芝麻新品种98N09适宜播期与密度试验

通过对芝麻新品种98N09进行播期与密度试验,结果表明,芝麻新品种98N09在周口市黄淮芝麻生态区的适宜播期为6月1～10日,适宜密度为75000～150000株/hm2,生产上应根据当地气候变化、土壤墒情合理选择优化组合。     

抗双酚A多克隆抗体的制备

[目的]制备可以识别双酚A（BPA）的多克隆抗体。[方法]通过双酚酸（DPA）与载体蛋白牛血清白蛋白（BSA）以及卵清白蛋白（OVA）偶联制备免疫抗原DPA-BSA和包被抗原DPA-OVA,以DPA-BSA免疫新西兰大白兔获得抗血清,并采用间接竞争酶联免疫吸附（ELISA）检测方法对抗体进行鉴定。[结果]经紫外光谱分析,DPA-BSA和DPA-OVA制备成功。抗血清效价最高达到1∶256 000,50%抑制率（IC50）达17.2 ng/ml。[结论]该研究为建立双酚A的快速筛选方法奠定了基础。     

基于ArcGis的耕地土壤养分最优插值方法

本研究以江西省万年县耕地为研究对象,采用逆距离权重法、普通克里金插值法和协同克里金插值法对土壤养分进行空间插值。借助平均预测误差(ME)和均方根预测误差(RMSE)指标对3种插值方法的精度进行比较,根据结果做出精度检验排序,得出协同克里金插值法为最优插值方法。     

8种杀菌剂对芝麻立枯病菌的室内毒力测定

为了筛选防治芝麻立枯病菌的高效、低毒化学药剂,采用菌丝生长速率法测定了8种杀菌剂对芝麻立枯丝核菌菌丝生长的抑制作用。结果表明:氟硅唑和多菌灵的抑制效果最好,可作为田间防治立枯病的首选杀菌剂,其EC50值分别为氟硅唑0.000712849 mg·m L-1、多菌灵0.001064272 mg·m L-1。为田间防治芝麻立枯病选用化学药剂提供了理论依据。     

基于组合模型的庐山森林土壤有效铁光谱间接反演研究

铁是植物生长的重要微量营养元素之一,土壤有效铁含量对林地环境起着重要的影响,利用土壤光谱预测技术获取土壤有效铁含量信息具有重要意义。而要通过土壤光谱直接预测土壤有效铁含量是难以实现的,因此提出利用土壤有机质含量与有效铁含量之间的相关性,探讨间接估算土壤有效铁含量的可行性。以庐山森林土壤样本为研究对象,研究基于偏最小二乘回归(PLSR)和径向基函数(RBF)神经网络的组合模型预测土壤有机质含量的适用性,并且通过构建有机质含量与有效铁含量的二项式线性模型,对土壤有效铁含量进行间接反演,探讨不同权重下的最优组合模型。结果表明,组合模型的预测效果优于偏最小二乘回归和RBF神经网络单个模型,并且熵值组合为最优组合模型,其中,土壤有机质的反演模型验证的决定系数(R~2)为0.81,均方根误差(RMSE_p)为11.54 g kg~(-1),测定值标准差与标准预测误差的比值(RPD)为2.18;有效铁的间接反演模型R~2为0.70,RMSE_p为21.60 mg kg~(-1),RPD为1.77。通过土壤有机质构建土壤有效铁含量的光谱反演间接模型,在光谱反演模型中,组合模型能较大限度地利用各种预测样本信息,能有效减少单个预测模型中随机因素的影响,增强预测稳定性,提高模型的预测能力。因此,组合模型可对土壤有机质含量的光谱预测及土壤有效铁的间接预测发挥更好的作用。     

