农博士育种家软件在育种工作中的应用技术

农博士育种家软件是结合实际育种工作需要设计一款育种数据采集、管理、分析系统，可有效的提高育种工作效率，减轻育种工作量，加强育种工作的保密性，完善育种技术体系。简要分析育种数据管理的重要性及存在的问题，对农博士育种家软件的特点及应用进行阐述。     

加强乡镇农机安全管理之我见

随着农村经济的快速发展，原始的运输方式如人力、畜力运输方式早已淘汰，取而代之的是低速货车、农用卡车的使用。但因驾驶员业务水平差，法律意识淡薄，超载运输、超速行驶、农用车载人等违章行为，给社会和人民生活造成了不应有的经济损失。一些农户在使用磨面机、粉碎机等农机具的过程中，     

基于Sentinel-2影像和机器学习算法的冬小麦秸秆覆盖度遥感估算

为探究大范围小麦秸秆覆盖度(CRC)估测方法，以冬小麦秸秆为研究对象，基于Sentinel-2遥感卫星影像光谱指数、波段和纹理特征及其不同特征组合，利用灰色关联-随机森林(GRA-RF)敏感特征提取方法，结合高斯过程(GPR)、套索(LASSO)、岭回归(RR)和偏最小二乘(PLSR)等多种机器学习算法，开展小麦CRC估算的最优模型研究。结果表明，基于GRA-RF特征优选后的机器学习模型显著改善了小麦CRC的估算精度，LASSO算法总体对小麦CRC的估测效果最佳，并且针对不同的光谱特征组合表现出差异化的结果。其中，以光谱指数、波段和纹理信息构成的组合特征集构建的CRC遥感估算模型精度最优(r²=0.65,RMSE=9.25%),以波段与纹理两者组合特征估算的CRC精度次之(r²=0.63,RMSE=9.31%),仅利用单一的光谱指数、波段或者纹理特征估算冬小麦CRC的精度均劣于组合特征的结果。这说明应用GRA-RF组合筛选方法能够有效优选秸秆覆盖度的光谱特征；相比于单一特征，光谱指数、波段、纹理信息等构成的组合特征更能有效地监测小麦秸秆覆盖度...     

PowerDesigner在《数据库原理》实验辅助教学中的应用

文章提出了将PowerDesigner这一建模工具应用于辅助并改善数据库原理课程实验教学效果的方法,并对其在教学中的效果与作用进行了探讨和分析。     

时空相关车辆道路的高效数值仿真

在阐述功率谱密度时域等效的道路模拟方法的原理、构造及单轮辙道路时序重构应用的基础上，结合车辆道路双轮辙时空相关特性，提出了双轮辙两相关随机过程的虚拟线性系统连接方法，建立了符合道路相干函数规律的传递关系，模拟再现了时空相关的双轮辙道路激励输入的时程样本，使得模型中同时包含了道路自功率谱和互功率谱的统计信息。仿真试验表明该方法具有高的保真性，适用于任意指定谱特征的随机道路模拟。     

基于IC卡的农资补贴精准管理系统

农药、肥料的不合理使用对农业生产环境造成了极大的污染,严重影响农产品质量安全.各地政府推出了很多农资补贴政策,引导农民合理用药、科学种田,但是由于实施办法以及数据统计手段的落后,实际效果大打折扣.针对这一广口J题,提出一种基于非接触式IC卡的农资补贴精准管理方法,以非接触式IC卡为媒介建立了一套农资补贴精准管理系统,并在北京市昌平区设立一个中心、11个经销门店进行试用,解决了草莓种植过程中指导信息不到位、补贴发放不及时和补贴统计数据不准确等问题.农民可以在购买农资的同时获得农资补贴与种植知道信息,政府部门能够实时获得准确的补贴发放统计数据,从而及时调整补贴政策,使其达到预期效果.     

基于无人机航向的不规则区域作业航线规划算法与验证

为尽可能地减少飞行总距离和多余覆盖面积,节省无人机的能耗和药液消耗,研究了一种基于作业方向的不规则区域作业航线规划算法。该算法根据指定的作业方向,可快速规划出较优的作业航线,也可在未指定作业方向的情况下,给出某一推荐的作业方向与航线,使整个作业过程能耗和药耗最优。仿真结果表明,在一块面积为983.125 m2的不规则凸五边形作业区域内,采用该算法进行航线规划,无人机作业的多余覆盖率最低可达到11.5%,而且作业面积越大,优化效果越明显,在同样的地块进行田间试验,得到最低多余覆盖率为2.8%,证明了该算法的可行性。该研究可为自主作业无人机的航线规划算法提供参考。     

基于高光谱的冬小麦氮素营养指数估测

为了准确定量诊断氮素状况,为施肥和产量、品质的估测提供参考,该文通过设置不同氮素水平和品种类型的冬小麦田间试验,分析孕穗至灌浆初期不同光谱参数在小麦氮素营养状况监测上的差异,筛选叶片氮素含量和冠层氮素密度反演效果较好的参数,建立其与氮营养指数(NNI,nitrogen nutrition index)的经验模型。研究表明,线性内插法红边位置(REPLI)、修正红边单比指数(mSR705)、比值指数(RI-1dB)、简单比值色素指数(SRPI)、红边指数(VOG)等光谱参数与氮素营养指标具有良好的相关性(r0.85),且不受生育期影响,可用来反演评价冠层氮素营养状况;研究对筛选的光谱参数与各氮素指标进行回归建模,并用独立试验数据对所建模型进行验证,结果显示,REPLI在氮营养指数估测方面表现较好(r=0.93),估测模型精度较高(决定系数R2=0.86,均方根误差RMSE=0.08)。NNI在氮素营养状况诊断方面有一定的优势,通过高光谱反演氮营养指数进行氮素营养状态的定性定量诊断有一定的可行性。     

精准农业技术体系的研究进展与展望

该文从精准农业四大技术环节农田信息获取、农田信息管理和分析、决策分析、决策的田间实施，分析和评述精准农业技术体系的现状和趋势，总结了精准农业的效果和推广现状，并对精准农业的发展方向进行了展望。