人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

根据电力系统短期负荷变化的特性，提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤．对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究．结果表明：多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的．其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好．     

基因活动的计算机模型开发成功

最近,加州大学圣地亚哥分校的科学家开发出以计算机模型,模仿大肠杆菌应外界刺激后,基因活动调节的分析仿真系统。该校负责这项研究的生物工程学系教授Bernhard Palsson博士,在2000年时就开始试图设计出大肠杆菌的代新陈代谢模型,他所带领的研究团队,首先必须收集了解所有和杆菌代谢有关的基因和蛋白,之后研究人员锁定     

落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的研究

本文用约1000块样地资抖,系统地研究了黑龙江省落叶松人工林的地位指数级导向曲线模型。通过林业统计分析软件Statistica6.0对各落叶松人工林数据进行拟合、分析比较,结果为：从拟合精度、曲线走向与散点分布趋势、残差分布等综合考虑,舒马切尔曲线函数比较适合落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的拟合。     

优化APDM模型提高管道定位精度

以APDM模型为基础建立的管道完整性数据库为完整性管理中的各种分析评价结果提供了数据支持,但是在传统的管理方式下管道的空间地理位置经常会与实际测量结果存在一定误差.通过对各种误差的分析,从改进测量方式和优化APDM模型角度,提出了提高定位数据精度的措施.这些措施可以解决传统方式存在的问题,可为管道完整性管理提供可靠的数据.     

“刘易斯—费景汉—拉尼斯”模型与二元结构下的乡镇企业发展

本文就“刘—费—拉”二元经济模型。提出我国乡镇企业发展模式，揭示其发展约束—金融市场缺憾，并就其发展前景作一初步探讨。     

竹缺爪螨实验种群生命表的研究

在25℃温度条件下，用黄金间碧竹（Bambusa vulgaris cv.vittata)叶饲养竹缺爪螨（Aponychus corpuzae Rimando)，应用生存分析理论和多维矩阵模型组建竹缺爪螨种群生命表，计算得种群主要参数为：内禀增长率rm＝0．0811，净增殖率R0＝5．8368，平均世代长度T＝21．7532d，周限增长率λ=1.0845/d；并分析了种群在不同年龄的生命状态，各发育期重叠情况以及稳定的年龄一阶段分布；最后讨论了应用这2种方法组建螨类生命表的优点。     

哺乳动物性别决定机理及性别鉴定方法研究进展

哺乳动物的性别决定是由SRY基因为调控中心、多基因参与的级联调控过程。本文综述了性别决定基因及其功能、性别决定的分子模型及性别鉴定的方法等方面的研究进展。     

杉木人工林标准蓄积量收获模型

本文根据江西永新县31块杉木人工林林分生长过程解析标准地资料．分析了立木株数随林分平均直径的变化规律。通过林数标准化，将合标准地林分蓄积量转换到标准林分（郁闭度1．0）水平，采用改进的8参数Chapman－Richards函数，用Marquardt迭代法建立了以地位指数和年龄为解释变量的杉木人工林多形标准蓄积量收获模型，为立地质量评价和森林资源的生长预测提供依据。     

大豆灰斑病Fuzzy测报模型

本文运用模糊数学理论建立了大豆灰斑病预测预报模型。经对国营350农场种植的大豆中熟品种“合丰25”十年的资料拟合,符合率达90%,对中熟品种“黑农26”九年的资料拟合,符合率达89%,对早熟品种“黑河3号”九年的资料拟合,符合率达78%。