响应面法优化黄芪黄酮提取工艺的研究

为确定黄芪中黄酮类成分乙醇回流提取的最佳工艺条件,采用高效液相色谱法对4种黄芪黄酮(毛蕊异黄酮、毛蕊异黄酮苷、芒柄花素和芒柄花苷)的含量进行测定;以黄酮得率为指标,采用响应面法对主要工艺参数进行优化并得到回归模型。方差分析结果表明:回归模型较好地反映了黄芪黄酮得率与浸提时间、浸提温度、乙醇体积分数和液固比的关系;最优工艺条件为,提取温度75℃,提取时间2.5 h,乙醇体积分数88.3%,液固比25 mL/g。此工艺条件下提取黄芪黄酮得率为0.977 mg/g,回归模型的预测值与实测值的相对误差<1%,该回归方程与实际情况拟合较好。     

近红外光谱分析技术在畜禽粪便堆肥研究中的应用

针对近红外光谱分析技术在畜禽粪便堆肥组分含量测定及其品质评价中的应用问题,结合近红外光谱分析技术原理,对国内外相关研究进展进行综述,就其存在的问题进行了分析。研究结果表明:应用近红外光谱分析技术可对畜禽粪便堆肥产品的含水率、粗灰分、碳素、氮素、钾、纤维素等组分进行定量分析,但在具体应用过程中尚存在诸如相关研究多局限于科研院所、缺乏广泛的在线应用、非专业人员适用性较差等问题,有待于在全国范围内建立良好的协作关系,对该技术的深入应用进行系统研究与完善,并制定统一的测定标准,以指导和规范我国正在兴起的生物有机肥行业的生产过程监控及该行业的良性发展。     

精料补充料中肉骨粉的显微近红外成像识别

探讨了利用显微近红外成像技术识别精料补充料中肉骨粉的可行性.分别采集奶牛精料补充料和肉骨粉样品,制备沉淀颗粒,规则排列于聚四氟乙烯( PTFE)背景底板上,进行显微近红外图像采集.设置像素点大小为50 μm×50 μm,采集面积为5 000μm×5 000 μm,100×100个像素(共计10 000条光谱).光谱范围为7 800 ～4 000 cm -1,光谱分辨率为8 cm-1.采用主成分分析和模糊聚类分析,对显微近红外图像数据集进行信息提取与处理.结果显示,肉骨粉与精料补充料可依据在图像上不同的主成分得分进行区分;在主成分分析的基础上,通过模糊聚类方法可以进一步细化样本类别.研究表明,显微近红外成像方法可应用于肉骨粉快速检测中.     

基于理化指标快速预测蛋鸡粪便中肥料成分含量的试验研究

为预测蛋鸡粪便中肥料成分的含量,对其理化指标和肥料成分含量进行测定,统计分析结果表明:密度与磷含量呈二次相关关系(R2=0.716),与钾含量为线性相关关系(R2=0.722),通过测定密度可以预测蛋鸡粪便总磷和总钾的含量;电导率与总氮、总磷、总钾含量均为正线性相关关系,相关系数分别为0.509、0.726和0.846,利用电导率可以预测总氮、总磷和总钾的含量;随着蛋鸡粪便溶液稀释倍数的增加,其肥料成分含量与电导率的回归方程的相关系数均为先增大后减小。利用常规实验室仪器电导仪和比重计可以实现对蛋鸡粪便中肥料成分含量的快速预测。     

杜马斯燃烧法与凯氏法测定畜禽粪便中氮含量的比较

为了比较杜马斯燃烧法与凯氏法测定畜禽粪便氮含量结果的异同,以取自中国不同地区的5种畜禽粪便和磺胺嘧啶标准物为试验材料,分别采用凯氏法和杜马斯燃烧法测定各种畜禽粪便的氮含量,并对上述2种氮含量测定结果进行比较分析。结果表明:5类畜禽粪便凯氏氮的质量分数范围为0.51%～3.19%,杜马斯燃烧氮的质量分数范围为0.51%～3.35%,2种方法测定值之间不存在显著性差异,变异系数CV均小于5%.畜禽粪便样品凯氏法与杜马斯燃烧法的测定结果呈显著性相关(R2=0.987,p<0.05),拟合直线的斜率与1以及截距与0之间均不存在显著性差异。因此,杜马斯燃烧法可以代替凯氏法测定蛋鸡、肉鸡、猪、奶牛和肉牛粪便中的氮含量。     

