如何充分发挥观赏蔬菜的食用价值和观赏价值

蔬菜是世界上最主要的植物资源之一,其种类繁多,形态优美,被称为“食中之王”。蔬菜不但食用功能优良,而且具有很高的观赏价值。观光农业快速发展的背景下,为观光蔬菜种植产业的发展提供了巨大的发展空间,所以在栽培的过程中,可以充分利用观赏蔬菜所具有的观赏、食用、保健等多方面功能性,在保证食用安全的前提下,充分发挥其观赏、保健等功能,使观赏蔬菜突破传统的“蔬菜食用”观念,为广大居民提供丰富、美味蔬菜的同时,为美化居民生活增添亮丽的风景线。基于此,本文从观赏蔬菜的应用途径为切入点,重点分析如何充分发挥出观赏蔬菜的食用价值以及观赏价值,以期为观赏蔬菜产业的发展提供理论科学依据。     

短日照对北方温室茎瘤芥生长及瘤茎膨大的影响

以中熟茎瘤芥品种永安传奇为试验材料，设置光照时长和处理时间两个因素处理，研究短日照对北方温室茎瘤芥生长、瘤茎形成及产量、品质的影响。结果表明：短日照处理可以显著降低茎瘤芥的植株开展度，使茎瘤发生提前，其中6h/10 d处理对茎瘤芥的单株瘤茎质量和茎形指数无显著影响，而且瘤茎粗纤维含量降低，硫代葡萄糖苷含量增加；茎瘤芥瘤茎横径与累积日照时数呈正相关，与日均日照时数呈负相关。     

2022版本科专业人才培养方案的优化研究——以食品科学与工程专业为例

食品科学与工程专业主要研究食品营养健康、工艺设计、食品加工贮藏及食品安全,这些课程是连接食品科学与工程的重要枢纽。针对现有本科教学模式的弊端,为提高教学质量、培养创新型及应用型食品专业人才,通过项目教学法,设计新的培养方案,丰富教学模式,完善考核评价内容、方式等方面不断进行改革探索,激发学生的学习兴趣,锻炼学生的自主思考能力,进而提升教学效果,培养食品科学与工程行业的合格应用型人才。     

连续红、蓝光照对辣椒幼苗生长及生理特性的影响

【目的】现代蔬菜设施栽培中，蔬菜幼苗的品质对后续种植生产的经济效益起着非常重要的作用。连续光照是人工光植物工厂中常见的特殊光照模式，探索连续光照结合光质调控辣椒幼苗生长发育的影响，为高效提高辣椒幼苗抗性提供重要技术参考。【方法】以辣椒骨干亲本‘6421’为试验材料，共设置 6 个光处理：正常白光照射（CW）、正常蓝光照射（CB）、正常红光照射（CR）、连续白光照射（TW）、连续蓝光照射（TB）及连续红光照射（TR），研究连续光周期处理结合红光、蓝光对辣椒幼苗生长及生理特性的影响。【结果】（1）TR 处理显著增加辣椒幼苗的株高和茎粗，比 CW 处理分别增加 20.5% 和 10.6%。TR 处理后壮苗指数极显著上升 2.38 倍，而 TB 处理使辣椒幼苗的株高和茎粗显著降低 17.1% 和 14.3%，根冠比显著升高 2.62 倍。（2）TR、TB 处理辣椒幼苗叶片的净光合速率（Pn）和气孔导度（Gs）无明显差异，但 TB 处理的蒸腾速率（Tr）和胞间CO2 浓度（Ci）均显著低于 TR 处理，比 CW 处理显著降低 62.5% 和 51.1%。不同光处理后辣椒幼苗叶片的叶绿素荧光参数则与之相反，TB 处理辣椒幼苗叶片的最大光化学效率（Fv/Fm）、PSⅡ潜在活性（Fv/Fo）、非光化学淬灭系数（NPQ）、光化学淬灭系数（qP）值均显著高于 TR 处理，其中 TB、TR 处理的 qP 分别较 CW 处理显 著升高 36.1%、26.1%。（3）连续红光和连续蓝光处理后辣椒幼苗的抗氧化酶活性和渗透物质有明显差异。TB处理辣椒幼苗叶片的 SOD、POD 及 CAT 活性显著升高，TR 处理后辣椒幼苗叶片的 POD、CAT 活性也显著升高，而 TB 和 TR 处理后辣椒叶片的 MDA 含量显著低于 CW 处理 55%~56%。【结论】连续光照条件对辣椒幼苗期的生长发育具有一定积极作用，同时连续光照射结合红光、蓝光处理下辣椒幼苗的抗氧化酶活性和渗透物质均有不同程度提高，以更好地对抗光胁迫环境，提高了辣椒幼苗的适应性。     

长白山区年最大冻深的纬度效应及其对温度要素变化的响应

气候变化变暖背景下，冻土退化及其带来的环境生态效应已成为国际社会关注的重要科学问题。以长白山为典型研究区，通过51个气象站点资料，采用气候统计学方法，分析1960-2019年最大冻土深度时空演变特征及其对温度要素变化的响应机制。结果表明，长白山区年最大冻土深度均值处于60~180 cm，具有明显的纬度效应。同时，纬度越高冻土退化越明显，最大冻土深度<120 cm的区域不断增大。长白山区冻融期均温整体处于0~3 ℃，温度增加显著，平均温度、最低温度和年负积温均呈现不同程度的增加趋势，随着纬度增加，温度要素变化均更为显著。冻土退化主要受冻融期均温影响，其次是负积温，对最低温变化响应不显著。随着纬度降低，温度对冻土退化影响更显著。     

基于OpenCV的施肥铲精准对行系统设计

为解决小麦断根机施肥作业过程中施肥铲施肥不精准问题，设计一种基于OpenCV的施肥铲精准对行系统。以Jetson Nano为处理器，将摄像头采集到的图像信息通过OpenCV进行处理，能够精准找到小麦垄行之间的中心坐标位置，以此来得到每个施肥层中施肥铲的相对位置，将得到的位置信息传到STM32F103C8T6再次进行处理，通过相应的控制系统进而调整分层施肥铲的位置。将摄像头所取得的像素点坐标与人工测量的实际坐标进行对比分析，结果表明，此识别方法在光照强度充足的情况下，对小麦中心坐标的识别正确率均高达90%以上，具有较好的识别效果。此识别方法为以后断根机施肥处理装置的设计提供了可靠的理论基础。