行星齿轮连杆式栽植机构的设计与仿真分析

分析了栽植机构功能需求,设计了一种行星齿轮连杆式栽植机构,建立了栽植机构的分析简图;采用矢量法建立了栽植装置的运动学模型,并对运动学模型求解,求得栽植机构末端轨迹、速度和加速度方程;利用VB6.0优化连杆机构尺寸,求得行星架的长度L_(OA)=6 2 mm,连杆AB的长度L_(AB)=6 2 mm,杆件BJ的长度L_(BJ)=1 2 0 mm,杆件JP的长度L_(JP)=1 9 1 mm为最佳设计尺寸。同时,在优化的基础上建立了虚拟样机模型,并通过ADAMS对栽植机构进行了轨迹仿真,其仿真轨迹与理论轨迹基本相符,能满足栽植机构的栽植的农艺要求,对栽植机构的设计具有一定的参考价值。     

基于Landsat TM图像棉花面积提取中线状地物的扣除方法研究

在新疆棉花遥感监测中，发现各种线状地物对TM影像图中的棉花面积提取精度产生影响，直接对图像进行处理和分类这种影响难以消除。经实际调查，新疆某一农场的各种线状地物占到总耕地面积的12．8％。为提高作物面积提取精度，完善农业部全国棉花遥感监测运行系统，进行了线状地物扣除方法的试验研究。阐述了试验研究方法的理论依据、技术路线与实施过程。并经验证可消除绝大部分线状地物对作物面积提取精度产生的影响。     

采棉机地理位置信息服务系统设计--基于 Google Maps

Google Maps 提供的高精度地理信息和开放 API 为各个行业提供了新的变革。为此,基于．net 平台,采用二次开发语言 C ＃和JavaScript ,结合GPS 技术和 SQL server 数据库技术,开发出基于Google Maps 的采棉机地理位置服务系统,实现对采棉机实时定位、历史轨迹回放和路径导航功能,为机采棉公司提供监控和管理服务。     

地物光谱仪在野外光谱测量中的使用

在遥感技术中,为了更精确地判读多光谱图像,掌握地面上各种地物的光谱辐射特性是十分重要的。介绍FieldSpec!HandHeld手持便携式光谱分析仪的测量原理方法、工作规范及注意事项,概要地说明了影响光谱测量的因素。     

浅谈新疆农业机械化人才培养

<正>1新疆农业机械化人才现状分析1.1新疆农机化发展现状近年来新疆农机化发展速度显著加快,农机结构进一步优化升级,农业机械化作业水平稳步提高(表1),服务领域不断拓宽。农机作业向市场化、社会服务发展,经营收入逐年增加。     

基于RGB模型的脱绒棉种颜色特征与发芽状况的关系

为了得到脱绒棉种质量与其表面颜色特征之间的关系,采用数码相机拍照,利用图像处理技术提取脱绒棉种表面颜色特征,并严格按照GB/T3543.4－1995进行发芽试验,通过线性拟合和逐步回归分析,建立了脱绒棉种质量的颜色特征估算模型,并对其精度进行了评价和验证。结果表明：基于R/(R+G+B)、G/(R+G+B)、(R-G-B)/(R+G)和R/G 4个颜色特征参数,逐步回归模型决定系数R2分别为0.6949和0.7148,且均通过了P=0.01极显著性检验水平。该研究为基于RGB颜色模型对脱绒棉种实施快速、有效的分选提供了理论依据。     

新疆棉花遥感监测系统背景数据库的建设

简要阐述了建设新疆棉花遥感监测系统背景数据库的意义,并对此背景数据库的结构和功能进行了设计说明.该数据库是由遥感影像数据库,基础与专题图数据库(如2005年新疆棉花种植面积分布专题图),地面监测所得的GPS、GIS矢量数据库和属性数据库等组成,其功能包括数据更新与显示模块、数据库管理模块和数据查询与应用模块.最后,给出了实现此背景数据库的工艺流程.     

中小型农机制造企业生产存储策略研究

为了得到中小型农机制造企业在某产品一个生产周期内的生产存储策略,在考虑农机生产销售特征的基础上,提出了具有备货期及阶段性产能调整的多元非线性生产模型。在此基础上,对模型进行分析与简化,得到了2种产能安排策略下的生产存储模型,并运用Matlab软件对2种情况进行数值仿真计算,得到模型最优解,最后,运用S-M法对原材料订购进行分析。结果表明,阶段性的产能调整策略能获得最优成本,备货期的长度是确定整个周期内生产存储策略的关键因素。     

基于遥感影像的土地利用分类系统的设计——以石河子垦区为例

[目的]有效保护、合理开发利用土地资源,把握真实、准确和实时的土地利用信息.[方法]以石河子垦区为例进行了基于遥感影像的土地利用分类系统的设计.[结果]遥感影像处理、分析的方法在区别不同的目标、不同的状态时,效果也有很大的差异,针对具有明显区域特征的示范区,研究确定了最佳的土地类型分类的方法与模型.[结论]设计了在示范区建立适应的土地利用分类系统的技术路线,并介绍了数据分析、影像处理、遥感影像分类处理以及分类精度评价与方法验证等关键研究方法.     

新疆兵团农机总动力预测模型的研究

为了提高新疆兵团农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,针对回归模型的多重共线性问题及灰色模型仅含有指数增长趋势的问题,基于2007-2014年农机动力的相关数据,建立了主成分回归和灰色回归两种预测模型。对两种模型的预测精度进行比较分析,结果表明:主成分回归模型和灰色回归模型预测值的平均相对误差分别为0.57%、0.46%,灰色回归预测模型的精度较高,可以较真实地反映新疆兵团农机总动力的变化趋势。应用该模型进行预测,得到了新疆兵团农机总动力未来5年的预测值。