日本落叶松二代优树嫁接苗成活率和生长情况分析

摘要：笔者以日本落叶松二代优树嫁接苗为对象,对嫁接成活率和嫁接苗生长情况进行调查分析,结果表明：二代优树嫁接成活率平均值为36.40%;无性系间嫁接成活率和生长量差异较大,无性系内各单株生长差异大,变异系数最大达到72.49%;家系间嫁接成活率存在极显著差异,生长量差异不显著;第3 a生主梢长度与2 a苗高存在极显著正相关,用2 a苗高对第3 a苗高生长进行校正后发现家系间第3 a苗高生长存在显著差异;不同树龄母树穗条的嫁接成活率及嫁接后苗木生长情况均存在极显著差异,采穗母树年龄为10～12 a的嫁接苗嫁接成活率、苗高和地径生长量均大于采穗母树年龄为14～17,18～20 a的嫁接苗。     

湿地松萌芽条扦插生根试验研究

通过对湿地松扦插基质、生长调节剂的筛选和对不同年龄母树、不同规格插穗的生根效果研究,结果表明：粉剂1、粉剂2和100mg/L IBA扦插前处理平均生根率较高,达到70%左右,100mg/L911处理的插穗根系质量最好;泥炭：珍珠岩=5：5的基质配方平均生根率最高,且与其他配方存在显著差异,生根质量差异不显著;2a和3a...     

日本落叶松优良无性系扦插生根试验研究

以建始县高岩子林场日本落叶松优良无性系采穗圃为材料,对穗条产量和质量进行比较,并对不同基质、不同激素处理扦插效果进行分析。结果表明:不同无性系之间穗条数量和粗度存在极显著差异,穗条长度不存在显著差异;不同无性系之间扦插生根率差异不显著;不同基质、不同激素处理扦插效果差异显著,IBA50mg/L处理穗条的轻基质容器扦插方式生根效果最好。     

日本大花萱草花色及开花性状分析

[目的] 为了解引进的日本大花萱草品种开发及市场应用前景,[方法]以引进的23种日本大花萱草为材料,对其花色、花型及开花性状等形态指标进行了分析研究,[结果]结果表明供试的日本大花萱草为早花型常绿品种,品种花型多变,以红色、橙色、黄色和紫色为主要色系,花色丰富,花大小、花瓣内、外两轮的长度、宽度及长宽比、花苔高度等指标均存在显著差异。[结论] 日本大花萱草色彩丰富,花型多变,株型与花朵大小差异显著,在实际园林应用中,应结合实际需要,选择相应品种进行扩大繁殖和生产。     

薄面激光-硅光电池中小粒径种子流监测装置研制

针对油菜、小麦等中小粒径种子在播种过程中难以兼容监测的问题,该文采用光层厚度约为1 mm的薄面激光发射模组和硅光电池的光伏效应原理设计了一种中小粒径种子流监测装置。根据薄面激光模组发射角度与硅光电池对角线长度计算出种子监测区域大小以及监测区域的具体位置,明确了监测装置的导管内径、导管中心线位置、薄面激光发射模组与硅光电池的相对位置等结构参数。对种子穿越薄面激光层所需时间进行分析,油菜种子的穿越响应信号在3 ms以内完成,小麦种子的穿越响应信号在7 ms以内完成。对种子的穿越响应信号进行隔直通交、双级放大、半波整流、电压比较、单稳态触发转化为单脉冲信号,作为单片机外部中断源进行计数,获得播量信息,实现了中小粒径种子流无碰撞检测。油菜精量排种器台架试验和小麦数粒仪试验表明:在排种频率8.4～32.1 Hz范围内,油菜种子的监测准确率不低于98.1%,在排种频率21.5～31.2 Hz范围内,小麦种子的监测准确率不低于95.1%。田间播种试验结果表明:在田间正常排种频率范围内,油菜种子的监测准确率不低于98.6%,小麦种子的监测准确率不低于95.8%,光照条件、机具振动对监测精度无影响。     

罗田垂枝杉不同材料扦插试验研究

为探索罗田垂枝杉的无性繁殖,以大树侧枝和基部萌条及采穗圃穗条为试验材料进行扦插,分析不同材料、不同系号及不同激素处理生根差异。结果表明:20 a以上的大树Ⅱ级侧枝的扦插生根率较低,为48.11%,而Ⅰ级侧枝的扦插生根率可达65%以上;萌条扦插生根率(88.86%)要远高于优树侧枝扦插生根率(48.01%),两者差异达到极显著水平(p0.01),黄化未木质化穗条扦插生根率仅为6.67%,远低于其他萌条86.94%~91.67%的生根水平,不同系号间萌条生根率从51.57%~98.77%不等;激素处理的采穗圃穗条生根率都在91.57%以上,粉剂1处理后生根数量最多,与其余三种处理差异达到显著水平。可见侧枝扦插要显著差于萌条扦插,而激素处理可以有效提高扦插生根率。     

基于混合效应的湖北杉木冠长率模型

为研究冠长率与林分因子之间的生长关系,分析不同因素对冠长率的影响,对湖北全省杉木栽植区域进行标准地调查,利用181块调查样地的715株优势木和平均木数据建立冠长率模型。从树木及立地因子中选出与冠长率相关性显著的树高、胸径、高径比、每公顷株数和大于对象木断面积5个因子作为变量,利用Logistics方程构建冠长率基础模型,并以此建立关于样地的单水平混合效应模型。混合模型所有参数及其组合形式均作为随机效应进行拟合,通过比较模型AIC、BIC和似然比显著性检验,与无随机参数模型相比,含有随机参数a和f的混合模型拟合效果最优。进行独立样本检验,混合模型的均方根误差和平均误差均有所降低,分别为-0.0095、0.1175,且残差范围变小。与基础模型相比,混合模型的R²由0.3231提高到0.5417,RMSE和Bias均有所减小。基于模型的拟合优度及检验指标,混合模型能够显著提高模型的拟合精度,可以用于树冠长度的预测。