| 基于PID神经网络的滑翔增程制导炮弹解耦控制系统设计 |
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| 引用本文： | 孙东阳,易文俊.基于PID神经网络的滑翔增程制导炮弹解耦控制系统设计[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2011(2):21-25. |
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| 作者姓名： | 孙东阳 易文俊 |
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| 作者单位： | （广东工业大学 应用数学学院，广东 广州510090） |
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| 摘 要： | 采用Wiener空间的两个算子以及相关的恒等式，提出了新的方法证明了关于高斯过程函数的中心极限定理，并给出了该中心极限定理的应用实例.
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| 关 键 词： | 导数算子 Malliavin随机变分 中心极限定理 高斯过程 |
Design of Decoupling Control System for Glide Extended Range Guided Munition Based on PID Neural Network |
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| SUN Dong-yang,YI Wen-jun.Design of Decoupling Control System for Glide Extended Range Guided Munition Based on PID Neural Network[J].Journal of Hunan Agricultural University,2011(2):21-25. |
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| Authors: | SUN Dong-yang YI Wen-jun |
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| Institution: | (Applied Mathematics, Guangdong University of Technology, Guangdong, Guangzhou510090, China) |
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| Abstract: | Using two operators and the relative identity of Wiener space, this paper presented a new method to prove the central limit theorem for function of Gaussian process. Furthermore, the applications of this central limit theorem were presented. |
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| Keywords: | derivative operator Malliavin calculus central limit theorem Gaussian processes |
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