以脱落酸为信使的植物逆境信号传递

介绍了植物对逆境信号的识别与反应及根源信使的产生、根源逆境信使脱落酸（ABA）的传输以及植物对脱落酸信号的识别与转导（ABA的结合位点、细胞第二信使和蛋白质可逆磷酸化）等植物逆境信号传递过程中3个阶段的研究进展。     

机械系统状态空间法在风力发电机主轴系统上的应用

应用结构动力学和现代控制理论，把风力发电机组低速轴考虑为柔性轴，把高速轴考虑为刚性轴，建立了风力发电机组主轴系统的状态空间模型，并对其仿真分析，确定了抑制主轴系统振动的途径.     

泡桐幼树人工剪梢接干技术

泡桐适应性强,生长快,材质好,经济价值高,是我省主要速生用材树种之一,已发展到4亿多株,其中1983、1984两年栽植幼树保存株数约2亿株。由于泡桐自然接干能力差,一般主干较低,严重影响泡桐的经济价值。如何使低干变高干,培养高干通直无     

果树根系对地上部的调控及其与水分利用效率的关系

就果树根系对地上部的调控、根源信使的确认及其对水分利用效率(WUE)的 调节等方面进行了评述,并在此基础上提出了调整根系在上下层土壤中的分配比例、改善根 冠平衡、实施隔行交替灌溉等提高果树WUE的技术设想。     

特晚熟龙眼立冬本栽植密度试验

龙眼传统的栽培方式以稀植为主，树体高大，对土地空间的前期利用率低，管理不方便，前期效益低。采用矮化密植，可以提高早期土地的利用率，提早回收成本。     

慈姑钻心虫生物学特性及防治

慈姑钻心虫(Phalonidia sp.)属鳞翅目细卷蛾科,是为害慈姑的主要钻蛀性害虫,发生普遍,为害严重.据江苏海安、扬州、邢江等地调查,为害严重的田块,株受害率高达70%,平均达25%.为了提高慈姑产量,1982～1983年对此虫进行了调查与研究,现将结果整理如下.     

模拟轮伐期长短对杉木人工林氮动态的影响

近年来由于杉木Cunninghamia lanceolata连栽造成生产力日趋下降,已严重影响了杉木人工林的持续经营。运用FORECAST模型模拟杉木人工林在200 a间的生长情况,从而揭示其在不同轮伐期下氮循环的特点。模拟分好、中、差3种立地条件和10,25,50 a等3个不同的轮伐期长度。预测结果显示：杉木人工林氮的吸收量和归还量都随着轮伐期的增长而增加;叶片氮的含量也随着轮伐期的增长而增大;土壤有效氮在25 a轮伐期时下降,而后随着轮伐期变长又有所回升。以中等立地为例,10,25,50 a轮伐期土壤有效氮的200 a的平均值分别为96.24,86.87和96.07 kg.hm-2;吸收氮的平均值分别为49.22,58.44和69.07 kg.hm-2;凋落物形式归还氮的平均值分别为26.75,44.76和60.74 kg.hm-2。随着轮伐期增长,氮的循环系数增大,不同轮伐期的前4个轮伐期（前4代）氮的循环系数分别为0.544,0.766,0.847和0.879。模型预测的氮的吸收量与实测值具有很高的拟合度,达到显著水平。     

FORECAST模型的原理、方法和应用

数学模型是一个重要的工具,可以很好地帮助科学家和政府决策人员进行规划和预测。最近几十年来．数学模型、经验模型和基于过程的计算机模型的大量涌现．为现代生态学的发展做出了巨大的贡献。其中森林生态系统过程模型就是一类非常重要的林业模型。FORECAST模型．是一个基于森林生态系统过程的林分水平模型。它可以模拟多种管理策略对森林的影响,而且能够预测森林生态系统结构和功能的未来发展趋势．帮助我们制定合适的管理策略．为森林生态系统的优化管理服务。主要从FORECAST模型的发展概况、原理、方法和实际应用．并针对目前该模型的优势和局限性进行了简介。     

大豆根围丛枝菌根真菌鉴定

通过对大豆根围丛枝菌根(arbuseular myeorrhiza,AM)真菌鉴定和分子检测,为大豆菌根深入研究奠定基础.采集大豆根系和根围土壤,采用湿筛倾析法分离大豆根同土壤AM真菌孢子.依据AM真菌孢子形态特征及25S rDNA D1/D2区域序列分析对其进行分类鉴定,并应用Nested-PCR技术检测根围土壤AM真菌侵染大豆根系情况.结果表明:大豆根围土壤中存在2种AM真菌:根内球囊霉(Glomus intraradices)、摩西球囊霉(Glomus mosseae),并且两者均侵染大豆根系.     

长期定位施肥对保护地土壤腐殖质含量的影响

研究长期定位施肥条件下,不同施肥处理的土壤各结合形态腐殖质含量及松／紧比值随施肥年份的变化。结果表明：施用有机肥的处理,土壤松结态、稳结态、紧结态腐殖质的含量都是随着施肥年份的增加而增加;松／紧比值也是随着施肥年份的增加而增大;而不施有机肥的处理,只有紧结态腐殖质含量随着施肥年份的增加略有增加,松结态和稳结态腐殖质的含量都是随着施肥年份而减少,松／紧比值也逐年降低。