基于灾损的安徽冬小麦干旱灾害风险评估

为了解干旱对冬小麦生长发育及产量形成产生的重要的影响,基于作物水分亏缺指数(CWDIa)、累积湿润度指数(Ma)、综合气象干旱指数(CI)以及降水距平百分率(Pa)开展对比分析及在安徽省冬麦区适应性研究,最终选取CWDIa作为干旱致灾危险性最优指标。根据冬小麦期望减产率划分干旱危险性强度等级,计算超越致灾临界值频次,结合承灾体脆弱度及暴露度构建风险评估模型,开展冬小麦干旱风险评估研究。结果表明:受地理位置、承灾体脆弱性等因素影响,不同干旱风险等级频率空间差异明显,总体上冬麦区中北部干旱高风险频率较高,而南部高风险频率较低。1999/2000年典型年干旱风险也呈北高南低分布,减产率分布与干旱风险基本一致。由此可见,所构建的干旱风险指标及评估模型适用于安徽省冬小麦干旱风险评估,研究结果对于提升区域灾害风险管理和决策水平提供参考,以减轻干旱灾害造成的损失。     

浙江省板栗病虫害预测预报

阐述了近5a浙江省主要板栗病虫害发生危害基本情况及其与预测预报的关系，分析了目前预测预报中存在的问题并提出今后应建立预测预报系统进行科学监测。     

浙江省板栗病虫害种类调查及其名录

采用普查与重点调查相结合的方法,对浙江省板栗主要产区的病虫害种类、分布范围、为害部位及为害程度进行了较为系统的调查,根据有关病虫害分类资料,将采集到的病虫害标本进行了核对、鉴定和分类统计,结果显示,浙江省全省板栗板虫害共分布有263种,比科技查新获知种类156种增加了107种,同时查清了近年来新增病虫害的种类动态变化、分布范围及其为害程度.     

安徽省冰雹气候特征及其致灾因子危险性区划

利用安徽省82个气象台站观测资料,《中国气象灾害大典(1951-2005年)》和《安徽省气象灾害年鉴(2006-2009年)》的记录资料,对安徽省冰雹的气候特征进行研究,并对致灾因子进行危险性区划,以期为冰雹灾害的防御和评估提供科学依据.结果表明,安徽省冰雹具有一定的年代际变化规律,且降雹日数与年平均最低气温呈显著的负相关(P ＜0.05);3-8月冰雹出现频率较高,其中6月最高,而秋冬季出现较少;冰雹大部发生在一日内午后至日落之前;空间分布上冰雹主要发生在淮北东北、大别山南部以及黄山部分地区.利用冰雹的直径、持续时间,以及发生时的阵风等级3个致灾因子定义了冰雹强度指数,并利用百分位法对冰雹强度进行分级,为冰雹强度的定量化评估提供可能.致灾因子危险性区划结果表明,极高危险区集中在淮北东部地区,低危险区主要在淮河以南的大部地区.利用历史灾情对区划结果的初步验证表明,风险区划结果具有一定的合理性.     

家木小蠹在中国潜在适生区的CLIMEX预测及风险分析

家木小蠹是中北欧阔叶树常见害虫,近年有入侵加拿大的报道,我国已数次从进口欧洲原木中截获该虫。利用CLIMEX对家木小蠹在中国的潜在分布区进行预测,结果发现:辽宁、河北、河南、北京、天津、山东、山西、陕西、云南、贵州、四川、重庆、江苏、安徽、江西、福建、广东、广西、海南等省份均是家木小蠹的适生区。运用多指标综合评估法对家木小蠹在中国的潜在风险进行评估,得出其R值为2.14,是高风险有害生物。     

三点插值与搜索逼近法确定复杂泵系统运行工况

从水泵优化选型以及实现泵站实时运行调度需要出发，在分析各种确定水泵工况方法的基础上，根据水泵系统工况图解法原理，提出了对实验数据进行分段三点插值，通过搜索、集成、逐次逼近确定复杂泵系统运行工况的方法，并详细介绍了该方法的原理、求解思路以及计算步骤。     

树干注药防治林木病虫综述

通过比较传统喷药方式与树干注药方式，说明后者的优点，即对生态环境和使用者安全，经济有效，适宜林木病虫防治。分门别类介绍了国内外树干注药的施用器械和使用方法，常用农药种类及适宜注药的树木类型。对树干注药防治方法的发展趋势进行了预测。     

二化螟的发生趋势及防治对策

二化螟是一种钻蛀性害虫，也是水稻上的一种常发性主要害虫，在我地自然条件下一年发生两代。近两年，因受多种因素的影响，二化螟有明显上升的趋势，我镇属中等偏重发生。     

从意大利进境木质包装中截获烟角树蜂

2004年5月,检疫人员对一批来自意大利货物的木质包装进行检疫时,发现一种树蜂科害虫的成虫,经鉴定为烟角树蜂Tremex fuscicornis(Fabricius).该虫危害树木达80余种,其中以杨、柳受害最重.该虫在国内有分布,是经济意义十分重要的种.     

基于ITS序列的菊花花枯病实时荧光PCR检测方法

根据菊花花枯病菌与其近似种在ITS序列上的差异,构建特异性引物和探针,并用菊花上常见的病害及其近似种进行验证。结果表明,供试菌株中仅菊花花枯病菌表现出阳性扩增信号,其他菌株和空白对照均未检测到荧光信号。该法可检测到100 fg的阳性DNA,完成整个检测只需约2 h,可快速、灵敏地完成进出境菊花产品中菊花花枯病菌的检测。