基于SketchUp与GIS的森林景观可视化实现

森林景观可视化是随着计算机软硬件、三维地理信息系统(GIS)产业发展以及森林经营管理需求而产生的一种新技术,可在景观设计、林业规划和森林防火等方面提供形象、直观的三维空间显示.以浙江省天目山国家级自然保护区为例,以AutoCAD精确绘制的二维数据为基础,利用GIS与SketchUp之间的SketchUpESRI插件把shape文件转成SketchUp可识别的.skp格式数据,再用Google SketchUp智能化软件快速批量处理GIS数据,最后将三维模型输出为Mulitpatch (*.mdb)格式的数据.在ArcScene中,将森林场景、小班线与三维地物模型进行叠加,实现漫游、查询、数据管理及空间分析,达到快速实现森林景观可视化的目的.该方法可批量处理大区域的三维建模数据.对森林景观可视化和森林旅游规划具有重要的参考价值.     

论林学专业信息技术人才的培养

林业信息化建设对林学专业信息技术人才的培养提出了更高更新的要求。为了更好地培养棘学专业学生的信息化能力，该文探讨了如何在有限的信息技术课程和课时内培养适应林业信息化建设的不同层次的人才，提出了以信息技术课程为依托，以非信息技术课程为深入，并在非课程教学环节中对重点学生进行重点培养的信息技术教学体系的建议。     

西峡县生态经济沟的规划设计研究

依据生态经济理论 ,对山区生态经济沟营建技术与规划设计进行了研究。从研究地区的生态经济现状和立地类型划分入手 ,采用先进的GIS技术 ,对规划方案的空间布局进行了优化安排 ,针对不同类型设计了典型治理模式和栽培措施 ,最后给出了规划的投资估算和效益分析。     

哈纳斯自然保护区环境容量测算与游客量预测

本文以哈纳斯国家级自然保护区为对象，采用ＬＹ／Ｔ５１３２－９５标准容量面积测算法测定环境容量，用ＧＭ（１，１）模型预测到２０００年的游客量，为自然保护区的保护与开发规划提供依据。     

森林收获调整方洁的研究

本文通过龄级法与基于最优调整期的线性规划法的比较，认为基于最优凋整期的线性规划法是确定最优收获调整方案的方法。     

天目山常绿阔叶林空间结构与地形因子的关系

  目的  研究天目山常绿阔叶林的空间结构与地形因子之间的关系,以期为常绿阔叶林的经营管理提供科学依据。  方法  以浙江省天目山国家级自然保护区常绿阔叶林为研究对象,设置100 m×100 m的大型固定样地,用相邻格子调查方法将样地划分为100个10 m×10 m的调查单元,对样地内林木进行实测。用聚集指数、竞争指数和树种多样性混交度描述空间结构特征,以坡度、坡向、海拔和粗糙度作为地形因子,利用方差分析分析空间结构与地形因子之间的关系。  结果  ①坡度过大或过小都会导致竞争指数显著增大(P＜0.05)。半阳坡的树种多样性混交度显著高于阳坡(P＜0.05),Ⅰ级粗糙度的树种多样性混交度显著低于Ⅲ级粗糙度(P＜0.05)。随着样地内海拔的升高,林分的树种多样性混交度显著增大(P＜0.05),但样地内海拔过高或过低,都会使聚集指数显著减小(P＜0.05)。②在Ⅲ级粗糙度中,Ⅰ级坡的竞争指数显著高于Ⅱ级坡和Ⅲ级坡(P＜0.05),Ⅱ级坡的树种多样性混交度显著高于Ⅰ级坡和Ⅲ级坡(P＜0.05),半阳坡的聚集指数和树种多样性混交度显著高于阳坡(P＜0.05)。在样地内的高海拔区域,Ⅰ级坡的竞争指数显著高于Ⅱ级坡和Ⅲ级坡(P＜0.05);而在样地内的中海拔区域,Ⅲ级粗糙度的聚集指数和树种多样性混交度显著高于Ⅰ级粗糙度和Ⅱ级粗糙度(P＜0.05)。  结论  在常绿阔叶林群落中,不同的地形因子对其空间结构特征有着不同程度的影响。在一定地形条件下,合理调控常绿阔叶林的空间结构是促进树木生长的重要经营策略。图10表2参31     

