热风干燥过程中山药水分状态的变化研究

为了解山药的水分赋存状态的变化，以襄阳道地山药为材料，分别在60、70、80、90、100 ℃条件下进行热风干燥，采用低场核磁共振（LF-NMR）和差式量热扫描（DSC）技术，每隔15 min测定山药在热风干燥过程中的水分状态及迁移规律。结果表明，在60~90 ℃条件下，温度越高，干基含水率的降速越快。山药的T2弛豫图谱有3个较为明显的吸收峰，随干燥进程的延续，各峰面积均明显减少，其中自由水所在峰的面积降幅最大，表明干燥过程中自由水散失最多，而且自由水逐渐向半结合水和结合水迁移，冷冻峰和解冻峰也随之变小。但在100 ℃下干燥时，样品可能因表面板结导致干基含水率、低场核磁吸收峰升高，冷冻和解冻峰面积增加。因此，在实际干燥过程中，山药的热风干燥温度不宜高至100 ℃。     

体外产气法评价全株藜麦与全株玉米混合青贮饲料饲用价值

为提高全株藜麦的饲料化利用率，寻找其与全株玉米的最佳青贮比，试验共设全株藜麦与全株玉米比为100：0，90：10，80：20等11个组合进行青贮发酵，发酵60 d后测定各组青贮料的体外产气发酵指标，使用灰色关联度分析筛选出最佳青贮比例。结果表明，体外发酵至36 h时，各处理组GP趋于稳定，体外发酵减弱接近停止；全株藜麦与全株玉米比例为90：10时，该青贮饲料组合的粗蛋白（CP）和粗脂肪（EE）含量显著高于其他各组（P<0.05），乙酸（AA）、总挥发性脂肪酸（TVFA）含量以及氨态氮（NH₃-N）浓度显著高于其他各处理（P<0.05）。分析表明，全株藜麦与全株玉米比例为90：10时，混合青贮饲料的营养品质和产气发酵特性综合表现最好，可作为优质混合青贮饲料在家畜养殖中推广使用。     

北大荒北安区域农业综合服务中心揭牌成立

2月23日上午,北大荒集团北安区域农业综合服务中心揭牌仪式在北安分公司举行。“量身定制”的5万亩耕地,由北大荒农业服务集团有限公司和北安分公司共同托管,由区域服务中心具体实施“一站式、保姆式、诊所式”一系列全程服务。垦地联姻,让农户降低了成本、增加了效益。这一“双赢”模式,百姓叫好,企业受益。     

生态安全视域下盗伐林木犯罪防控对策研究——基于302份判决书的实证分析

为有效遏制持续高发的盗伐林木犯罪态势和构建利于生态文明建设的防控对策,运用实证分析法对302份盗伐林木罪一审判决书进行研究,得出:犯罪主体方面以青壮年男性农民为主,初中以下学历居多;犯罪主观方面以牟利和满足生产生活需要为主;犯罪客观方面为盗伐幼树案件较少,盗伐林木平均立木蓄积"数量巨大",但刑罚"轻刑化"现象突出。建议:从认识上转变"重经济价值轻生态价值"的林木价值观,从政策上推进林业生态扶贫工作,从立法上确立刑法生态法益,通过多维度的防控对策来保护生态安全,建设美丽中国。     

夏季养猪企业关切的繁殖问题调查

当前养猪业进入困难时期，企业运营成本高企。炎热的夏季，种猪繁殖问题较为突出，再加上非洲猪瘟直接或者间接的原因，行业内母猪整体繁殖水平低下。团队近期对53家不同区域、不同规模、不同生产模式的养猪企业进行了调研，发现公猪问题、后备猪问题和哺乳期管理是当前猪场最为关心的3个问题。     

食品和饲料中霉菌毒素污染及生物降解方法

从动物消化道、土壤和其他来源分离的发酵食品或饲料中常见的微生物证实了微生物是适用于霉菌毒素降解的主要生物。但迄今为止取得的成果可能只是可实际应用技术的第一步，因为大多数研究是在实验室条件下进行的。在许多情况下，培养物和微生物混合通常不是食品或饲料中微生物区系的一部分，因此不具备应用性。动物消化道中存在的霉菌毒素降解微生物的活性可能会增加，它们可能被用于体内降解霉菌毒素或作为益生菌。因此，本文综述了食品和饲料中霉菌毒素污染及生物降解方法，从经济角度出发，为开发和控制霉菌毒素污染提供理论依据。 [关键词]饲料|食品|霉菌毒素|降解|生物法     

15％乐斯本颗粒剂对花生蛴螬的防治效果研究

[目的]为花生地下害虫大面积防治提供科学依据。[方法]采用不同用量15%乐斯本颗粒剂随花生种子穴施和花针期近根3 cm穴施,通过与高巧+普尊种衣剂组合拌种仁处理及空白区进行比较,研究15%乐斯本颗粒剂对泰州地区花生蛴螬的防治效果。[结果]15%乐斯本颗粒剂对泰州地区蛴螬具有显著的防治效果,其中花针期30 kg/hm2用量效果最佳。[结论]15%乐斯本颗粒剂花针期30 kg/hm2施药处理的效果与高巧种衣剂组合相当,但高巧组合产量较高。     

反相HPLC测定精制马拉硫磷溶液方法探讨

建立了精制马拉硫磷溶液中马拉硫磷含量的反相HPLC测定方法。采用C18色谱柱(4.6 mm×150 mm,5μm),检测波长225 nm,流动相为甲醇∶水(60∶40),流速1.0 mL/min。结果表明,马拉硫磷在0.050～1.500 mg/m L与峰面积呈良好的线性关系,相关系数为0.999 8,平均回收率为101.6%,RSD为0.9%。该方法简便、准确、快速、重现性好,可用于该制剂的含量测定。     

基于主成分分析和Copula函数的灌溉水利用系数影响因素研究

以新疆生产建设兵团第十二师中型灌区为研究对象，采用首尾法测算2018年和2019年4个样点灌区的灌溉水利用系数，在采用主成分分析法对指标体系降维处理的基础上，用Copula函数构建PCA-Copula评价分析方法，对灌溉水利用系数各影响因素的影响程度和影响规律进行计算分析。结果表明：两年测算数据表明，4个样点灌区灌溉水利用系数都在0.63以上，且最大值达到0.668，分别高于同期全疆、全国平均水平5.05%、10.15%；主成分分析得出，渠道衬砌率（0.944）、滴灌灌溉面积比（0.746）、作物需水量（0.635）、实际灌溉面积（0.734）等都具有超过60%的正贡献率，而葡萄种植比（-0.586）和灌区毛灌溉用水量（-0.645）等具有超过58%的负贡献率。利用PCA-Copula分析评估方法得出，作物种植比例和节水灌溉工程状况对十二师中型灌区灌溉水有效利用系数影响显著（P<0.05），其中葡萄净灌溉定额和灌区毛灌溉用水量对灌溉水有效利用系数的影响极其显著（P<0.01），相关系数分别为0.875、0.742，同时利用Spearman等级相关系数检验法和线型回归来检验PCA-Copula评价法与熵值法的密切程度，检验结果其相关系数分别为 0.87（P＜0.05）和0. 52（P＜0.001），表明PCA-Copula评价方法适用于研究灌溉水利用系数影响因素。