哈萨克斯坦大豆的发展历程分析及展望

哈萨克斯坦是中国第二大邻国,也是"一带一路"倡议所涉及的重要沿线国家之一。哈萨克斯坦拥有丰富的农业资源,农业也是哈萨克斯坦的主导产业。中国是世界上大豆需求量最大的国家,尤其是在当前风云变幻的国际经济形势下,高度重视拓展、丰富大豆进口来源的多样化,对保障中国现代化的经济发展进程,具有迫切而重大的现实意义。文中对哈萨克斯坦农业发展历史与现状进行了解析,对其大豆生产、贸易和供给情况以及世界大豆的贸易、供给大环境进行了总结,对哈萨克斯坦将来的大豆生产发展趋势与方向进行了分析与预判,为国内的相关经济、贸易主体提供一定的借鉴作用。     

秸秆饲料化集成技术模式及其区域适用性评价

农作物秸秆是一种重要的生物质资源,其综合利用不仅保护产地环境、促进农民增收,而且是农业可持续发展的重要保障。为了促进秸秆资源的饲料化利用与推广,该文针对秸秆饲料化集成技术的区域适用性进行初步研究。根据技术流程进行秸秆收储运和饲料化转化技术分类,进而总结出秸秆饲料化集成技术的多种模式;然后,根据评价原则进行指标筛选,构建评价体系,采用综合集成赋权法确定评价指标权重;最后以沈阳市于洪区为例,进行秸秆饲料化集成技术模式的区域适用性评价研究,找出适宜当地青绿玉米秸秆饲料化集成技术模式和适宜当地水稻秸秆饲料化集成技术模式。并结合未来畜牧业发展规划,对现有模式提出改进建议。     

基于物理指标快速预测猪粪尿肥料成分含量的试验研究

该试验旨在研究家畜粪便的物理指标与其肥料成分含量的关系，用来预测猪粪便肥料成分含量。通过对鲜粪便的理化指标测定的试验数据进行统计分析后提出，电导仪和密度计两种实验室常用仪器可实现对猪粪便中肥料成分氮、磷、钾含量的预测：用电导率这一物理指标可准确预测猪粪、猪尿和粪尿混合物中铵态氮的含量，同时可准确预测猪粪、猪尿和粪尿混合物中钾的含量；用密度这一物理指标可较准确地预测猪粪、猪尿和粪尿混合物中总氮的含量，同时可较准确地预测猪粪尿混合物中磷的含量。分析中发现猪尿中总氮和铵态氮比例基本稳定，由此推想用电导率来预测猪     

秸秆和煤混燃物中秸秆含量近红外光谱测定

实现秸秆和煤混燃物中秸秆含量快速检测对制定生物质混燃发电补贴方法具有重要意义.收集我国不同地区、不同品种秸秆样品81个,煤样品9个,样品粉碎后,按不同秸秆质量分数(1％ ～ 30％)制备样品90个,其中60个为校正集,30个为独立验证集.用傅里叶变换近红外光谱仪进行光谱扫描,分别采用间隔偏最小二乘法(iPLS)和遗传算法(GA)进行波长选择,用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型.研究结果表明,采用GA - PLS方法,最优模型建模数据点从3 001个减少到33个,独立验证集决定系数为0.89,预测标准差为2.87％,相对分析误差为3.06.近红外光谱技术结合GA - PLS建模用于快速检测秸秆和煤混燃物中秸秆含量具有可行性.     

呼和浩特市种植业生产系统能值分析与评价

为分析呼和浩特市种植业生产系统长期发展情况,进而优化系统投入产出结构,促进其可持续发展,采用能值分析方法与选取评价指标,以1996—2016年为时间跨度,对呼和浩特市种植业生产系统进行分析与评价。结果表明:1)能值投入部分,可更新的有机能、不可更新的工业辅助能、可更新的环境资源、不可更新的环境资源的在所研究的时间跨度内(21年)平均占有比例分别为44.51%、40.19%、14.31%、0.99%。其中,可更新的有机能呈现下降趋势,而不可更新的工业辅助能呈现增长趋势,并于2009年超过可更新的有机能,成为能值投入的第一大组成部分。能值产出部分,粮食作物、粮食作物秸秆、经济作物、经济作物秸秆、蔬菜、水果21年平均占有比例分别为42.20%、27.71%、12.13%、0.37%、16.73%、0.86%。其中,经济作物呈现下降—增长趋势,并于2016年超过蔬菜,成为继粮食作物、粮食作物秸秆的能值产出第三大组成部分。2)种植业生产系统的集约化程度增高,生产效率较为稳定,但环境承载压力增大,可持续发展指数下降。建议通过有机肥替代部分氮肥等途径提升呼和浩特市种植业生产系统可持续发展水平。