盖时,随着深度的增加,年地温波动的振幅加大。春季融雪率对年均地温的影响不大。     

回归分析在水科学中的应用综述

随着统计学的不断完善，回归分析理论也不断发展，许多新兴回归方法在水科学中也得到了应用，并大大促进了水科学的发展。系统地介绍了在水科学中应用的各种新兴的回归分析方法，包括岭回归、主成分回归、稳健回归、自回归、包络回归、多层递阶回归、模糊回归和灰色回归。并对各种回归方法的优越性和适用范围进行了归纳和总结。     

沈阳地区作物需水量的预测研究

采用水量平衡法实测和模型模拟对两种作物的需水状况进行了对比研究，并对预测作物需水量的模型在本地区的有效性进行检验；目前，沈阳地区作物需水量的研究尚少，本研究对沈阳地区作物需水情况的进一步研究提供基础资料。结果表明，作物需水量的预测和实测值非常接近，相对误差和绝对误差很小，另外，对多气象因素和土壤蒸发的关系进行了拟合。得到拟用模型对沈阳地区大豆和玉米作物的需水量预测精度很高，在缺失土壤蒸发资料时，可用气象数据对其预测。