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智能手机RGB图像检测植物叶片叶绿素含量的通用方法 总被引:2,自引:2,他引:0
为提高RGB(Red, Green, Blue)图像方法在检测植物叶片叶绿素含量的预测精度、普适性和实用性,该研究提出了一种智能手机结合辅助拍照装置获取植物叶片RGB图像并即时检测叶绿素含量的低成本方法。设计了一种内置主动光源的低成本便携式拍照装置,用以降低环境光及拍照角度等因素对成像质量的影响;并采用了基于24色Macbeth标准色卡的二阶多项式回归法构建色差校正矩阵以减小不同手机所获取图像的色差;最后开发了基于微信小程序的远程诊断系统以实现植物叶片叶绿素含量的原地、实时及无损检测。以甘蔗叶片为例,采用了3款不同品牌的手机进行了试验,首先分析了叶片39种颜色特征与其叶绿素含量的相关性及色差校正方法对其的影响。结果表明,该方法获取的叶片颜色特征与叶绿素含量大多具有较强的相关性(相关系数>0.8),同时,色差校正可明显提升多手机混合数据集的颜色特征与叶绿素含量的相关系数,其中RGB色彩空间下三个颜色通道亮度值R、G、B的代数运算特征(B-G-R)/(B+G)的提升最明显,达到了0.842 4,比校正前提高了89%。进一步结合主成分分析构建了色差校正前与色差校正后的叶绿素含量多元线性回归(Multivariate Linear Regression,MLR)和支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)预测模型。针对多手机混合数据集的通用预测模型中,色差校正后的SVR通用预测模型精度和稳定性最高,相比校正前的SVR通用预测模型,五折交叉验证的R2均值达到了0.721 4,提高了14.6%,RMSE均值为0.328 8 mg/g,降低了13.3%;同时,该模型五折交叉验证的R2标准差仅为0.004 2,具有更高的稳定性。该研究为不同手机准确预测植物叶片叶绿素含量提供了一种通用方法。 相似文献
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随着以3G、4G为标志的下一代移动互联网技术和智能手机产业的迅猛发展,智能手机已经成为人们须臾不可或缺的工具。移动通信技术和智能手机的普及,为农民提供高效便捷、简明直观、双向互动的信息服务,也将为农村信息化带来革命。通过考察手机在中国农村信息服务中的作用、优势和现状,分析以智能手机为终端以农民为中心对象的农村信息服务新模式,并就建设重点、难点和关键问题等进行了探讨。 相似文献
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高雨薇 《绿色中国(综合版)》2012,(11):56-58
热带雨林地区长年气候炎热,雨水充足,是地球上过半数动、植物物种的栖息居所。雨林里茂密的树木,在进行光合作用时,能吸收二氧化碳,释放出大量的氧气,就像地球上的一个大型"空气清净机"。不仅如此,其丰沛的水汽蒸发后凝结成云,再降雨, 相似文献
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农夫 《绿色中国(综合版)》2012,(6):76-77
根据前不久刚刚出台的《造纸工业发展“十二五”规划)),未来五年正是破解造纸业环境、资源、结构三大瓶颈的重要时期,是加快传统造纸工业向可持续发展的现代造纸工业转型的重要关口。作为世界领先的浆纸企业,APP(中国)近日屡获殊荣,其建设的资源节约型、环境友好型的发展模式在中国现代造纸业中树立了良好的典范形象。 相似文献
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