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文章旨在研究不同粗饲料组合对奶牛生产性能、表观消化率及乳品质的影响。试验选取36头体重、胎次、产奶量相近的荷斯坦奶牛,随机分为3组,每组4个重复,每个重复3头。各组均在全混合日粮(TMR)基础上调整粗饲料配比,其中对照组奶牛饲喂100%青贮玉米粗饲料,试验1组奶牛饲喂50%青贮玉米+50%苜蓿干草粗饲料,试验2组奶牛饲喂50%青贮玉米+25%苜蓿干草+25%羊草粗饲料,试验共计60?d。结果显示,(1)试验1、2组奶牛的平均日产奶量(ADMP)比对照组显著提高18.89%、23.13%(P <0.05),且试验1、2组奶牛的料奶比比对照组显著降低15.38%、15.38%(P <0.05)。(2)试验1组干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)的消化率比对照组显著提高3.85%、4.03%、6.67%(P <0.05),试验2组干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)的消化率比对照组显著提高5.22%、4.16%、6.71%(P <0.05)。(3)试验1组乳样中乳蛋白率(MPP)比对照组显著提高了3.53%(P <0.05... 相似文献
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专家+协会+农户——针对农民需求的农技推广模式探索 总被引:2,自引:0,他引:2
随着我国传统农业向现代农业的转变,随着全球粮食危机、环境问题的凸显,农技推广的作用越来越重要。然而,计划经济体制下形成的传统农技推广体系已出现诸多问题,无法适应现代农业发展的现实需要,特别是无法对大多数相对贫困的种粮农民进行有效的技术服务,由此出现的马太效应,将进一步拉大农村内部的贫富差距,严重影响我国现代农业建设和农村的健康发展。在以简阳市东溪镇为核心区示范推广“水稻覆膜节水综合高产技术”等稻田高产高效技术的过程中,我们大胆创新农技推广模式, 相似文献
54.
[目的]优化黄棕壤重金属植物可利用性的表征方法。[方法]选取15种化学提取荆,结合水稻籽粒中重金属含量,探索其对黄棕壤中铜、铅、镉的植物可利用性的表征方式。综合分析提取剂对重金属提取能力的影响,利用SPSS11.5统计软件分析水稻籽粒中重金属含量与化学提取剂提取的重金属含量、土壤pH值和土壤有机质的相关关系。[结果]在所用的15种提取剂中,硝酸钠、醋酸铵-EDTA、氯化钙、草酸等提取出的化学有效态含量不能有效地反应土壤中重金属铜的植物可利用性,而0.10mol/L柠檬酸、0.05mol/L EDTA、0.05mol/L HCl和5%HOAc提取的重金属含量均能较好地反应黄棕壤中重金属植物可利用态含量。[结论]该研究为科学利用和管理重金属污染土壤,保障污染土壤上作物生产的安全性提供了依据。 相似文献
55.
56.
秋莴笋在夏季和秋初的高温季节播种,气温较高,种子发芽困难,应进行特殊管理,培育壮苗.种子发芽的最适温度为15℃~18℃,最高温度为28℃,并且需要见光.因此,秋莴笋播种前需要进行低温催芽,方法有: 相似文献
57.
袁勇 《国际沙棘研究与开发》2017,(8)
天然径流的计算是区域水资源评价和水利水电工程设计的基础.本文采用改进多元模糊均生函数时间序列模型对新疆克孜河天然径流量进行模拟,结果表明该模型适用于天然径流预测,且可获得较高的预测精度. 相似文献
58.
纳板河自然保护区不同森林群落土壤养分特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用野外调查与室内分析相结合的方法,对纳板河流域国家级自然保护区三种森林群落(山地雨林、热带雨林、季风常绿阔叶林)土壤养分及分布特征进行研究,为了解保护区不同森林类型土壤的生态现状、保护区森林资源的管理和保护以及开展保护区森林生态系统更深入的研究提供基础性资料及指导。结果显示:研究区3种森林群落土壤均呈酸性、微酸性;保护区3种森林群落土壤养分含量丰富,全磷、全钾、速效磷含量较贫乏;不同森林群落土壤有机质含量差异为山地雨林季风常绿阔叶林热带雨林;全氮含量差异显著,山地雨林热带雨林季风常绿阔叶林;不同森林群落土壤全磷、全钾、速效钾含量差异显著,均为热带雨林山地雨林季风常绿阔叶林;土壤有机质、全氮、水解氮含量在不同森林群落间均随着土壤深度的增加显著递减,全磷、全钾含量在不同土层间变化规律不显著;不同群落类型下土壤有机质与氮、磷、速效钾含量密切相关。 相似文献
59.
利用遥感数据开展森林资源优势树种的分类对森林资源的监测、森林可持续经营及生物多样性研究具有重要意义。研究针对复杂地形区域的破碎化森林,采用高分二号(GF-2)的多光谱影像作为基础数据进行森林优势树种的精细分类。本文以地形复杂、森林破碎化的湖北省竹山县九华山林场为研究对象,采用面向对象分类方法对树种进行精细分类,比较支持向量法、最近邻法(KNN)和随机森林(RF)三种不同分类算法的分类效果。在尺度阈值为30、合并阈值为95时分割的基础上,利用SVM、KNN和RF分类结果和分类精度差异较大。分类精度最高的是SVM分类方法,总体精度为68.52%,Kappa系数为0.62;其次为随机森林分类法,总体精度为60.29%,Kappa系数为0.54;KNN分类方法精度最低,总体精度为59.41%,Kappa系数为0.53。GF-2号数据能满足树种分类基本需求,在复杂地形和景观破碎化地区用支持向量机进行树种的分类精度更高,但仍存在一定的局限性。 相似文献
60.
以地面样点为基础的森林自然度评价方法很难获得区域范围森林自然度等级,针对该问题,提出了利用高分遥感卫星影像数据,划分区域范围森林自然度等级的方法。以湖北竹山县九华山林场为试验区域,在选取研究区典型样地的基础上,结合高分二号(GF-2)遥感影像数据的特点,从GF-2影像上提取遥感光谱、纹理等特征并结合地形特征,采用随机森林算法在大尺度范围对九华山林场森林自然度等级进行分类研究。结果发现:以GF-2数据为基础提取的植被指数、光谱、纹理等特征与地形特征结合,采用随机森林算法可较好地划分森林自然度等级,总体分类精度高达93.97%,Kappa系数为0.91。对森林自然度等级影响最重要的6个特征因子为高程、坡向、坡度、纹理均值、光谱主成分变化分量和归一化植被指数(NDVI)。结果表明,基于遥感影像提取的特征和地形特征结合进行森林自然度等级划分的研究方法具有可行性,为大面积区域的森林自然度等级划分奠定基础。 相似文献