浙江省毛竹秆形结构特征

  目的  解析秆形结构因子之间的关系及其主导因子,并以竹节所处高度与竹高的比值(即相对高,取值为0~1)代替实际高,分析秆形结构因子及其依赖于相对高的分布规律,可以辅助判断毛竹Phyllostachys edulis生长发育状况。  方法  在浙江省不同区域共选择10个县市(区)设置毛竹林调查样地,测量样竹的竹节数、竹节长和中央直径等秆形结构因子,用抛物线和直线拟合秆形结构因子依赖于相对高在竹秆上的分布规律,通过相关性分析解析秆形结构因子之间的关系,应用因子分析解析秆形结构因子中的主要因子。  结果  毛竹竹节数集中在53~67节,符合正态分布,95%置信水平下毛竹竹节数平均数的置信区间为(58.1, 60.4);竹节长和竹节中央直径依赖于相对高分布分别具有抛物线和直线分布特征。竹秆高度每增加10%,竹节中央直径约下降10%。随着径阶的增大,最长竹节长有逐渐增大的趋势,但最长竹节的相对高没有明显差异,均为0.47~0.52;胸径与竹节数、1/2高节长、最长竹节长和胸高竹节长呈极显著正相关(P＜0.01),与胸高节号呈极显著负相关(P＜0.01)。  结论  稳定性和差异性并存是毛竹秆形结构因子的主要特点。不同径阶毛竹最长竹节的相对高没有明显差异,均约在1/2竹高处;竹子越粗壮,节数越多,1/2高节长越长,胸高以下平均竹节长越长;壁厚因子、1/2高节长、竹节数和胸高处秆形因子是反映毛竹秆形结构的主要因子。图6表6参28     

树种组成指数及其应用

树种组成式仅为一个文字表达式,不便于林分间进行树种多样性的定量分析与比较。本文引入Shannon物种多样性指数,提出树种组成指数的概念,用树种组成指数可以定量描述林分树种多样性。用树种组成指数表,可迅速查出树种组成指数,应用十分方便。     

林区地形条件对GPS定位精度的影响

在林区周边多种地形中布设试验点,通过实地测量,探讨地形因子对高性能GPS接收机单点定位和GPS-RTK定位精度的影响。研究表明:两种常用的GPS测量方式同一时间段观测值有一定的聚集性,不同时段之间会产生整体性偏差;Trimble 5800 GPS接收机单点定位在不同地形中测量的内外符合精度为0.512~4.465 m,受山体和建筑物的影响较大,较空旷区域中可以达到分米级精度;RTK技术在观测条件较好时,平面中误差大多在1 cm以内,高程中误差为1~3 cm,上午、下午两个时段定位精度相近,在郁闭度较高的林中观测精度较低,只有亚米级,高程精度更低,大多历元得不到固定解,在山谷等更恶劣的地形中,甚至得不到浮动解。     

天目山近自然毛竹纯林空间分布格局研究

近自然毛竹纯林是浙江省天目山国家级自然保护区内特殊的植被类型,研究近自然毛竹纯林的空间分布格局,不仅可以揭示近自然毛竹纯林的生态学意义,而且也可以为人工经营毛竹林的管理提供科学依据.在浙江省天目山国家级自然保护区内,选择近自然毛竹纯林设置样地,样地大小100 m×100 m,用全站仪测定每株毛竹坐标(x,y,z).首先对自然状态毛竹进行分类,再运用方差/均值比(t检验)、丛生指数、Cassie指数、聚块性指数、Moristia指数5种格局研究方法,对不同状态毛竹的分布格局进行分析.结果表明:近自然毛竹纯林中,活竹占绝对优势,且多呈弯曲状态.而死竹以受损居多.折断和倒伏是活竹和死竹受损的主要原因.近自然毛竹纯林的活立竹、枯死竹和整个林分的分布格局均为聚集分布.