杀虫灯已成为森林害虫综合治理的重要工具

近年来,以佳多频振式杀虫灯为代表的灯光诱杀器械,其技术性能得到较大改进和提高.在监测功能的基础上,作为诱杀工具,得到广泛认可,防治森林害虫范围不断扩展,防治面积越来越大,展现出广阔的应用前景.     

我国林业施药器械的现状与发展趋势

本文回顾和总结了我国林业施药器械生产和使用的历史和现状，展望了今后的发展趋势。     

萧氏松茎象发生现状与防控对策

阐述了我国萧氏松茎象(Hylobilelus ×iaoi)的发生与危害现状,分析了主要发生原因,提出了包括治理思路、工程治理、机制创新、预防措施、调控措施和除治措施等方面的防控对策.     

大力推广生物农药 促进森林病虫害持续控制

大力推广生物农药，目的是保护森林生态环境，充分发挥森林的经济、生态和社会效益。在森林病虫害防治时，必须进一步提高认识，加强管理，把保护环境、控灾减灾和实现可持续控制的统一性作为选药、施药的出发点和落脚点。在大力推广生物农药的同时，必须减少或限制使用中、高毒化学农药。     

赤桉人工林施肥试验早期生长效应研究

本文研究花岗岩母质红壤严重水土流失区,植树造林成效与养分因子的关系。用赤桉(Elcalyptus camaldulensis)裸根幼苗造林,基肥用N、P、K和垃圾肥按正交表L_(16)(2~(15))和L_(27)(3~(13))等表设计,多年重复试验结果表明,造林当年肥料对赤桉的高生长效应比对照增高165.8%,其中施垃圾肥和氮肥优于磷肥,肥效都极显著,施钾肥不显著;肥料单施效应不显著,氮肥与垃圾肥或氮肥与磷肥配合具有正的显著相互作用效应。赤桉每株施尿素25g+垃圾肥2.5kg或施N11.5g+P_2O_515g经济效益较佳;氮肥、磷肥和垃圾肥的配比效应方程式,可供花岗岩水土流失区赤桉造林选择较佳的施肥方案作依据。     

稳定表达山羊SLAM受体的BHK-21细胞系的建立及应用

信号淋巴激活分子(SLAM)又称为CD150,是小反刍兽疫病毒(PPRV)和犬瘟热病毒(CDV)等麻疹病毒属病毒感染淋巴细胞的主要受体,在病毒侵入细胞中发挥重要作用。为建立稳定表达山羊SLAM(g SLAM)的真核细胞系,本研究将人工合成的g SLAM基因克隆至真核表达质粒p IRESpuro3中,并在该基因的3'端引入Flag标签序列作为分子标记,构建了重组质粒p IRES3-g SLAM。将该重组质粒转染BHK-21细胞,经嘌呤霉素加压筛选及采用表达绿色荧光蛋白(GFP)的重组PPRV病毒(r PPRV/GFP)感染鉴定后,筛选到稳定表达g SLAM基因的细胞系。r PPRV/GFP感染和western blot鉴定表明,无论是否有嘌呤霉素压力的存在,该细胞系在传代至第20代,仍能稳定表达g SLAM蛋白。由于g SLAM氨基酸序列与犬的同源性较高,以表达GFP重组CDV强毒株(r CDV/GFP)感染该细胞系,病毒可以感染且能形成明显的细胞病变,表明该细胞系可用于CDV强毒分离和致弱机制等相关研究。     

