宁波南沙港养殖水域沉积物-水界面氮磷营养盐的扩散通量

在2007年1月-2007年11月分4个航次对宁波南沙港养殖水域上覆水和表层沉积物间隙水中的溶解无机氮(DIN)和活性磷酸盐(Po3-4-P)浓度进行了现场调查,并应用Fick第一定理对该养殖水域沉积物-水界面DIN和PO3-4-P的扩散通量进行了估算.结果表明,南沙港养殖水域上覆水中NH+4-N、NO-3-N、NO-2-N和PO3-4-P的浓度变化范围分别为1.07～11.73、0.01～121.43、0.06～3.79 μmol·L-1和0.42～4.16 μmol·L-1;间隙水中NH+4-N、NO-3-N、NO-2-N和PO3-4-P浓度年变化范围分别为24.00～219.51、4.02～1 250.41、0.45～8.70 μmol·L-1和3.41～41.87μmol·L-1;DIN和PO3-4-P的扩散通量平均值分别为1520.73 μmol·m-2·d-1和22.33 μmol·m-2·d-1,扩散方向总体表现为从沉积物向上覆水扩散,每年向养殖系统中输入的DIN和PO3-4-P量分别约为9.87 t和0.32 t,表明沉积物是南沙港养殖水域水体氮磷营养盐,尤其是DIN的重要的输入源.     

海州湾不同养殖区紫贻贝的营养特征及其影响因素

为探究海州湾不同养殖区紫贻贝(Mytilus galloprovincialis)收获期营养成分变化及其影响因素,于2021年1—3月测定了海州湾不同养殖区(H1：离岸1 n mile,H2：离岸3 n mile,H3：离岸7 n mile、H4：离岸13 n mile,H5：离岸21 n mile)水环境理化因子、紫贻贝的条件指数及蛋白质、脂肪、糖原、氨基酸等营养成分,分析了水体理化因子与条件指数和营养成分的关系。结果显示,随着离岸距离的增加,水温和叶绿素a (Chl-a)浓度等关键理化因子均有升高趋势,1—3月H1站位紫贻贝的条件指数逐渐增加,H2~H5站位的条件指数均在2月达到峰值;各站位的紫贻贝总糖含量呈正态分布,于2月达到峰值,其中,H4和H5站位总糖含量在3月显著下降(P<0.05),比2月分别降低了62.7%和61.6%;H5站位紫贻贝的氨基酸含量在1月显著高于其他站位(P<0.05),而后,在3月显著降为各站位中最低(P<0.05);1—3月各站位紫贻贝外套膜的糖原含量呈先上升后下降的趋势,而3月H5站位紫贻贝糖原含量显著高于其他站位。本研究表明,紫贻贝营养物质储备的差异主要与水温和饵料密度有关,离岸养殖更有助于紫贻贝积累营养物质及生长,离岸养殖区紫贻贝性腺成熟早,营养物质积累快,H5站位紫贻贝比近岸站位可提早1个月上市。本研究将为拓展紫贻贝养殖空间、优化养殖布局提供数据参考。     

充气在几种饵料单细胞藻二级培养中的应用

采用实验与生产结合的方法,研究了充气条件下几种饵料单胞藻的生长特性。结果表明,充气能大幅度提高4种饵料单胞藻的生长速度。在充气条件下,新月菱形藻、金藻3011、3012和扁藻的最大培养密度分别为2．957×10^7,1．7×10^7,2．355×10^7和3．5×10^5细胞／mL,分别是对照组最大培养密度的3．2倍,6．5倍,4．1倍和5倍;实验组（充气）与对照组（不充气）在细胞数目、特定生长率（SGR）、相对生长率（RGR）和绝对生长率（AGR）等方面均有显著差异。二级充气培养的藻液可以直接扩种到大池进行生产培养,能有效延长生长时间,显著提高生产培养效率。     

