灰色聚类法在胶州湾富营养化评价中的应用

参照国家海水水质标准(GB3097-1997)和海水的富营养化特点,选取活性磷酸盐(PO43--P)、溶解无机氮(DIN)、溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)和叶绿素a(Chl-a)为评价指标,将富营养化程度分为3个级别,利用灰类白化权函数描述海水富营养化的等级界限,确定各指标在灰类中的聚类权及聚类系数,确定各聚类对象的等级,在此基础上建立海水富营养化综合评价模型。以胶州湾为研究对象,对2009年5月和8月的监测数据进行分析,结果表明,胶州湾东部海域已达到富营养化,西部和北部海域处于中度营养水平,湾中和湾口附近海域处于贫营养水平,这与沿岸河流、工农业废水、生活污水和养殖废水的排放、湾内海水与外海水的交换速率以及水域水深条件密切相关。灰色聚类法评价的胶州湾水域的富营养化状态与真实情况接近,因此,利用灰色聚类法评价海水富营养化是一种快速、简便、客观的方法。     

偶氮类色素胭脂红对泥鳅组织酯酶同工酶表达的影响

采用肌肉注射法进行染毒,运用聚丙烯酰胺凝胶电泳法研究胭脂红在不同注射剂量、不同染毒时间对泥鳅肝脏、心脏、脾脏、肌肉酯酶同工酶表达的影响。试验结果表明,经一定剂量的胭脂红注射后,泥鳅酯酶同工酶在脾脏中表达最强,肝脏和心脏次之,肌肉最弱,其中脾脏的表达随时间、浓度呈减弱趋势,其余组织则呈先增强再减弱最后增强的趋势。     

葡萄酒的质量评价及影响因素分析

本文首先计算各评酒员在所有葡萄酒样品打分与均值差的平方和来确定该评酒员的准确度,从而确定葡萄酒的分级。再利用主成分分析法、系统聚类分析法完成对酿酒葡萄的分级。最后用逐步回归法建立模型,说明了可以用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。     

基于有序样本聚类分析法和Logistic模型的闽楠苗高年生长规律研究

闽楠是我国的二级珍稀濒危树种,由于近年来其遭遇严重破坏,因而研究其生长规律,为人工栽培提供科学依据显得尤为重要。该研究首先运用有序样本聚类分析法,将闽楠一年生苗木苗高划分为出苗期、幼苗期、速生期和生长后期4个阶段,然后利用Logistic模型对不同时期苗高生成量进行了拟合。通过与实际生成情况进行对比发现:Logistic拟合模型在苗高生长量估测上具有较高的准确性。该研究不仅具有较高的理论价值,同时为闽楠的科学栽培提供了科学依据。     

交联聚丙烯酰胺型保水剂对水稻盘育秧秧苗素质的影响

为了研究保水剂对育秧过程中水稻秧苗素质和生理特征的影响,进行了育秧盘中添加5~30g/盘交联聚丙烯酰胺保水剂的育秧试验。结果表明:与不添加保水剂(对照)相比,添加保水剂后秧苗的株高、叶龄、叶长、叶宽、叶鞘长有所提高,其中叶宽与对照相比差异均达显著水平;20 g/盘处理与对照相比,叶龄、最长根长、假茎宽、百株鲜质量等差异显著;15 g/盘处理秧苗百株鲜质量和干质量分别为18.56 g和2.71 g,与对照相比达显著水平。15 g/盘处理秧苗的叶绿素含量、根系活力、SOD活性分别为9.35 mg/g、4.60μg/(g·h)、129.18 U/g,为所有处理的最大值;CAT活性在5~15 g/盘处理时变化不大,超过这一范围则下降。MDA含量在保水剂添加量15 g/盘以下时变化不明显,超过20 g/盘后明显上升。育秧盘中添加15~20 g/盘保水剂可提高秧苗叶绿素含量,使秧苗SOD等功能酶处于较佳的生理状态,提高水稻根系活力,促进地下部的生长,从而提高水稻盘育秧秧苗素质。     

对聚羟基丁酸酯球晶细观结构与力学行为试验研究

采用自构建的显微数字相关分析系统,并结合原子力显微镜、扫描电镜及材料力学性能测试设备,研究了晶态高聚物聚羟基丁酸酯(PHB)的细观结构与力学性能。提出PHB球晶在正交偏振光场下形成的同心圆环,不是源于球晶径向晶片周期性扭曲所产生的消光现象,而是由于PHB球晶台阶式生长或螺旋式生长的新观点;用光弹性原理与试验技术对黑十字现象及球晶台阶式的生成进行了阐述;通过试验,发现了球晶结晶度、球晶尺寸对材料冲击强度、拉伸强度、硬度等力学性能影响的规律。     

小麦HMW-GS与戊聚糖含量及其组分的相关分析和聚类分析

分析了21个不同小麦品种的HMW_GS组成,并测定了各品种戊聚糖及其组分的含量。根据亚基评分对不同小麦品种HMW_GS等位基因位点变异和亚基组合类型与戊聚糖、各组分和组分比值进行了相关分析,又根据评分和总戊聚糖含量对这21个品种进行了聚类。结果表明,供试材料的HMW_GS组合类型有11余种;不同品种间,阿拉伯糖变异大,木糖变异小,戊聚糖含量和各组分均有较大差异;大部分指标与Glu_1位点有显著的负相关,其中Glu_D1位点大于另外2个位点;N,7,17 18和2 12亚基对戊聚糖及各组分含量影响较大,烘烤品质较好的亚基1和5 10对戊聚糖及各组分含量的贡献则较小;含有亚基组合(N,7,2 12)的大部分戊聚糖指标含量均较高;聚类分析中把这些品种分为4类,第1类可以作为饲料生产,第3类可以作为食品工业生产。     

基于三维点云的蔬菜大棚杂草识别方法

为实现蔬菜大棚内自动化除草的目的,针对其中的杂草识别环节,提出了一种基于三维点云的新型蔬菜大棚杂草识别方法。采用RGB-D相机获取青菜田、生菜田的三维点云图像,采用超绿色算法去除其中的土壤等背景,采用体素滤波法在保留点云图像形状特征的同时降低点云数量,然后采用欧式聚类法分割出单株青菜和单棵杂草的点云簇,分别计算得到每个点云簇的最高点的Z坐标值,最后结合深度信息Z坐标值实现蔬菜大棚杂草识别。结果表明:这种基于三维点云的杂草识别方法能够有效的识别出杂草,识别率为86.48%。该方法能够对蔬菜大棚中的杂草进行准确识别,为蔬菜大棚自动化除草提供有效的解决方案。     

河南省中低产田区划分析

通过对河南省129个基本单位的中低产田的分布率、气候方面的热量指标和干燥度指标、水分盈亏指标以及地貌指标等5项指标，进行分别计算，给出了中低产田分区方法，为区域农业宏观管理决策提供了依据。     

壳聚糖对动物免疫功能的影响及其机理的研究进展

甲壳素广泛存在于低等动物,特别是节肢动物（如昆虫、蜘蛛、甲壳类）的翅膀或外壳,以及低等动物（真菌、藻类、酵母）的细胞壁中,是除植物纤维素外的第二大生物资源,除蛋白质以外数量最大的含氮天然有机物。壳聚糖（Chitosan）又称几丁聚糖、脱乙酰甲壳素聚氨基葡糖糖,由甲壳素脱乙酰得到,是一种天然的生物高分子,也是迄今所发现的唯一天然碱性多糖（Majeti和Ravi Kumar,2000）。