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[目的]揭示不同浓度葡萄糖在植物与盐胁迫环境相互作用过程中的生物学功能。[方法]以甜菜(Beta vulgaris)幼苗为研究对象,研究在正常条件、盐胁迫条件和施加不同浓度可溶性糖条件下,甜菜幼苗的生物量、光合效应和渗透调节及体内代谢产物的变化。[结果]施加一定量的外源可溶性葡萄糖,可以减缓盐胁迫下甜菜幼苗生物量的下降趋势,增强甜菜幼苗的光合作用和渗透调节能力。当外源葡萄糖的浓度为100 mmol/L时,减缓盐胁迫对甜菜幼苗生物量的影响程度的效果最大,对叶绿素的保护作用最明显,可溶性糖含量增加最明显,但脯氨酸、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)的最佳抗逆胁迫点在50 mmol/L时。[结论]施加一定量的外源可溶性葡萄糖可以减缓甜菜幼苗的盐胁迫效应。 相似文献
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基于GIS技术探讨我国花生品质空间分异规律 总被引:3,自引:0,他引:3
探讨一种利用GIS技术实现定量分析花生品质空间分异规律的方法。根据光、温、水、土与花生品质表现的耦合性,选择对花生品质有影响的9个生态因子,建立空间分布分析模型,在Arcgis环境下利用该模型分析我国花生品质的空间分异规律。结果表明,借助于GIS技术,可以实现在空间上分析花生品质的分异规律,以花生脂肪含量为例,其空间分布趋势明显,呈从北至南减小趋势,其高含量区域主要分布在甘新区域,而川渝黔地区最低。分析结果对花生生产及育种部门有针对性地提高花生品质,开展品质育种工作,建立花生专用生产基地、优化区域生产布局具有指导性意义。同时,该方法可以为其他作物品质、种植等区划工作提供借鉴。 相似文献
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滨海盐计种植紫花苜蓿对土壤盐分特性和肥力的影响 总被引:18,自引:0,他引:18
利用建植7年的紫花苜蓿草地,研究了人工草地对滨海盐渍土壤盐分特性和肥力的影响.结果表明,与空白地相比,紫花苜蓿草地0~40cn土层可溶性盐总量明显降低,脱盐率达65.5%±1.6%,而底层变化较小;不同土层盐分运移存在离子差异性,0~40cm土层盐分离子降低幅度为C->Na+>sO24->Mg2+>HC03-,Ca2+略有增加趋势,K+和Co23-基本无变化;紫花苜蓿草地土壤肥力提高,0~20cm土壤有机质含量提高28.43%,全氮含量提高42.54%. 相似文献
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根据光、温、水、土与花生品质表现的耦合性,选择影响花生O/L值的9个生态因子,建立花生空O/L值预测模型,并利用该模型预测我国花生O/L值的空间分布状况。预测结果表明,花生O/L值从北至南明显呈增高趋势,平均值约为1.06;高O/L值区域主要分布在长江中下游以南及东南沿海区域,平均值约为1.27;低O/L值区域主要分布在东北大部分地区及西北地区,平均值约为0.83。该预测结果对花生生产及育种部门有针对性的开展品质育种工作,提高花生O/L值,提升我国花生内在品质、增强国际竞争力,以及建立花生专用生产基地,优化区域生产布局具有指导性的意义。 相似文献
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华南地区花生生产与品质特征的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了引导和深化华南地区花生生产的区域分工,高效合理地利用农业资源,提升花生产品的质量,基于GIS技术和数理统计方法,对该区花生生产与品质特征进行了研究。结果表明:该区花生种植规模与产量在全国占有重要地位,产区相对集中,单产水平较低,增产潜力较大,花生用途区域差异明显,深加工已见雏形。受生态条件所限,生产上应用的品种主要是珍珠豆型花生,其品质属食用高蛋白、油用高脂肪,且O/L比值普遍较高,有利于增强花生制品的稳定性。在空间分布上,花生蛋白质含量分布趋势不明显,而脂肪含量由西向东逐渐降低,花生O/L比值呈现由北向南增加的趋势。海南岛地区花生O/L比值偏低,这与生育期降雨量偏低有关。气候与土壤肥力条件是影响花生蛋白质、脂肪含量及O/L比值高低和空间分布的主导因子。 相似文献
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不同秸秆还田模式对土壤有机碳及其活性组分的影响 总被引:43,自引:9,他引:34
为了探讨不同秸秆还田模式对土壤有机碳(total organic carbon,TOC)及活性碳组分的影响,设置了秸秆不还田(CK)、秸秆直接还田(CS)、秸秆转化为食用菌基质,出蘑后菌渣还田(CMS)和秸秆过腹还田(CGS)4种还田模式。通过田间小区试验,研究了不同秸秆还田模式下,土壤有机碳及活性组分的变化规律。结果表明不同秸秆还田模式均提高了土壤有机碳含量,但不同还田模式下土壤有机碳含量差异不显著(P0.05),和CK相比,CS、CMS和CGS处理下,土壤有机碳质量分数分别增加9.0%、23.9%和26.7%。不同秸秆还田模式也提高了土壤活性碳组分含量。在不同秸秆还田模式下,土壤溶解性有机碳(dissolved organic carbon,DOC)含量表现为CSCMSCGSCK,且不同处理间差异显著(P0.01)。和CK相比,CS、CMS和CGS处理下,土壤DOC质量分数分别增加64.6%、29.4%和8.9%。土壤微生物量碳(microbial biomass carbon,MBC)含量表现为CMSCGSCSCK,且差异显著(P0.05)。和CK相比,CS、CMS和CGS处理下,土壤MBC质量分数分别增加28.9%、84.7%和59.3%。土壤易氧化态碳(easily oxidizable carbon,EOC)含量表现为CMSCSCGSCK,且差异显著(P0.01)。和CK相比,CS、CMS和CGS处理下,土壤EOC质量分数分别增加24.1%、55.7%、和9.3%。不同秸秆还田模式显著影响土壤活性碳组分在总有机碳中占的比例,改变土壤有机碳质量。在不同秸秆还田模式下,DOC/TOC表现为CSCMSCKCGS、MBC/TOC表现为CMSCGSCSCK、EOC/TOC表现为CMSCSCKCGS,且不同处理间均差异显著(P0.01)。从提高土壤质量角度,推荐秸秆-菌渣还田模式,在该模式下,土壤MBC/TOC和EOC/TOC均最大,土壤碳素有效性高、易于被微生物利用,有利于作物生长。从提高土壤固碳角度,推荐秸秆过腹还田模式,在该模式下,土壤DOC/TOC最小,且土壤有机碳含量最高,有利于碳的固定和保存。该研究结果可为秸秆合理高效利用、改善农业土壤碳库质量提供参考。 相似文献
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