短期高盐胁迫对脆江蓠抗氧化酶活性及光合酶活性的影响

采用实验生态学方法,研究了脆江蓠(Gracilaria chouae)相关酶活性对短期高盐胁迫的响应,旨在为提高脆江蓠规模化养殖夹苗效率提供理论依据。实验设置5个盐度梯度(40、45、50、55和60),自然海水作为对照组,研究了高盐处理0.5 h及自然海水恢复12和24 h对脆江蓠抗氧化酶和光合酶活性的影响。结果显示,高盐胁迫0.5 h后,随盐度的升高,脆江蓠的抗氧化酶中,超氧化物歧化酶(SOD)活性逐渐升高(P<0.05),过氧化物酶(POD)活性呈波动变化(P<0.05),过氧化氢酶(CAT)活性逐渐降低但差异不显著(P>0.05),丙二醛(MDA)含量随盐度升高显著升高(P<0.01),上述抗氧化酶活性均在盐度50~55时出现极值;脆江蓠光合作用关键酶Rubisco活性随盐度升高逐渐降低(P<0.01),碳酸酐酶(CA)含量随盐度增加略有增加(P<0.05)。随恢复时间的增加,脆江蓠SOD、POD和CAT活性逐渐升高(P<0.05),MDA含量显著降低(P<0.05);Rubisco活性逐渐升高(P<0.05),CA含量呈波动变化。研究表明,短期高盐胁迫显著影响脆江蓠藻体抗氧化酶和光合酶活性,藻体通过提高抗氧化酶活性以及加强对无机碳的吸收利用来应对高盐胁迫,胁迫去除后逐渐恢复至正常水平。     

野生鲇性腺发育及其与肝重指数关系的研究

珠江流域雌性鲇鱼的GSI在3月份形成峰值，10月份达到低谷；辽河流域雌性鲇鱼的GSI在5月份出现一个峰值，9月份达到谷底。两个流域雄鱼的GIS周年波动不大，变化趋势与雌鱼相似。珠江流域雌性鲇鱼的HSI在1月份和10月份保持较高水平，3－7月份水平较低；辽河流域雌性鲇鱼的HSI在1－3月份保持较高水平，9月份最低。两个流域雄鱼的HSI季节变动趋势与雌鱼相似。两个流域野生鲇鱼GSI的周年变化与性腺发育和产卵密切相关，雌鱼HSI的季节变化与肝脏的营养水平和物质代谢有关，与生殖活动有关联，提示在进行鱼类生殖研究时应将HSI也作为指标之一。     

栉孔扇贝春季升温育苗与保苗技术研究

栉孔扇贝Chlamys farreri在中国海水养殖业中占有十分重要的地位,但目前苗种来源仍多采用半人工采苗的方法,苗种数量和质量均无法保证,已经严重制约了产业的发展.2007年2～6月,笔者在红岛蛤原良种有限公司进行了春季升温育苗试验,采取在自然水温很低的情况下(6.9℃),逐步升温促熟,经过23 d室内亲贝暂养,在52 m3水体中共培养出库稚贝(壳长719.58±65.74 μm) 12.8×106粒,保苗后壳长4.923 mm×5.661 mm稚贝8.3×106粒.此次出库稚贝的中间培育采用改造后的虾池(5.33 hm2),在虾池中打桩拉浮绠,每隔1.5 m悬挂浮球一个,吊养保苗袋,虾池中水温适宜,饵料生物丰富,提高了稚贝成活率,平均保苗率高达65%.     

