使用警犬搜寻走失人员例1

一、案件基本情况 2021年1月25日下午,接上级指令,甘肃省白银市某镇发生一起人员走失案,要求市公安局警犬基地进行技术支援.接警后,市公安局警犬基地主任张志彦立即组织4人4犬赶赴现场.到达现场后经询问该走失人员家属得知,当事人于前一日早晨9时左右离家出走,此人平时沉默寡言,性格内向,不与人交流,每日独自上山晨练,有抑郁症表现.据当事人二儿子叙述,走失前夜其与父亲因在通话中沟通不畅,导致其父情绪激动.走失当日早晨,当事人和往常一样步行至居住地后山锻炼,结束后未像往日一般待在家中,而是再次出门,随后走失.走失时未携带身份证和通信设备,且手机内前晚通话记录被删除,家人在发现走失后,立即组织村民进行搜寻,并向当地派出所报案.     

推进竹产业发展 促进农民增收致富

兴文县在推动竹产业发展建设的进程中,立足实际,高质量发展,走出一条绿色发展、生态富民的新路,促进农民增收致富。描绘蓝图定目标兴文县委、县政府深入贯彻落实习近平总书记来川视察重要讲话精神,按照省委、省政府、市委、市政府的安排部署,因地制宜发展竹产业。强化组织保障成立了以县委书记,县委副书记、县长任组长的双组长制领导小组。发挥优势、突出特殊,科学编制了《兴文县竹产业发展规划(2018-2025)》《兴文县竹产业发展三年实施行动计划(2018-2020)》等纲领性规划。按照“强二产,拓三产,带一产”的发展思路,全面推进竹产业高质量发展。2019年,竹产业产值实现25亿元。     

气候条件对气象干旱与农业干旱耦合关系的影响

以多时间尺度SPEI干旱指数代表气象干旱,农业气象观测站观测的多层土壤体积含水量历史数据作为农业干旱的代表因子,在中国东部亚热带季风气候区、中部大陆性季风气候区和西部中温带干旱气候区探究了气象干旱和农业干旱间的耦合关系,并结合时间延迟进行分析。结果显示：中部地区整体相关性最好,西部最差,其中高相关区域在不同气候区有所差异,越干旱的地区与土壤水分更相关的是越长时间尺度的SPEI,西、中、东部站点最优时间尺度分别为9月、6月、4月尺度。土壤表层的降水在一月内即可下渗至50 cm深度并储存在此深度附近,待干旱时补充表层土壤水分。气象干旱和农业干旱均是水分亏缺现象,但是响应时间并不相同,探究其耦合关系对于提升对干旱机理的认识、提高干旱监测水平、助力防旱抗旱具有重要意义。     

上饶市2010年6月17—20日一次连续暴雨过程物理量诊断分析

分析了2010年6月17—20日上饶市一次连续性暴雨发生概况,对此次大暴雨天气过程的物理量场进行诊断分析,总结了此次暴雨过程的重要特点,以为今后预报员对汛期,尤其是主汛期的暴雨预报提供参考。     

残杀威对猪疥螨病的疗效观察

目的：了解5％残杀威微乳透皮剂及6％阿维菌素、残杀威微乳透皮剂对猪疥螨病的治疗效果。方法：两种药物分别采用涂擦与全身喷雾的方式进行治疗对比。结果：两种药物采用两种方法治疗效果都很好，猪只全身无不良反应。     

磁场对作物种子的生物效应

随着生物磁学的发展,磁致生物效应的研究日益深入,在农业生产上的应用也日益广泛。据国外有关报道,一些作物经磁场处理后,能使产量增加,品质提高;而各种作物经     

上饶市2010年6月l7-20日一次连续暴雨过程物理量诊断分析

分析了2010年6月l7-20日上饶市一次连续性暴雨发生概况,对此次大暴雨天气过程的物理量场进行诊断分析,总结了此次暴雨过程的重要特点,以为今后预报员对汛期,尤其是主汛期的暴雨预报提供参考.     

上饶市2010年12月15～16日一次暴雪天气过程分析

利用常规观测资料、欧洲数值预报和T639数值预报对2010年12月15～16日上饶市出现的区域性暴雪过程进行分析。通过对湿位涡的分析发现,暴雪落区与MPV2负值中心有很好的对应关系。     

多效唑与矮壮素对福建茶的矮化效果

[目的]分析多效唑与矮壮素对福建茶的矮化效果和经济效益,为寻找节约型的化学修剪新途径、合理使用植物生长延缓剂、降低城市园林绿化养护成本提供参考依据.[方法]调查不同浓度多效唑与矮壮素及其混剂作用下福建茶的叶面积、叶厚度、叶绿素含量和新枝条生长量,研究其对福建茶矮化效果和经济效益的影响.[结果]600倍矮壮素+600倍多效唑混剂或400倍多效唑对福建茶的矮化效果较好,全年喷施3次能使福建茶绿篱保持良好的景观效果,节约成本约29.82元/m2.[结论]绿篱植物福建茶喷施一定剂量多效唑与矮壮素的混剂可以代替人工修剪,节约成本.     

长短期记忆神经网络在多时次土壤水分动态预测中的应用

基于长沙站2016—2019年10 cm深度土壤水分自动观测小时数据集,利用长短期记忆神经网络(LSTM)模型结合随机采样学习方法,开展了土壤水分多时次预测,结果表明:LSTM模型对6、12、24、48h后的土壤体积含水量预测均方根误差(RMSE)分别为0.22%、0.28%、0.38%、0.54%,决定系数(R2)分别为0.99、0.99、0.98、0.96,除6 h预测步长外,准确率均优于自回归整合滑动平均(ARIMA)模型,且误差稳定、无异常值出现,预测准确率远优于相关研究。该结果证实了基于LSTM模型精准预测土壤水分动态的可行性,为精准灌溉和干旱预警提供了计算机技术及手段支撑,为政府及科研部门水资源管理政策的制定提供了数据支持。