不同添加剂对银杏叶渣堆肥的影响

为了对银杏叶渣进行资源化利用,缓解直接丢弃造成的环境压力,以银杏叶渣为原料,牛粪、尿素、生物菌剂为添加剂,采用高温好氧堆肥方法,研究不同添加剂组合对银杏叶渣堆肥过程及肥料质量的影响,每处理堆肥体积约为2m³。结果表明：使用添加剂均可以缩短发酵周期,其中处理3（添加20%体积的牛粪及1.5kg生物菌剂）和处理4（添加20%体积的牛粪、2.5kg尿素及1.5kg生物菌剂）发酵周期分别为69d和63d,明显少于对照处理（未加添加剂的银杏叶渣堆肥）所需时间（109d）;堆肥结束后,各处理的全氮含量均有不同程度增加,与对照相比,处理3和处理4的增加比例最高,分别为32.76%和33.39%;堆肥后各处理的总养分含量大幅增加,但只有处理3和处理4的总养分含量达到有机肥料的养分标准。综合分析：银杏叶渣堆肥时添加20%体积的牛粪及1.5kg生物菌剂,既可满足生产要求,能提高银杏叶的利用率,防止资源浪费,同时还具有较高的性价比,适合在生产中推广和应用。     

不同植保器械施药对小麦主要病虫害的防治效果研究

为了研究不同植保器械对小麦主要病虫害的防治效果,进行了多旋翼植保无人机、单旋翼植保无人机和电动喷雾器3种不同植保器械田间药效试验.结果表明,植保无人机和电动喷雾器施药后7 d对小麦蚜虫的防效均达88％左右,药后10 d对小麦白粉病的防效达80％左右,而药后14 d对小麦条锈病和药后20 d对小麦赤霉病的防效分别达80％和85％左右.不同施药方式防治效果并无显著差异,植保无人机可用于小麦病虫害的防治,能显著提高作业效率.多旋翼植保无人机作业效率高,操作更简单,安全性更强,值得推广使用.     

基于叶片反射光谱估测水稻氮营养指数

【目的】基于叶片反射光谱建立快速、无损监测水稻氮营养指数（nitrogen nutrition index,NNI）的估算模型。【方法】2018—2019年开展2个水稻品种（徽两优898和Y两优900）及5个氮肥梯度（施氮量为0、75、150、225和300 kg·hm^-2,分别记为N₀、N₁、N₂、N₃、N₄）的田间小区试验,测定关键生育期不同叶位叶片反射光谱和植株NNI,构建多种光谱指数的水稻NNI监测模型。【结果】单叶及叶位组合的敏感波段均分布在540 nm的绿光波长处,其与近红外波段构成的窄波段比值指数SR（R₉₀₀,R₅₄₀）可较好反演水稻NNI。但不同叶位叶片窄波段比值指数与水稻NNI的预测精度表现不同,顶3叶（L₃）预测精度最好（R²=0.731,RMSE =0.130,RE=11.6%）,顶2叶（L₂）次之（R²=0.707,RMSE =0.136,RE =12.2%）,顶1叶（L₁）最差（R²=0.443,RMSE =0.187,RE =14.7%）;顶2叶和顶3叶组合平均光谱（L₂₃）的预测精度优于单叶水平和其他叶位组合（R²=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%）。再将窄波段比值指数SR（R₉₀₀,R₅₄₀）近红外与绿光区域分别重采样50 nm和10 nm,所构建的宽波段比值指数SR[AR_{（900±50）},AR_{（540±10）}]模型精度较SR（R₉₀₀,R₅₄₀）未明显降低,且在L₂₃水平下2个模型的模型精度和预测精度基本一致（R²=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%）。水稻NNI小于1时与产量呈线性的正相关关系（P<0.05）,大于1时产量趋于平稳。【结论】L₂和L₃叶片反射光谱为监测水稻NNI的敏感叶位,其中叶位组合L₂₃可提高模型预测精度。基于叶片反射光谱构建的多种波段比值指数（SR（R₉₀₀,R₅₄₀）和SR[AR_{（900±50）},AR_{（540±10）}]）可快速估测水稻NNI,从而为不同传感器对水稻氮营养指数估测监测研究提供了理论依据。     

轴流泵叶片多学科设计优化

在对水力性能和结构分别进行学科分析的基础上,通过2个学科的耦合关系,建立了轴流泵叶片多学科设计优化的数学模型。采用协同优化算法,实现了同时满足叶轮效率最高和叶片质量最轻的优化目标。优化结果表明,多学科设计优化提高了轴流泵叶片的综合性能,可有效兼顾高效、轻量化的要求。水泵叶片多学科设计优化模型的协同优化算法高效、可行。