盐度和饵料密度对栉孔扇贝稚贝滤水率的影响

采用静水法研究了恒定温度(24±0.5℃)、饵料密度(3.0×104cell/ml)、不同盐度(20、25、30和35)和恒定温度(24℃±0.5℃)、盐度30、不同饵料密度梯度(3.0×104、4.5×104和 6.0×104cell/ml)对栉孔扇贝稚贝(壳长1.177～2.017 mm)滤水率的影响.结果表明,栉孔扇贝稚贝的滤水率(FRS)开始随着盐度的升高而升高,在25～30之间存在最大值,然后随盐度的升高而下降,与盐度(S)间的相关关系为FRS ＝-30.893S2+1 691.5S-19 610 (r =0.847,以整体干重计算)或FRS＝-0.022S2+1.223 6S-14.522 (r = 0.928,以个体数量计), 通过公式推算在盐度27.8时FRS达到最大值,为3.54L/g*dw*h(2.49×10-3 L/ h*ind);投饵密度(Q)对栉孔扇贝稚贝的滤水率(FRQ)有显著影响(P< 0.05),二者之间的相关关系为FRQ=-0.069 3Q2+0.648 4Q-1.083 5(r = 0.722),其变化趋势亦呈现先升高后下降的抛物线趋势,推算金藻密度为4.7×104cell/ml时滤水率最大,为0.43×10-3 L/ h*ind.     

微生态制剂在水产养殖环境生物修复中的应用

<正>当前我国水产养殖业发展迅速,集约化高密度养殖规模不断扩大,在一定程度上推动了社会经济的发展。但由于养殖废水和工业、生活污水的大量排放,使养殖水体受到污染,养殖生态遭到破坏,导致病原微生物种类增多,养殖生物病害频繁发生,生     

基于改进YOLO-V4网络的浅海生物检测模型

海洋生物智能检测是海洋牧场战略的一部分,而利用水下机器人在复杂的海洋环境中快速、准确地检测海洋生物是关键问题。由于海底环境复杂、亮度分布不均匀、海洋生物与其生存环境的区分性差、生物被遮蔽或半隐蔽等原因,准确识别海洋生物是一个巨大的挑战。随着卷积神经网络的发展,基于深度学习的目标检测算法成为主流,出现了如EfficientDet、RetinaNet和YOLO-V4等典型算法。这些基于深度学习的算法都不是完全尽善尽美的,不能完全满足海洋生物识别的需求。在探测精度、运算速度、密集目标探测效果等方面都有提高的空间。该研究建立了一个海洋生物数据集,采集了原始图片1 810张,数据增强后得到7 240张图片,它们被分成训练集（80%）和测试集（20%）。其次,通过引入跨阶段局部网络的概念,构建了嵌连接EC（Embedded Connection）部件,并将其嵌入到YOLO-V4网络的末端,得到改进的YOLO-V4网络。最后,该研究提出了基于改进YOLO-V4网络的海洋生物检测模型MOD（Marine Organism Detection）。试验结果表明,MOD模型的mAP50、mAP75分别为0.969和0.734,计算量为35.328BFLOPs（十亿浮点运算数）,检测帧速为139 ms（具有图形加速器GeForce GTX1650上）。与原始YOLO-V4模型相比,MOD模型的mAP50和mAP75提高了0.9和4.8个百分点,而计算量仅提高0.2%。此外,对比两种模型的PR曲线,MOD模型的精确度与召回率的平衡点更接近（1,1）,因此MOD模型能学习精度和效率的平衡性更好。该研究直接面向浅海生物的目标检测问题,所提供的方法可以为水下机器人精准执行智能捕捞等任务提供有益参考。     

沉积环境对鱼类网箱养殖的响应

网箱养殖是鱼类集约化养殖的主要方式,近年来得到大力发展,但是网箱养殖也带来诸多的环境问题。本文从沉积环境改变的角度阐述了网箱养殖对环境的影响,包括底层水环境要素、底质理化环境要素和底栖生物环境要素对网箱养殖的响应,并探讨了有机负荷的消减对策。网箱养殖区水环境中溶解氧(DO)通常下降,而化学耗氧量(COD)、氨氮(NH4-N)和无机磷(D IP)增多;底泥沉积物中N、P、硫化物、有机质等大量富集,其中富集现象最明显的是P、硫化物和NH4-N,其次是总氮(TN)和有机质;一般情况下,网箱养殖区底栖生物尤其是多毛类增加,而当污染严重时,会使底栖生物缺失。有机负荷的消减对策包括收集残饵粪便等沉积物、利用生物方法去除有机碎屑和加强养殖管理提高饲料利用率等。