基于地形梯度的农户耕地经营规模分布特征研究

在江西省奉新县农村土地承包经营权确权调查资料基础上,利用相关分析法、回归分析法、地理信息系统(geographic information system,简称GIS)空间分析法,引入地形位指数和分布指数,对奉新县农户的耕地经营规模在不同地形梯度上的分布特征进行了研究。研究结果:(1)奉新县全县49 891户农户的平均耕地规模为6.31块/户,6 644.55 m2/户,81.63%的农户耕地承包地块数在10块以内,82.65%的农户耕地承包面积在1 hm2以内;(2)农户耕地经营规模受地形位影响较为明显,与地形位指数存在负相关关系。耕地承包地块数在10块以上或者耕地承包面积在1 hm2以上的农户,其耕地的分布指数都在地形位指数等级1的区域达到最大值,即主要分布在高程低、坡度小的区域并占据主体地位,随着地形位指数的增加,主体地位迅速被农户耕地经营规模较小的取代;(3)不同等级的农户耕地承包地块数和承包面积在不同地形上有着各自的分布特征和主体分布等级。利用农村土地承包经营权调查的全面数据,从自然因素的角度研究农户耕地经营规模的分布特征,区别于以往利用问卷调查的抽样数据,从社会经济的角度对农户耕地经营规模进行研究。     

江西省耕地土壤有机碳空间变异的主控因素研究

准确地获取省域尺度下土壤有机碳空间变异的主控因素对土壤碳调控以及全球环境保护具有重要意义。本文基于江西省2012年测土配方施肥项目采集的16 582个耕地表层(0~20 cm)土壤样点数据,探讨江西省耕地表层土壤有机碳空间变异的主控因素。运用普通克里格法、单因素方差分析与回归分析方法对比地形因子、耕地利用方式、成土母质、土壤类型、灌溉能力和秸秆还田方式对江西省土壤有机碳空间分布的影响。结果表明:(1)江西省土壤有机碳含量在5.22~40.31 g/kg之间,平均值为17.90 g/kg,变异系数为31.01%,呈中等程度的变异性。(2)经半方差分析,土壤有机碳的变程为30.6 km,空间自相关范围较小;块金效应值为12.49%,表明土壤有机碳空间变异受结构性因素影响大于随机性因素。(3)在空间分布上,高值区主要分布在萍乡市、新余市、南昌市、抚州市与景德镇市。(4)回归分析与单因素方差分析结果表明,地形因子、灌溉能力、成土母质、耕地利用方式、土壤类型和秸秆还田方式对土壤有机碳空间变异影响均显著(P0.05),但影响程度不一。秸秆还田方式对土壤有机碳空间变异的独立解释能力最高,为38.9%,是江西耕地表层土壤有机碳空间变异的主控因素。     

周口生态区12个芝麻新品种主要农艺性状的相关分析

为了给芝麻新品种选育提供参考,对周口生态区12个芝麻新品种主要农艺性状进行了比较及相关性分析。结果表明:周10J5、驻11J19、周芝5号等品种产量较高,综合农艺性状较好,抗病性较好。相关性分析显示,芝麻产量与每蒴粒数、单株产量、单株蒴数、果轴长、株高、千粒重、空稍尖呈正相关,与始蒴高呈负相关。     

芝麻新品种周10J5的高产高效轻简化栽培技术

为了探讨周口生态区芝麻高产高效轻简化耕作栽培技术,以新品种周10J5为试验材料,采用完全随机区组设计,研究了3种耕作方式和2种种植密度对芝麻产量、生育期、农艺性状、产量构成因素及抗病性的影响。结果表明,在试验方案中,麦收后及时抢墒免耕播种,种肥机械条播,留苗密度150 000株/hm~2,结合化学除草和病虫害防控技术,能达到高产高效轻简化栽培效果。     

高产优质多抗芝麻新品种周芝11的选育及配套栽培技术

周芝11是周口市农业科学院和开封市农产品质量安全监测中心以郑芝13为母本、漯芝16为父本,通过有性杂交、病圃选择、连续南繁加代鉴定选育而成的芝麻新品种。2018-2019年参加国家黄淮区芝麻品种区域试验,2年平均产量为1 415.85 kg/hm²,比豫芝4号(CK)增产12.05%;2020年参加国家芝麻黄淮区芝麻新品种展示(生产)试验,平均产量为1 272.45 kg/hm²,较豫芝4号(CK)增产6.65%,其粗脂肪(干基)含量为20.2%、粗蛋白质(干基)含量为55.5%。周芝11具有高产、稳产、抗病、广适、抗旱、耐渍性等特点,2021年4月通过河南省芝麻品种鉴定委员会鉴定。本文作者介绍了周芝11的选育经过,提出了其配套的栽培技术。