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31.
目的研究三七总皂苷(TPNS)对大鼠血管平滑肌细胞(VSMC)增殖细胞周期相关蛋白表达的影响。方法以血小板衍生生长因子-BB(PDGF-BB)诱导大鼠VSMC,观察含药血浆对VSMC增殖的影响,以免疫荧光流式细胞术测定增殖细胞核抗原(PCNA)及细胞周期相关蛋白的表达。结果血小板衍生生长因子(PDGF)剌激VSMC后,VSMC PCNA、VSMC细胞周期蛋白D1(cyclinD1)、细胞周期蛋白依赖性激酶4(CDK4)蛋白表达增强,细胞周期抑制因子P21蛋白表达下调。阿托伐他汀含药血浆和TPNS含药血浆均可抑制PDGF诱导的VSMC PCNA、cyclinD1和CDK4蛋白表达增强及P21蛋白表达下调。TPNS与阿托伐他汀比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 PDGF剌激VSMC后,可促进细胞周期转化,细胞增殖加快。阿托伐他汀、TPNS可抑制PDGF诱导的VSMC增殖,其作用可能是通过抑制了细胞周期相关调节蛋白的表达,从而抑制了VSMC细胞周期转化和增殖。 相似文献
32.
长期以来.南方早熟桃树一直采用北方传统的短枝修剪技术即“枝枝必问”修剪方法。这种传统短枝修剪方法修剪量大.修剪技术复杂,费工费时。生产实践表明.这种修剪技术已不适应南方早熟桃树生产。近年来,为了实现南方早熟桃树早果、丰产、稳产、优质和高效的目的,我们在全县开展了“省工省力、提质增效”的简约化长枝修剪技术研究与示范推广。 相似文献
33.
互联网是一个巨大的资源库,也是一个丰富的知识库。针对农作物小样本引起的过拟合问题,本研究引入了知识迁移和深度学习的方法,采用互联网公开的ImageNet图像大数据集和PlantVillage植物病害公共数据集,以实验室的黄瓜和水稻病害数据集AES-IMAGE为对象开展相关的研究与试验。首先将批归一化算法应用于卷积神经网络CNN中的AlexNet和VGG模型,改善网络的过拟合问题;再利用PlantVillage植物病害数据集得到预训练模型,在改进的网络模型AlexNet和VGG模型上用AES-IMAGE对预训练模型参数调整后进行病害识别。最后,使用瓶颈层特征提取的迁移学习方法,利用ImageNet大数据集训练出的网络参数,将Inception-v3和Mobilenet模型作为特征提取器,进行黄瓜和水稻病害特征提取。本研究结合试验结果探讨了适用于农作物病害识别问题的最佳网络和对应的迁移策略,表明使用VGG网络参数微调的策略可获得的最高准确率为98.33%,使用Mobilenet瓶颈层特征提取的策略可获得96.8%的验证准确率。证明CNN结合迁移学习可以利用充分网络资源来克服大样本难以获取的问题,提高农作物病害识别效率。 相似文献
34.
[目的]为覆膜滴灌条件下加工番茄的合理施肥提供科学依据。[方法]在覆膜滴灌条件下,研究氮磷钾配施7个处理对加工番茄产量及光合特性的影响。[结果]施N300kg/hm2、P2O5105kg/hm2、K2O75kg/hm2时产量最高,净增收与肥料的投入比最大,为1.138;氮肥是控制产量的主因素,最佳施用量为300kg/hm2。在氮肥保持高产施用量时,磷钾肥的施用量及比例是控制产量的第2因素,最佳施用量为105、75kg/hm2,最佳比例为7∶5。单叶净光合速率的日变化曲线各个处理基本均为双峰曲线,处理④的2个峰值均最高,分别为25.52、23.46μmol/(m2·s)。[结论]N300kg/hm2、P2O5105kg/hm2、K2O75kg/hm(2处理④)是加工番茄的最佳施肥配比,产量达111450kg/hm2,经济效益最好。 相似文献
35.
利用DEA-Tobit两阶段分析法,计算出2009-2013年5年间湖南省14个地级市政府公共医疗卫生支出的综合技术效率值、纯技术效率值、规模效率值三种效率值,分析出湖南省各地级市政府公共医疗卫生支出所处规模报酬阶段,并对反映卫生支出资金配置的综合技术效率水平的外部影响因素加以回归分析.结果发现:湖南省各地区公共医疗卫生效率水平整体水平偏低并且存在明显的差异性,除长沙以外的其他地级市政府公共医疗卫生支出均处于不同程度的非充分效率水平.湖南省各地区人均生产总值及城市化水平对公共医疗卫生支出效率有显著的促进作用.教育水平、人口密度、居民人均可支配收入对湖南省公共医疗卫生支出效率的提高有阻碍作用. 相似文献
36.
纯滚动接触齿轮的齿形研究 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了齿轮的齿廓、基本齿廓和齿条型刀具齿廓三者间的相互关系。在此基础上,指出纯滚齿条型刀具及齿廓的根本特征和一般特点;提供由纯滚齿条型刀具通过与齿轮的范成运动必然得到纯滚齿轮的一个简单证明。上述内容是各种纯滚齿形共同点的总结,是研究纯滚齿轮的基础。 相似文献
37.
38.
为对奶牛体况信息进行高效地实时监测以便满足商业化的需求,提出一种改进轻量级注意力机制网络模型(Shuffle-ECANet)。首先,针对8 972幅含有奶牛尾部的图像样本,通过专家对奶牛体况进行人工评分,并构建数据集;然后以轻量级ShuffleNet-v2 1×网络为基础,在特征提取过程中引入高效的通道注意力模块,强化网络对奶牛体况特征的提取能力。此外,采用H-Swish激活函数,避免神经元坏死现象;最后通过进一步精简网络结构得到Shuffle-ECANet网络模型。结果显示,Shuffle-ECANet模型针对各类别奶牛的识别准确率为97%以上,且在体况评分(body condition scoring,BCS)误差分别为0、≤0.25和≤0.5的体况评价结果中,Shuffle-ECANet模型均优于EfficientNet-v1、MobileNet-v3、ShuffleNet-v2 1×和ResNet34等模型,证明本研究方法的有效性。 相似文献
39.
40.
19世纪80年代,动物营养学家开始研究非消化性低聚糖作为饲料添加剂对单胃动物的生产性能、饲料效率以及控制病菌的影响.低聚糖包括葡糖、果糖-低聚糖、甘露糖-低聚糖、葡糖-低聚糖和半乳糖-低聚糖.它们具有促进肠内原有微生物生长作用.90年代初,就已有食品和饲料2种呋喃低聚糖产品. 相似文献