多目标资源调查站位优化设计——以渤海为例

本研究以渤海为研究区域,通过数值模拟,分析了种类出现率(将基于渤海调查的17个主要渔业种类分为3类:Ⅰ类出现率≥70%,Ⅱ类出现率50%～70%,Ⅲ类出现率50%)和栖息水层对单种类资源量相对误差(Relative error, REE)的影响,不同调查站位数量(48和60)对定点采样与分层随机采样分析结果的影响,并优化了渤海多目标渔业资源调查的设计方案。结果显示,Ⅰ类中5种资源量REE在20%以内,Ⅱ类中3种资源量REE在30%以内,Ⅲ类中6种资源量REE在35%以内,即单种资源量评估值随种类出现率下降,相对误差变大;种类的栖息水层对种类资源量REE无明显影响。定点采样评估值随站位数量减少,精度下降(鱼类、虾类、蟹类、头足类的资源量指数和Margalef丰富度指数的REE分别增加了1.1%、2.5%、8.4%、4.4%和3.3%);分层随机采样可弥补站位数减少带来的精度下降,如站位数为48的分层随机采样获得的鱼类资源量指数评估精度(REE为4.6%)高于站位数为60的定点采样的精度(REE为7.7%),有助于减少调查成本和保护资源量低的种类。然而,每种采样方法并不能完全满足多目标最优,不同站位分配方案影响分层随机采样的精度,按照抽样费用最优准则设置站位,可获得精确度较高的鱼类、虾类、蟹类、头足类及黄鲫(Setipinnataty)、口虾蛄(Oratosquillaoratoria)、日本枪乌贼(Loligojaponica)、鳀鱼(Engraulis japonicus)、叫姑鱼(Johniusgrypotus)、泥脚隆背蟹(Carcinoplaxvestita)、中国对虾(Fenneropenaeus chinensis)等主要种类资源量评估结果,可作为渤海多目标种类资源调查的站位设计方案。     

基于O2O网络教学平台的分层教学研究——以食品质量安全检测技术为例

针对四年制高职本科学生生源不同,化学基拙和技术水平的差异现状,利用课程网络教学平台模块自主选择的优势,对高职本科食品质量安全检测技术实施分层教学。实践与研究结果表明,课堂分层教学促使不同层次的学生均得到了很大的进步,且对该课程持续保持较高的学习积极性,学习效果佳。     

基于随机森林算法的自然光照条件下绿色苹果识别

果实识别是自动化采摘系统中的重要环节，能否快速、准确地识别出果实直接影响采摘机器人的实时性和可靠性。为了实现自然光照条件下绿色苹果的识别，本文采集了果实生长期苹果树图像，并利用随机森林算法实现了绿色苹果果实的分类和识别。针对果树背景颜色和纹理特征的复杂性，尤其是绿色果实和叶片在很多特征上的相似性，论文基于RGB颜色空间进行了Otsu阈值分割和滤波处理，去除枝干等背景，得到仅剩果实和叶片的图像。然后，分别提取叶片和苹果的灰度及纹理特征构成训练集合，建立了绿色苹果随机森林识别模型，并使用像素模板验证数据集，对模型进行预测试验，正确率为90%。最后，选择10幅自然光照条件下不同的果树图像作为检测对象，使用该模型进行果实识别并使用霍夫变换绘制果实轮廓，平均识别正确率为88%。结果表明，该方法具有较高的鲁棒性、稳定性、准确性，能够用于自然光照条件下绿色果实的快速识别。     

基于条件随机场的农作物病虫害及农药命名实体识别

互联网农技问答平台现仅依靠人工提供答题服务，响应速度慢，回答质量难以保证。实现智能农技问题解答，构建农技知识库，需要从现有问答数据提取“农作物-病虫害-农药”命名实体三元组。现有对农业中文命名实体识别的研究较少，且准确率较低。根据农作物、病虫害及农药命名实体的特点，针对农技问答数据，提出基于条件随机场的农作物、病虫害及农药命名实体的识别方法。对数据集进行格式整理及自动分词，并对分词后的语料，针对是否包含特定界定词、是否含特定偏旁部首、是否是数量词、是否是特定左右指界词及词性等特征进行自动标注。利用标注后的数据训练CRF模型，可以对语料进行分类，包括判断语料是否属于农作物、病虫害、农药3类命名实体并识别该语料在复合命名实体中的位置，从而实现了对3类命名实体的识别，由此可自动构建关联三元组。通过试验选择特征组合和调整上下文窗口大小，提高了本方法的识别准确度，降低了模型训练时间，对农作物、病虫害、农药命名实体识别的准确度分别达97.72%、87.63%、98.05%，比现有方法有显著提高。     

如何在大学教育教学改革中融入快乐学习理念

大学教育是我国高等教育中的重要组成部分,为了提高大学教学的效果,为社会培养需要的人才,教师要注重运用快乐学习的理念,促使学生在愉快的心情中学习和掌握知识.文章首先简述了大学教育教学中快乐教学的内涵和特点,然后对传统教学方法的缺陷进行了分析,最后根据快乐教学的原则从教学方式、教学内容以及教学构成等方面提出改进措施,以确保快乐学习理念在大学教育教学改革中得到应用与发展,并借此强化大学教师的创新教学意识.     

电动液压助力转向系统控制器开发

电动液压助力转向(EHPS)系统可以在提供可靠助力的同时根据车速和方向盘转速改变液压泵的转速,进而改变助力大小,从而获得良好的路感。本文介绍了电动液压助力转向系统的组成及工作原理。开发了以微处理器TMS320LF2407A为控制核心的电动液压助力转向系统控制器,所设计的控制器具有高速数据处理能力和较高的控制精度,可以满足对电动液压助力转向系统进行复杂控制策略的实时性要求。     

基于仿人智能控制的长输管道新型退磁仪的智能化实现

对于年金的时间价值的研究,往往假定利率在整个期间内是固定不变的.但事实上,由于受到多种因素的影响,利率通常具有不确定性.因此,本文采用可逆MA(1)模型对随机利息力进行建模,在此基础上,研究了期末付虹式年金和期末付平顶虹式年金的时间价值问题,给出了上述两种形式年金现值的期望和方差的递推公式.通过数值仿真分析了相关参数对期末付虹式年金现值的期望值的影响,其结论对投资者的投资决策提供了参考依据.     

基于PID神经网络的滑翔增程制导炮弹解耦控制系统设计

采用Wiener空间的两个算子以及相关的恒等式，提出了新的方法证明了关于高斯过程函数的中心极限定理，并给出了该中心极限定理的应用实例.     

随机算法数据的倾向性选择

本文分析了人工智能发展的特点,尝试的用随机算法模拟虫子捕食的生活环境,采用距离参数作为倾向性选择条件,详细的描述了具体程序和结果数据。通过程序运行结果可以看出,运用具备随机算法数据倾向性算法能力的程序得到的数据具有一定的智能性,能广泛的应用于人工智能领域。