亚热带气候条件下高温节能制麦工艺

如何在确保质量的前提下降低生产能耗一直是麦芽制造业的重点和难点。特别是处于亚热带地区，高温高湿的气候不但提高工艺控制的难度，更导致生产成本的大幅度提高。针对这种情况，经过长期实践，研究总结了一套高温节能工艺方案，并分析其特点。     

Oxbow(奥克斯伯)制麦工艺探讨

1　概况　　Ｏｘｂｏｗ(奥克斯伯)是加拿大投入二棱大麦市场的的较新品种,现已成为加拿大二棱大麦市场的5个主要品种之一。1999年我司从加拿大进口了一万多吨Ｏｘｂｏｗ。经过我司工艺技术人员不断摸索,对Ｏｘｂｏｗ的产品质量、生产工艺都有了较深的了解。由于加拿大另一品种Ｈａｒｒｉｎｇｔｏｎ(哈灵顿)在我国使用较为广泛。因此,本文对Ｈａｒｒｉｎｇｔｏｎ与Ｏｘｂｏｗ的特性作出了较多比较。2　Ｏｘｂｏｗ产品质量特点Ｏｘｂｏｗ与Ｈａｒｒｉｎｇｔｏｎ比较,具有以下一些突出的优点:①浸出率较Ｈａｒｒｉｎｇｔｏｎ更高。Ｈａｒｒｉｎ…     

基于嵌入式Linux技术的农产品流通追溯系统设计与实现

农产品流通环节是实现农产品质量追溯系统的关键环节,为改进传统方式如索证、索票等在建立农产品流通追溯系统时存在的操作不足,该文以农产品可信流通控制技术为基础,采用“硬控制”的设计思路,以自主研发的多功能嵌入式农产品流通专用设备为控制工具,以上位机农产品流通追溯系统为业务支撑,建立了基于Linux嵌入式技术的农产品流通阶段质量追溯系统。多功能流通专用设备集RFID（radio frequency identification）身份识别、二维条码打印、无线数据上传于一体,实现了产品准入、市场抽检和市场追溯,并通过网络、POS（point of sales）机实现了公众查询追溯服务,建立了可操作的农产品流通追溯系统模型,具有良好的推广应用前景。     

基于GPS的农产品原产地定位与标识系统

针对区域特色农产品和受到“指定原产地保护”的农产品,设计了应用GPS的农产品产地定位与标识系统.通过将GPS模块集成到多功能溯源电子秤中,实现对农产品产地信息的获取、存储、加密以及标识打印.通过该系统,可以将产地名称与客观地理位置信息相关联,验证产品标识与实际信息的相符程度,将其反映至农产品标签中,并最终提供给用户,供其查询与验证.系统的实际测试结果表明,其产地判断准确率可以达到97％.     

介绍一种灭鼠方法

鼠害的防治有多种多样。不管是哪一种方法,都是用药剂制成食饵。因而,怎样诱引老鼠去吃这些食饵,则是成功消灭老鼠的重要条件,老鼠习性多疑,视觉,嗅觉极为灵敏,记忆也特别强。随着岁月的推移,对使用已久的食饵法产生了警戒,灭鼠效果不断下降。能不能用一种方法强迫老鼠吃这些毒饵呢?经过一年多的摸索探讨和反复实验,终于获得较好的防鼠效果。     

四川枇杷产业发展现状与对策

四川是我国水果主产省之一,2005年全省果树面积达46.19万hm2,产量415.8万t,分别比上年增加4%和7.9%。其中,柑桔面积20.69万hm2,产量213.7万t;梨面积8.31万hm2,产量68.5万t;枇杷面积5.16万hm2,产量23.2万t。四川枇杷主要分布在龙泉山脉区域的成都市双流县、龙泉驿区,仁寿县,简阳     

基于分水岭和凸包理论的自然场景下未成熟苹果直径测量方法

针对自然场景下生长期内树上未成熟果实的自动探测与大小计算问题,提出了一种基于改进分水岭和凸包理论的自然场景下未成熟苹果识别与直径计算方法。该方法首先对灰度图像进行形态学重构后进行边缘检测,再利用合并局部极小值点分水岭分割方法从粘连区域中提取目标果实,并结合基于凸包理论的真轮廓提取和圆拟合方法,实现目标果实圆拟合直径的自动测量。计算结果与人工测量结果进行对比试验,结果表明:在不考虑扁平型目标果的情况下,该方法的直径计算均方根误差最小值为1.91 mm,均值为2.27 mm,误差范围在品质评定等级差(5 mm)以内,具有较好的推广应用价值。研究结果为生长期内果实的大小监测提供参考。     

基于ZigBee的温室环境监测图像传感器节点设计

设计了一种能够监测温室环境的无线智能图像传感器节点,采用CC2430与LPC1766芯片相结合作为硬件处理平台,通过串口摄像头获取图像帧,利用ZigBee帧协议设计图像包格式,对图像数据进行分包组网传输.实验表明该节点最大通信距离可达160 m,节点丢包率较低,一帧JPEG格式的温室图像大小约为10 kB,通过ZigBee传输一帧图像大约为135 s.该节点可以实现温室环境图像信息的采集和传输,且结构紧凑、工作稳定、功耗低,可以满足温室环境监测的要求.     

红外传感器与机器视觉融合的果树害虫识别及计数方法

为了解决果园环境中单一的害虫监测技术存在的缺陷,该研究将红外传感器和机器视觉识别技术进行融合,从两个角度对目标害虫进行识别计数。选取梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物进行试验,通过实验室人工随机散落试验样本,获得其红外传感器以及机器视觉图像的识别结果,构造融合计数计算公式,通过计算得到害虫计数结果。结果显示:梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物的红外分类阈值分别为2.25、9.06、17.88、28.38,其红外识别范围分别为(0,5]、(5,13]、(13,23]、(23,32];梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物的红外识别准确率分别为92%、78%、80%、88%,图像识别准确率分别为92%、88%、92%、90%,融合计数精度分别为98%、92%、94%、96%。可见,将红外传感器和图像识别技术相融合能够提高果树性诱害虫的识别准确率,为果园害虫的合理防治提供参考。